mac計算機不見的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們挖掘到下列精選懶人包

數字力：比學歷資歷重要，成為keyman的關鍵能力

為了解決mac計算機不見的問題，作者久保憂希也 這樣論述：

數字力=決勝力 　　哈佛商學院新生一入學就被指定閱讀〈How to avoid getting lose in number〉　　目的就是要對數字有一定的敏感度！ 　　英國研究顯示，有數字力的人薪資比一般人多三成，　　而沒有數字力的人失業率是一般人的兩倍！ 　　《經濟學人》也指出，投資人差勁的數字力是釀成2008年金融風暴的禍首之一！ 　　從生活、投資到工作，處處都得用上數字，　　你可以不必有很強的計算能力，很豐富的財務知識，卻不能不具備敏銳的數字感！ 　　20：80，除八成業績來自二成客戶外，你還看到什麼？　　當市占率在15%上下徘徊時，該退出還是繼續熬下去？　　會議成本怎麼算？一小時的會議

如何在12分鐘內結束？　　為了省加班費，平日上班時間參加訓練課程比假日划算？　　跟老闆、客戶意見相左時，要用什麼方式來說服他們？ 　　數字力是用數字思考判斷，決定事情優先順序的能力，　　能讓你看見問題背後的真相，填補目標和現實之間的差距，　　可以將抽象概念具體化，拉近彼此認知，說服對方，　　你的數字力智商，決定了你的工作成就與人生財富。 　　活用數字力，提高工作效率 　　把目標與現實分別用數字表達，是解決問題的第一步。 　　◎會怎麼永遠都開不完？縮短會議時間必須先討論數據性分析（如何讓A商品從每月一百萬變成三百萬？）再談感受性建議（我覺得B方案不好，跟目標對象不符）。樂天三木谷浩史社長運用數字

力，把會議數量減半、參加人數減半、討論時間也減半，結果兩小時的會12分鐘就開完了，成本也只剩下原來的1/8（二分之一的三次方）。 　　◎老闆交代的「超級任務」如何達成？你可以先訂出具體目標（半年內要增加600個經銷點），再列出工作計畫（需要多少人，每人每日每月要洽談的家數與方法），這樣才有機會說服老闆給人給資源。 　　學會拆解比較，看懂數字背後的意義 　　數字不能只看表面，經過拆解思考才能看到實情。 　　◎「營業額提高二千億」很厲害？營業額從五千億提高到七千億，分店店數也從1000家擴張到1400家，平均每家店面的營業額其實還是五億，業績根本沒有增加！ 　　◎LAWSON是日本第二大便利商店，

年營業額僅次於7-11，但比對門市點數後發現，營業力卻不及全家，全家才是最大的勁敵！ 　　理解數字法則，從不同角度看問題 　　腦海裡的數字法則越多，「命中」問題的機率就越大。 　　◎用「海因利奇1︰29︰300法則」防止失誤：如果接到一件嚴重的客訴，表示還有29人對你的服務不滿意、300人有意見；賣出去一萬個商品中有三個人抱怨，代表背後有九百人心懷不滿。 　　◎用「1︰5」和「5︰25」法則取得存活機會：行銷上常運用的「1︰5」法則是指，開發一個新顧客的成本是維護舊顧客的五倍；「5︰25」則意謂了只要減少百分之五的顧客流失率，獲利便能提高25%。 　　…… 　　數字力可以改變你的思考方式，幫助

你做對決定，　　本書傳授增進數字力的29個要領，讓你成為老闆搶著要的跨領域人才！ 作者簡介 久保憂希也 　　現任Inspire Consulting有限公司社長。一九七七年出生於日本和歌山縣，一九九五年就讀慶應義塾大學經濟學系。二○○一年進入日本國稅廳，分發到東京國稅局擔任稅務調查工作。二○○五年進入在東京證券交易所上市的企業工作，在該企業近四年的時間裡完成十三個開發計畫。二○○七年擔任該企業集團子公司董事。二○○八年成立Inspire Consulting，從事經營相關的諮詢顧問。前來諮詢的客戶包括系統開發商、建設公司、餐飲業者、進出口貿易公司等等。經常受邀演講，一年近百場。著有《稅務官員教

