t-mac 2的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們挖掘到下列精選懶人包

球魂不滅：美國籃球眾星誌

為了解決t-mac 2的問題，作者RoyCheng 這樣論述：

100位有血有肉的籃壇傳奇畫作， 描繪眾星燃燒不斷的球魂，帶你進入熱血沸騰的戰場！ 　　上世紀九十年代，正值芝加哥公牛的全盛時期，Michael Jordan這名字無人不曉，所掀起的籃球熱潮席捲全球。多少年青人因此而愛上籃球運動，本書作者Roy Cheng正是其中之一。 　　時光荏苒，當日的籃球小子已化身職業畫家，並且多以NBA球星為題，其筆觸細緻、風格豪邁、情感奔放，將每位球員的光輝歲月濃縮在一幅幅的油畫中；定格的畫面，動感的存在，彷彿記下了一眾球星的「籃球魂」。 　　本書除了輯錄近七十幅精彩球員畫作，每篇更附上憶記文字，從Isiah Thomas至Michael Jordan，以

至一眾球星如Allen Iverson、Vince Carter、T-Mac、GDP、姚明、Derrick Rose、Dwyane Wade、LeBorn James，以及DeMar DeRozan、Stephen Curry、Jimmy Butler……，當然，還有永遠離開我們的Kobe Bryant。 　　這不止於是一本球星畫冊，它還側寫了美職籃球的歷史，盛載你我與籃球一起成長的珍貴記憶。 　　讀畢本書，當可喚醒心中那不滅球魂。 名人推薦 　　「這部《球魂不滅》裏的畫作與文字，正是Roy對那些年代的赤誠記憶，毫無保留地呈現給大家。」——喬靖夫 　　「書中以文字結合畫作，讓我們重頭

欣賞以Michael Jordan為首，一班各有個性、如《水滸傳》一百零八將的經典球星。」——仙道彬  

t-mac 2進入發燒排行的影片

設計與實作應用於西瓜採集無人機系統之人工智慧電腦視覺系統

為了解決t-mac 2的問題，作者馬約瑟 這樣論述：

本文設計和實現了一種用於採集、導航和檢測西瓜的計算機視覺系統的,該系統使用無人駕駛飛機且無需人工干預。該系統實現了單板計算機Nvidia Jetson Nano和為圖像傳輸樣式(Pix2Pix)而創建的捲積神經網絡。這些元素整合在一起用於檢測,姿態估計和導航以達到目標。所有流程均由狀態機管理,該狀態機負責激活或停用在後台運行的不同流程步驟。ROS平台用於創建不同進程之間的數據交換。無人機使用稱為mavlink的標準化協議來將單板計算機與飛行計算機進行通信。ROS環境中的mavros用於解釋兩個元素之間的所有數據。無人機的目標是創建一個無監督的系統以快速便捷的方式處理繁重的任務,例如西瓜收穫。

用於檢測的神經網絡結構經設計可達到30幀FPS,可在配套計算機中滿足較高的可靠性,較低的內存使用以及快速判斷來滿足這三個條件,這些條件對於實現自主飛行是必不可少的。