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staruml活動圖的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們挖掘到下列精選懶人包
staruml活動圖的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦夏麗華寫的 UML 建模、設計與分析從新手到高手 可以從中找到所需的評價。
另外網站[UML]學習筆記-循序圖型(Sequence Diagrams)-8也說明：循序圖會以做的動作(任務)出發，並列出所以參與到的物件/類別。 ... [UML]學習筆記-活動圖型(Activity Diagrams)-11(全系列結束).
國立政治大學 圖書資訊與檔案學研究所 陳志銘所指導 陳勇汀的 合作式閱讀標註之知識萃取機制研究 （2010），提出staruml活動圖關鍵因素是什麼，來自於合作式閱讀標註、知識標註學習系統、知識萃取機制、模糊綜合評判、閱讀學習。
而第二篇論文國立雲林科技大學 資訊管理系碩士班 陳重臣所指導 林郁善的 以服務導向架構(SOA)建置校園財產管理系統 （2009），提出因為有 服務導向架構、財產管理、SOA、UML的重點而找出了 staruml活動圖的解答。
最後網站Staruml 中文版則補充：staruml 是一款用於敏捷和簡潔建模的複雜軟體建模器，也是軟體工程uml畫圖必備 ... 程序的基本組成、用活動圖呈現進程設計、用StarUML繪制活動圖、用組合結構圖呈現結構 ...
UML 建模、設計與分析從新手到高手
為了解決staruml活動圖 的問題，作者夏麗華 這樣論述：
UML是支持模型化和軟體系統開發的圖形化語言，為軟體開發的所有階段提供模型化和可視化支持，是一種重要的建模、設計與分析工具。全書分3篇19章，介紹了UML概述、UML建模工具概述、用例和用例圖、類圖、對象圖和包圖、活動圖、順序圖、通信圖和時序圖、狀態機圖、組件圖和部署圖、組合結構圖和交互概覽圖、UML與RUP、對象約束語言、UML擴展機制、UML與資料庫設計、基於C的UML模型實現、UML與建模、Web應用程序設計、嵌入式系統設計等內容。本書圖文並茂，秉承了基礎知識與實例相結合的特點，其內容簡單易懂、結構清晰、實用性強、案例經典，適合UML建模初學者、大中專院校師生及電腦培
訓人員使用，同時也是UML愛好者的必備參考書。
合作式閱讀標註之知識萃取機制研究
為了解決staruml活動圖 的問題，作者陳勇汀 這樣論述：
本研究在合作式數位閱讀環境中發展了一套「知識標註學習系統」，可以支援多人同時針對一篇數位文本進行閱讀標註與互動討論，以提升讀者閱讀的深度與廣度。此外，本研究更進一步地以專家評估法設計「知識萃取機制」，用於判斷讀者閱讀標註的重要度。「知識萃取機制」是基於讀者閱讀標註中所蘊含的閱讀理解策略與閱讀技巧，以及合作式閱讀社群中產生的標註共識，考量了「標註範圍長度」、「標註範圍詞性」、「標註範圍位置」、「標註策略類型」、「標註範圍共識」與「標註喜愛共識」等六項因素，以專家評估法制定的標註重要度模糊隸屬函數來評定各因素的重要度並量化為「標註因素分數」指標，最後將六項因素以模糊綜合評判進行推論，再將推論結果
解模糊化而成為代表標註重要度的量化指標「標註分數」。基於「知識萃取機制」所計算代表標註重要度的「標註分數」，可作為讀者進行閱讀標註是否不佳的判斷，並據此提供標註技巧建議與優質標註內容推薦的「標註建議」，以幫助讀者提昇閱讀理解能力。為了驗證「知識萃取機制」計算「標註分數」的有效性，以及探討未來改善「知識萃取機制」和可加入的考量因素與適性化設計的可能方向，本研究以單組後測設計規劃實驗，並以國立政治大學圖書資訊數位碩士在職專班19位學生作為實驗對象，進行一份數位學習論文的合作式閱讀標註學習，並於實驗後評估實驗對象閱讀文章之後的閱讀理解能力，作為評鑑「知識萃取機制」計算方式是否有效的指標。最後再以問卷
蒐集實驗對象對於「知識萃取機制」的意見，歸納成為未來研究改善的參考依據。研究結果發現，本研究所提出「知識萃取機制」中計算標註重要度的「標註分數」與實驗對象的閱讀理解能力呈現低度正相關，一定程度地證實了「知識萃取機制」計算方式的有效性。而「知識萃取機制」六項考量因素中，「標註範圍長度」與「標註喜愛共識」為分辨實驗對象閱讀理解能力的關鍵因素；「標註策略類型」與「標註範圍詞性」的標註重要度模糊隸屬函數有待修正；「標註範圍共識」與「標註範圍位置」為無效因素，但這可能是受到計算方式錯誤與閱讀文章類型的影響，未來仍有待進一步評估。在未來發展方面，系統操作標註行為頻率越高，實驗對象的閱讀理解能力也有較高的跡
象，未來可以將其納入「知識萃取機制」作為考量因素之一；而閱讀理解能力較差的實驗對象，呈現出比較不願意回應「標註建議」與較常使用社群互動的現象。本研究歸納可能原因為實驗對象自身的閱讀素養不成熟，以至於無法判斷「標註建議」的正確性，而需要參考他人閱讀標註。未來研究可針對本研究的實驗對象與閱讀標註資料進行更深入的分析，並且將改良後的「知識萃取機制」擴大至探討其他類型的數位文本閱讀標註與實驗對象。也可以搭配認知策略教學法建構閱讀教學鷹架，或是將「知識標註學習系統」用於支援數位典藏與數位圖書館閱讀學習，以激發更多不同領域的應用研究。
以服務導向架構(SOA)建置校園財產管理系統
為了解決staruml活動圖 的問題，作者林郁善 這樣論述：
校務行政中財產管理問題是相當重要且實際的問題，特別是動產使用管理。各種系統建立及文獻探討已行之有年，隨著行政電腦化的提昇，對於財物的管理需要更精確且快速提供查詢檢索達物盡其用之。本研究旨在建立以服務導向架構(Service-Oriented Architecture，SOA)的財產管理系統，並透過統一塑模語言(Unified Modeling Language, UML)對資料做完整的描述，可以展現出資料更動時背後的運作流程，對於散落在各處的資料，提供了一種更有效率的管理方式，以達到提昇為具有網頁瀏覽功能的管理介面。並透過互動式的操作介面，讓使用者得以即時地掌握財產的現況。因應目前人力的精減
以及種類繁瑣的財產設備，透過電腦帳與實物快速搜尋比對，系統建立以跨平台應用，並整合空間管理、設備採購之校務行政整合，確實掌握每一空間存放之財產設備，形成設備從採購至存放空間完整的管理體系，另建立影像欄位供影像上傳，落實財產帳與實物比對提昇財產管理效率。