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另外網站台灣高速公路全圖也說明:為整合政府資源,自106年度起將交通部「交通路網數值圖」併入本中心「臺灣通用電子地圖」更新,依據雙方共同訂定之圖層架構建置「臺灣地區交通路網圖數值資料檔」, .

國立陽明大學 公共衛生研究所 潘文驥所指導 黃建豐的 粒狀空氣汙染物組成分與不同細胞類型肺癌 之相關性研究 (2019),提出臺灣地區交通路網圖數值資料檔關鍵因素是什麼,來自於肺癌、金屬粒狀汙染物、土地利用迴歸。

而第二篇論文淡江大學 運輸管理學系運輸科學碩士班 陶治中所指導 張悅朗的 視覺語意深度學習方法應用於社群媒體意見挖掘之研究-以軌道運輸場站服務評論為例 (2019),提出因為有 社群媒體挖掘、視覺語意、情感分析、深度學習、視覺化的重點而找出了 臺灣地區交通路網圖數值資料檔的解答。

最後網站測繪成果電子資料類別說明表則補充:圖數值化成果管理系統或內政部全國土地基本資料庫轉檔建立之地籍圖資. 料,經圖形資料偵錯、修改、編輯、 ... 臺灣地區地標數值資料檔. 臺灣地區交通路網圖數值資料檔.

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了臺灣地區交通路網圖數值資料檔,大家也想知道這些:

粒狀空氣汙染物組成分與不同細胞類型肺癌 之相關性研究

為了解決臺灣地區交通路網圖數值資料檔的問題,作者黃建豐 這樣論述:

目標: 由106年死因統計結果發現,癌症死亡人數佔臺灣總死亡人數之28.0 %,無論男性或女性,癌症死因居首的均為肺癌。過去研究指出未吸菸族群仍可能因粒狀汙染物之暴露而罹患肺腺癌,但鮮少有研究系統性的瞭解粒狀汙染物組成分與肺癌發生之相關性。此外不同細胞類型的肺癌,如小細胞癌、肺腺癌等,可能會有不同的空氣汙染危險因子,因此本研究欲探討粒狀空氣汙染物組成分對不同細胞類型肺癌的影響。方法: 本研究為回溯型世代研究,研究母群體為肝癌世代研究(Risk Evaluation of Viral Load Elevation and Associated Liver Disease/Cance

r-Hepatitis B Virus, REVEAL-HBV)(1991-1992)。本研究納入三芝、竹東、朴子以及高樹四個地區的參與者共12460人,追蹤其後發生或死亡的肺癌個案(2002-2013),利用臺灣癌症登記檔以及死因檔,來確認新發生或死亡的肺癌案例。粒狀汙染物組成分資訊(2002-2006)包括了鋇、銅、錳、鋅、銻、鉛、鎳以及鎘金屬,結合地理資訊系統與土地利用迴歸進行長期暴露評估,並使用Cox proportional hazard model進行存活分析。結果: 本研究肺癌個案共117人,平均追蹤21.7年。在多變項模型或PM2.5校正模型中,粒狀汙染物組成分對於肺癌都

無統計顯著影響,而鋇金屬呈現較正向的相關性。依性別、年齡以及吸菸狀況進行分層分析也同樣沒看到顯著相關。結論: 本研究沒有觀察到粒狀汙染物組成分對於肺癌有顯著影響,但仍要注意鋇金屬可能造成的肺部健康效應。

視覺語意深度學習方法應用於社群媒體意見挖掘之研究-以軌道運輸場站服務評論為例

為了解決臺灣地區交通路網圖數值資料檔的問題,作者張悅朗 這樣論述:

近年來民眾經常使用社群媒體網路來表達自己的觀點,社群媒體超越了傳統媒體投書陳情等方式,成為民眾發表意見、抒發情緒、表達自身觀點與立場的重要平台。為有助於掌握民眾對於交通服務之預期與實際感知差距,仍有必要進行民眾使用運具的相關調查,因此本研究嘗試尋求在經濟上、實務上具有可行性的調查方法,以便持續每年追蹤民眾對於交通服務現況的意見表達與感受程度,供政府與業者相關單位參考之用。本研究藉由自然語言處理、社群媒體意見挖掘技術以及視覺語意深度學習方法,建立一套結合圖像和文字的意見挖掘模式,並應用於軌道運輸場站服務評論。首先透過爬蟲系統去蒐集有關臺北都會區的軌道運輸場站評論,並標註為三個類別:意向分類(I

ntent) 、圖文關係(Image-Text Relation) 、內容分類(Content),建立軌道運輸場站為本體的社群媒體評論資料庫;然後建構軌道運輸場站服務評論意見挖掘之分類模式,以視覺語意向量(Visual Semantic Embedding) 建構視覺語意融合運算神經網路;最後以視覺化技術,探討意見挖掘結果與實際狀況之關係,直觀旅客使用軌道運輸場站所關注之議題及評論意向情感。經由實證分析得知,本研究之視覺語意分類模式具有良好預測能力,準確率分別為意向分類 (72.7%)、圖文關係(73.9%) 、內容分類(61.2%),其中車站相關的內容分類的準確度達0.75,但其整體準確度被

其餘二個分類拉低。本研究借助視覺化技術,將評論分析結果結合地理位置、時間因素分別以視覺化圖形呈現,可提供營運管理者直觀式的資訊顯示畫面。網路評論作為旅客對體驗品質(Quality of Experience) 的體現,軌道營運管理者可藉由本系統持續追蹤各個場站旅客情感意向的時空變化趨勢,不但可了解目前各場站服務的績效狀態,亦可作為軌道運輸場站品質管理之參考。最後本研究提出因應負面評論的回饋機制,使營運管理者對於新出現的負面評論可進行即時檢視,以研擬後續改善之行動方案。