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以決策樹建構職涯輔導規劃：從學習歷程到就業資訊

為了解決中山電機離校的問題，作者賴以恆 這樣論述：

本研究探討大學生之職涯發展，以「入學前」、「在學期間」、「畢業後」三階段的資料，應用Holland人格特質理論等文獻，對應教育部UCAN平台的職能工具作為規則分析之基礎，發現學生之學習歷程與職場表現的相關因素，並利用SWOT分析提出學生職涯規劃以及學校輔導策略的方案，期望學生能透過規則與建議找到職涯方向，並協助學校執行全面品質管理（PDCA）完善職涯輔導活動。本研究以國立雲林科技大學的校務研究資料庫（IR）與校友問卷作為資料來源，資訊來自民國100年至103年的歷屆大學畢業生，並依管理學院、工程學院、設計學院、人科學院作為分類。在學生「入學前」透過個人的興趣類型，分類出對應的RIASEC人格

特質代碼，並取得其統測成績及入學管道等學籍資料，進一步的與「在學期間」的校、院必修及學期成績做串接，最後與「畢業後」滿一年學生流向追蹤問卷調查做整合，使用資料探勘技術中的分類回歸樹（CART），建立出職場滿意度高低及薪資月收入的分類預測模型，利用決策樹判定出的最佳分類規則，作為職涯輔導的依據，提供給學校單位以及學生做參考，希望幫助大學生的職涯規劃並改善學校現有的職涯輔導，並以此作為將來. 系統化職涯輔導流程的開端。依據CART對雲科大學生的資料分析結果，歸納出三項研究貢獻：（1）利用資料探勘的技術，找出職場滿意度的高低規則，能有效的依據圖形化及數據指標，在時間上依學生的學習歷程規劃輔導項目，輔

導人員以及學生得以透過可解釋的資訊評估學習狀況，有效降低輔導的人力以及時間成本，提高學生尋求職涯輔導的意願與興趣。（2）學生畢業後在職場上的工作滿意度、升遷幫助及優勢、專業與工作相符程度和學生人格特質與學習歷程具有關係。（3）利用SWOT優劣勢分析提供職涯輔導的策略方案，協助學生以及學校單位，強化學生畢業後職場競爭力。

社會網絡分析應用於就學不穩定之研究

為了解決中山電機離校的問題，作者李興旺 這樣論述：

本研究係社會網絡分析方法應用於就學不穩定之風險預測，探討學生在學期間透過不同的從討論議題如專業課程、校園生活與一般社交，以必修專業課程、Line生活圈及Facebook互動在同班同學中彼此之間的關聯進行分析，並針對潛在就學不穩定之對象提出改善建議。研究對象以位於新竹縣的科技大學為主，並選擇其106學年度入學日間部大學四年制大二學生進行社會網絡分析與調查。本研究係以社會網絡分析方法，從學生彼此之間之互動，透過問項以「日常生活、必修課程及校園生活」為題，運用Google表單派送問卷，再以Excel進行資料整理。本研究係以社會網絡分析軟體Gephi繪製以Noverlap模式呈現之網絡圖，並計算出其

程度中心性、緊密中心性及中介中心性。Gephi軟體所計算之出各邊陲節點，依本研究之目的所需，僅針對受訪班級高於20人進行數據分析，並且關注其程度中心性低於1者並且重覆出現者，檢視其學業成績，本研究所產生之結果其中以電子系並無三項重覆之節點，故排除之，進而係以工學院電機系5個節點、光電系3個節點、機械系甲班3個節點、機械系乙班1個節點；服務產業學院幼保系1個節點、休閒系5個節點；人文社會學院應外系7個節點及運管系4個節點以描述性分析說明其結果。現今少子化日趨嚴重，學生中途離開原學習環境，從社會網絡分析學生學習中斷與學業成績之相關性之因素，期能在現象發現之初，即能介入予以輔助，盡力協助學生完成學習

，然而綜合各節點所觀察到之現象，臚列如下：第一，當學生與同儕低互動時，可能會在學期中間提出轉學、休學或是退學之個案，應列為中途離校之觀察個案，班導師適時予以學業上與提醒增加同儕互動中彼互相扶持與鼓勵；第二，當學生與同儕零互動時，而非為本地生者，在前述之內容中，學生與學校的關聯性較薄弱，覺得不好玩，極有可能轉學之念頭，班導師及系上應適時給予促進同儕互動之機會，以強化同儕之關聯；第三，學習程度高，且與他人互動程度低時，當學生學習能力較強時，如在學校無法獲得較多之學習資源，以及與其他同學學習進度不一時，將有產生轉學之念頭，轉入更優質學校學習，然系上應予給更高階之學習計畫並鼓勵參與相關產學訓之計畫，例

如參與競賽、自訂自我學習計畫等，拓展個人之高度；第四，學習程度低，且與他人零互動時，系上應適時介入輔導安置，協助學生轉部或轉系。