你拯救公司的五個能力》（商業社）、《寫給非會計人員的最簡單會計書》（Discover隨身攜帶書）。 　　久保憂希也官方網站：kuboyukiya.com/　　Twitter帳號 @kuboyukiya 譯者簡介 原木櫻 　　日本國立九州大學大學院比較社會文化學府碩士。同校博士課程學分修了。曾任台北科技大學、元智大學日文兼任講師。喜歡優游於文字世界裡。熱愛翻譯，以追求「信、達、雅」為終極目標。 前言　工作上唯一必要的能力 第1章　工作上，一切以數字考量Step1 下一個可稱為「根據」的決斷這個時候，你該怎麼辦？無法答出正確答案的原因Step2 永遠開不完的會，為什麼永遠開不完？把數字當成「通用

的語言」來使用沒有數字的討論毫無意義決定負責檢驗的人Step3 將工作轉換成填補「差距」的過程不知道該怎麼做工作才能「效率化」用最短的距離達到解決問題的目的Step4 用數字來表達工作不管什麼樣的工作，都能用數字表達「努力」無法用來評斷成果Step5 用數字削減徒勞光說「不要再開徒勞的會議了！」也不會有效果兩小時會議十二分鐘開完 第2章　先拆解「公司的數字」再掌握要點Step6 根本不需要簿記方面的知識掌握「公司的數字」的方法能夠表現本質的數字是哪一個？Step7 「營業額提高二千億日元」，真的很厲害嗎？正看著「毫無意義的數字」的人很多解開「GREE之謎」打散後才能窺見「中間的東西」Step8

「公司的數字」要分開來思考增加獲利的方法只有兩種找出「真正的問題」Step9 把它拆解成「最小的數字」不使用樹狀圖「區分」數字Step10 數字要比較，才會知道它背後的意義找出「可以用來比較的數字」養成「區分」和「比較」數字的習慣Step11每天養成習慣，鍛鍊數字力「一家一隻」，那是幾隻？在國稅局培養的「數字力訓練」 第3章　讓「數字的魔力」運用自如Step12直覺通常是錯誤的 用「蒙提．霍爾問題」知道的事情如果門有一百道怎麼辦？「擲骰子賭博」中，「偶數」比較有利！？Step13 用數字的「外表」讓人蠢蠢欲動「每五十人有一人免費」就等於「打九八折」用「存量」可以賺多少錢呢？Step14 統計

可以製造出似是而非的謊言對數據的前提產生懷疑要讓「滿意度達百分之九十」很簡單數據百分之一百會節節高升的圖表Step15 看到「平均」時，要往下深入思考平均不代表什麼洞悉數字另一面的「真正的事實」Step16 與其用「ABC」，不如用「%」說明所謂的「期望值」指的是什麼？用數字來呈現進度Step17 若能讓對方的腦子更清楚，便能說服對方讓對方有「基準」可循Step18 從「數字的魔力」衍生出的技巧所謂的「定錨」指的是什麼？「哄抬價格」的詭計寧願沒獲利也不願意損失的特性如果從三種當中挑選一種 第4章　改變思維的九個法則Step19用「數字的法則」命中問題的核心 問題經常是由複數的原因引起的為什麼需

要數字？Step20 用「柏拉圖法則」找出複數論點在前面的百分之二十，掌握著關鍵也可以從後面的百分之八十來接近目標有八成的工作時間是浪費掉的？Step21 用「藍契斯特法則」鍛鍊戰略如何在市場競爭中獲勝？二十六點一這個神奇的數字！Step22 用「海因利奇法則」防止失誤為什麼非以「零客訴」為目標不行？「僅此一件」背後的含意Step23 用「一：五法則」和「五：二十五法則」取得存活的機會比得到新顧客更重要的事在限制中磨練想像力Step24 有益經營管理的三個法則突破障礙：「一．三．五法則」讓組織維持在五十人以下：「組織就是一部巴士法則」交涉的奧秘：「六：四法則」 第5章　把所有的判斷合理化Ste

