T Mac 2的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們挖掘到下列精選懶人包

球魂不滅：美國籃球眾星誌

為了解決T Mac 2的問題，作者RoyCheng 這樣論述：

100位有血有肉的籃壇傳奇畫作， 描繪眾星燃燒不斷的球魂，帶你進入熱血沸騰的戰場！ 　　上世紀九十年代，正值芝加哥公牛的全盛時期，Michael Jordan這名字無人不曉，所掀起的籃球熱潮席捲全球。多少年青人因此而愛上籃球運動，本書作者Roy Cheng正是其中之一。 　　時光荏苒，當日的籃球小子已化身職業畫家，並且多以NBA球星為題，其筆觸細緻、風格豪邁、情感奔放，將每位球員的光輝歲月濃縮在一幅幅的油畫中；定格的畫面，動感的存在，彷彿記下了一眾球星的「籃球魂」。 　　本書除了輯錄近七十幅精彩球員畫作，每篇更附上憶記文字，從Isiah Thomas至Michael Jordan，以

至一眾球星如Allen Iverson、Vince Carter、T-Mac、GDP、姚明、Derrick Rose、Dwyane Wade、LeBorn James，以及DeMar DeRozan、Stephen Curry、Jimmy Butler……，當然，還有永遠離開我們的Kobe Bryant。 　　這不止於是一本球星畫冊，它還側寫了美職籃球的歷史，盛載你我與籃球一起成長的珍貴記憶。 　　讀畢本書，當可喚醒心中那不滅球魂。 名人推薦 　　「這部《球魂不滅》裏的畫作與文字，正是Roy對那些年代的赤誠記憶，毫無保留地呈現給大家。」——喬靖夫 　　「書中以文字結合畫作，讓我們重頭

欣賞以Michael Jordan為首，一班各有個性、如《水滸傳》一百零八將的經典球星。」——仙道彬  

T Mac 2進入發燒排行的影片

設計與實作應用於西瓜採集無人機系統之人工智慧電腦視覺系統

為了解決T Mac 2的問題，作者馬約瑟 這樣論述：

本文設計和實現了一種用於採集、導航和檢測西瓜的計算機視覺系統的,該系統使用無人駕駛飛機且無需人工干預。該系統實現了單板計算機Nvidia Jetson Nano和為圖像傳輸樣式(Pix2Pix)而創建的捲積神經網絡。這些元素整合在一起用於檢測,姿態估計和導航以達到目標。所有流程均由狀態機管理,該狀態機負責激活或停用在後台運行的不同流程步驟。ROS平台用於創建不同進程之間的數據交換。無人機使用稱為mavlink的標準化協議來將單板計算機與飛行計算機進行通信。ROS環境中的mavros用於解釋兩個元素之間的所有數據。無人機的目標是創建一個無監督的系統以快速便捷的方式處理繁重的任務,例如西瓜收穫。

用於檢測的神經網絡結構經設計可達到30幀FPS,可在配套計算機中滿足較高的可靠性,較低的內存使用以及快速判斷來滿足這三個條件,這些條件對於實現自主飛行是必不可少的。

【DVD函授】監獄行刑法：單科課程(109版)

為了解決T Mac 2的問題，作者錦囊公職金榜專班 這樣論述：

　　課程特色 　　上課長期囫圇吞棗，擔心知識消化不良？學習需反覆咀嚼，才能真的有效吸收！ 　　錦囊DVD函授課程不限學習次數，隨開即時上課，進度任你掌握，免通勤、免排隊，坐在電腦前就能享有一等一的公職名師為你親自教授！本課程完整包含所有書面教材及多媒體光碟教材，一次性寄送到府，收到商品那一刻，你便能自主彈性安排學習進度，無時無刻都能反覆學習，讓你得以節省時間，有效率地學習、事半功倍！ 　　DVD函授課程內容 　　1.    全套正規DVD課程影音光碟 　　2.    課堂指定專業用書 　　※    本課程限使用電腦（PC）／DVD播放器觀看。 　　※    課本、講義書等書面教材及DV

D光碟堂數皆依實際授課狀況提供，請依實際收到內容為主。 　　函授課程加值贈送 　　1.    專業考試用書 　　2.    國家考試專用模擬試卷(申論題型) 　　3.    錦囊專用光碟收納夾 　　課程內容 　　1.    師資：王老師 　　2.    課程堂數／時數：10堂／約30小時 　　3.    觀看期限：無觀看期限及次數 　　4.    觀看方式：將講師授課內容採DVD光碟錄製方式，可重複、不限次數觀看。 　　注意事項 　　1.    本商品含教材核對表：本課程書面教材內容及DVD光碟堂數，皆依面授課程實際授課狀況提供，本商品已包含「監獄行刑法－DVD單科函授課程」完整教材，詳