p25 學會打造一個不會動搖的決策程序學會數字力究竟能做什麼？不能貫徹主張的是二流人才Step26 用「三個程序」做出合理的決策所謂「正確的決策」指的是什麼？程序1確認前提程序2檢討其他選項程序3把用來做決策的訊息以定量的方式呈現Step27 做把工作「停下來」的決斷就算進行了九成也要放棄為什麼「八場水壩」的討論根本就是莫名奇妙？Step28 衡量未來的價值未來的獲利要用「折扣」的方式思考換算成現在的價值的意思是？Step29 學會看見「看不見的損失」的能力因無法決定所帶來的損失要經常意識到「機會損失」一切都必須以合理的方式下判斷 後記　你不在現場的會議，就永遠開不完 前言 工作上唯一必要的

能力 　　經常聽到有人說：「那個人對數字很有一套！」這句話到底是什麼意思呢？ 　　雖然本書把「對數字很有一套」這件事，用「數字力」這個語彙表現，但是更準確地說，「數字力」其實是在商場必須具備的能力──使用數字訂定事情的決策順序的能力。 　　而這個能力，是不管從事什麼樣工作的人，最基本且最重要的能力。 　　對百分之九十的商業人士而言，不但不需要具備專業的會計知識，連「能夠快速心算」或「能夠正確計算」等能力都不見得必要。用excel或是計算機就能瞬間完成的事，不必花太多時間學習。 　　對在工作上經常被要求做某些決策的人而言，能夠把數字當成自己判斷事情的基準，或是當成為他人提供情報以及任何可能性的基

準，反而更顯重要。 　　例如，無論如何都希望能夠實現一個新工作提案時，要自己觀察確認這個提案的「可行性」。之後，還必須運用客觀的數字或條件來說服決策者。 　　如果只會說「我覺得這個提案一定可行」，是無法說服別人的。如果能就市場規模或成功案例找出具有說服力的數字，然後做簡潔有力地說明，相信必能獲得認同。 　　擁有數字力的人所說的論點都是經過整理的，所以只要一開口，別人立刻就會懂。此外，數字力是不管從事任何工作的人都必須具備的能力，所以擁有數字力的人，便可稱為是超越業種、全才型的人才。而且，在國外也一樣適用。 　　「從Mac（蘋果）到Mc」，這位就算換到完全不同業種也依然活躍的日本麥當勞公司（Mc

Donald's Holdings Company Japan）CEO原田泳幸先生，在與溝通網站emoman佐佐木薰小姐的對談中，說了以下這句話： 　　「不管賣的東西是電腦還是漢堡，對我來說都一樣。」 　　從IT產業到外食產業，一般人會認為變化未免太大了！但是原田先生告訴我們一個事實，那就是本質並沒有改變。擁有能夠掌握商業本質能力的人才，不管到哪一個行業，照樣行得通。 　　身為一名企業經營顧問，我平常就會參加各式各樣的企業會議，還會進入企業內部參與業務改革。我從中感受到大部分人都是感情用事，用感覺來決定事情。 　　擁有數字力，用合理的感覺下決策的人，我估計最多不會超過百分之三！就算只有一個人擁

有數字力，也可以那個人的論點為契機，進而展開討論，很可惜許多企業或部門連一個這樣的人才都沒有，所以才需要顧問公司到內部參與討論。 　　不管是根據感情來行動或用感覺來判斷事情，都不是壞事。在商場上，重要的是要能激發判斷力和靈感。 　　但是，在那之前，一定要先有數字力。 　　如果一開始不能運用數字去接近問題，不但整個組織意見不能一致，也不能順利做出決策，甚至失敗了也不能當成日後的借鏡。 　　這本書，是把身為一名商業人士一定要具備的數字力，用就算是讀文科、覺得自己「對數字很不在行」的人也學得會的方式，一一寫下來。內容還包括一些謎題或和你切身相關的問題，目的是希望大家能在輕鬆的心情下讀完這本書。 　　