盡教材清單明載於「教材核對表」。為維護個人權益，收到函授課程商品後，請立即確認「教材核對表」與當次收受商品是否相符，若有缺漏品項或商品本身有瑕疵等問題，請與「錦囊」聯繫。 　　2.    購買憑證卡：每一函授課程商品皆有一購買憑證卡及專屬卡號，以作為購買之證明；此卡僅供會員與「錦囊」平時連繫、客戶服務使用，請務必妥善保管。 　　課程觀看須知注意事項 　　1.    錦囊函授於103年8月陸續採用高畫質（Full HD）錄影設備，為求順利觀看課程光碟，限使用桌上型電腦（PC）／DVD播放器播放。 　　2.    硬體設備： 　　o    最低配備： i n t e l i 4 以上、P e

n t i u m 4 ( 2 . 4 G H z ) 、A t h l o n 6 4 2 8 0 0 + ( 1 . 8 G H z )、AMD Fusion E系列及C系列以上。 　　o    記憶體：4G以上。 　　o    硬碟剩餘空間：4GB以上。 　　o    多媒體支援：音效卡。 　　o    DVD光碟機：CD-ROM或DVD播放器。 　　o    螢幕解析度： 1 0 2 4 * 7 6 8 。 　　o    顯示卡： I n t e l G 4 5 , A T I R a d e o n H D 2 4 0 0 , N V I D I A G e f o r c e 8

8 0 0 G T 或以上。 　　o    其他週邊需求：耳機或喇叭（為求最佳學習效果，建議使用耳機）。 　　3.    軟體設備： 　　o    作業系統：Win7、Win8、VISTA、MAC（含）以上之正式版本。 　　o    播放軟體： 建議使用相容性高的PowerDVD8 、Windows Media Player 11以上（微軟官方正式版本）。若尚未安裝，請至微軟官方下載安裝。 　　4.    若Windows Media Player對DVD HD畫質格式支援不完全，建議使用power DVD 5.0 以上、KMPlayer v3.以上播放。 　　5.    若遇播放軟體顯示不支

援格式時， 建議安裝影音編／解碼器，如：K-Lite Codec Pack，並定期更新軟體。 　　6.    DVD光碟機請盡量避免讀取表面刮痕、盜版之光碟，以免增加光碟機雷射頭老化，導致DVD讀取失敗。 　　版權聲明 　　本公司販售之影音商品、線上課程及相關函授教材屬於授權著作財產權商品，請勿重製光碟及教材，亦不得販賣重製內容，違者須承擔相關法律責任及賠償損失。

應用於物件偵測與關鍵字辨識之強健記憶體內運算設計

為了解決T Mac 2的問題，作者江宇翔 這樣論述：

近年來，由於不同的應用都能夠藉由和深度學習的結合而達到更好的結果，像是物件偵測、自然語言處理以及圖像辨識，深度學習在終端設備上的發展越來越廣泛。為了應付深度學習模型的龐大資料搬移量，記憶體內運算的技術也在近年來蓬勃發展，不同於傳統的范紐曼架構，記憶體內運算使用類比域的計算使儲存設備也同樣具備運算的能力。儘管記憶體內運算具有降低資料搬移量的優點，比起純數位的設計，在類比域進行計算容易受到非理想效應的影響，包括元件本身或是周邊電路的誤差，這會造成模型災難性的失敗。此篇論文在兩種不同的應用領域針對記憶體內運算進行強健的模型設計及硬體實現。在電阻式記憶體內運算的物件偵測應用當中，我們將重點放在改善模

型對於非理想效應的容忍度。首先，為了降低元件誤差的影響，我們將原本的二值化權重網路改變為三值化權重網路以提高電阻式記憶體中高阻態元件的數量，同時能夠直接使用正權重及負權重位元線上的電流值進行比較而不使用參考位元線作為基準。其次，為了避免使用高精度的正規化偏差值以及所導致的大量低阻態元件佈署，我們選擇將網路中的批次正規化層移除。最後，我們將運算從分次的電流累加運算改為一次性的運算，這能夠將電路中非線性的影響降到最低同時避免使用類比域的累加器。相較於之前的模型會受到這些非理想效應的嚴重影響導致模型無法運作，我們在考慮完整的元件特性誤差，周邊電路誤差以及硬體限制之下，於IVS 3cls中做測試，能夠

將平均精確度下降控制在7.06\%，在重新訓練模型後能更進一步將平均精確度下降的值降低到3.85\%。在靜態隨機存取記憶體內運算的關鍵字辨識應用當中，雖然非理想效應的影響相對較小，但是仍然需要針對周邊電路的誤差進行偏壓佈署補償，在經過補償及微調訓練後，在Google Speech Command Dataset上能夠將準確率下降控制在1.07\%。另外，由於語音訊號會因為不同使用者的資料而有大量的差異，我們提出了在終端設備上進行模型的個人化訓練以提高模型在小部分使用者的準確率，在終端設備的模型訓練需要考量到硬體精度的問題，我們針對這些問題進行誤差縮放和小梯度累積以達到和理想的模型訓練相當的結果

。在後佈局模擬的結果中，這個設計在推論方面相較於現有的成果能夠有更高的能源效率，達到68TOPS/W，同時也因為模型個人化的功能而有更廣泛的應用。