如果因為讀了這本書，而養成不管在工作上遇到什麼樣的問題都能立刻用數字思考的習慣，那麼你一定可以成為那百分之三的商業人才。 Step20 用「柏拉圖法則」找出複數論點用前百分之二十掌握住關鍵最常被使用的數字法則──「柏拉圖法則」（Pareto’s law），指的是「社會整體百分之八十的財產，被前百分之二十的高所得者占據」。現代人把這個法則稱之為「八十／二十法則」，並運用在各種領域。「八十：二十」的數字概念會讓情況變得更容易預測、容易命中問題核心、想用就能用。例如在說明以下幾種情況時，就常常會使用這個法則。˙公司利潤的八成，是由兩成的作業員創造出來的。˙公司利潤的八成，是由兩成的商品創造出來的

。˙公司利潤的八成，是由兩成的顧客創造出來的。˙工作成果的八成，是由兩成的時間創造出來的。有時候也會有接近九十：十，或是七十：三十的數字產生，這種時候不用太在意數字是否百分之百正確。因為掌握住概略的數字並找出接近問題的線索，才是最重要的。也可以從後面的百分之八十來接近目標另外還有一種相反的方法，那就是「把注意力集中在後面的百分之八十」。經常有客戶拜託我幫忙「提升公司整體的營業額」時，我就會把目標鎖定在業績排行後面百分之八十的營業員，企圖提升這些人的營業技巧。為什麼要選擇後面的百分之八十呢？因為要提升前百分之二十的人的能力，困難度相當高。誠如學校考試總是考得很好的人，要讓他們成績變得更好，比登天

還難；而分數較差的人，只要稍微努力一下，分數就有可能大大提升。假設營業員有一百個，若要營業成績好的前二十人每人提高二十分，是極為困難的事，但是要後面八十個營業員每人提高十分，就沒有那麼困難。稍微計算一下，就算前面的二十人都分別提高二十分，合起來也只有四百分，對公司整體的營業來說並沒有什麼幫助，但是後面八十人，若能分別提高十分，合起來有八百分，可以讓營業更為亮眼。有八成的工作時間都是浪費掉的有時候，工作也可以用「八十：二十」這樣的思考方式看出一些問題。常常聽到人家說：「工作成果的八成，是由兩成的時間創造出來的。」工作有大半的時間都在「作業」。真正在做和利益直接相關工作的時間，大概只占上班時間的兩

成而已！這個法則也可應用在讀書上。閱讀商用書籍或實用性書籍時，我認為，「只要閱讀兩成的內容，就可以讀懂百分之八十」，因此常有人對我說「你書讀得好快啊！」想做到這點，要先確認讀書的目的。目的因人而異，只要明確知道自己的目的，光看目錄就知道該讀的是哪一部分。接著稍微翻一下書，看到符合自己目的的地方，就詳細閱讀該處的前後文。另外，每本書都會在強調的地方多所著墨。像是為了讓某個主張更淺顯易懂、更有說服力，但是如果這些例子並非自己需要的，大可忽略。如果只針對自己需要的部分詳細閱讀，那麼一本書讀兩成應該就足夠了。當然，有些書是讀得越精，收穫就越大；但是有些書內容很淺，一個小時就能夠了解八成的東西，沒有必要

花十個小時達到百分之百的理解。所以，在閱讀一本書之前，要先考量閱讀的目的或是必要性，也就是依照自己的狀況來決定閱讀的方式，才能有效控制閱讀的時間。POINT時時意識各式各樣的「二十：八十」，便能夠改善工作效率。

mac計算機不見進入發燒排行的影片

利用新視角合成方法應用於自動駕駛車輛之研究

為了解決mac計算機不見的問題，作者吳冠毅 這樣論述：

新視圖合成是計算機視覺和圖學中的核心問題。它試圖從一個或多個從不同角度拍攝的已知圖像生成三維（3D）立體物件或場景的任意視圖，並且由於其在虛擬和增強現實（VR / AR）新興領域中的潛在應用而引起了廣泛的關注）。在本文中，我們考慮一個以多個來源視圖為輸入的框架，該框架可以是單眼或雙目序列。為此，我們首先利用具有3D卷積層的捲積神經網絡（CNN）將每個採樣視圖擴展為具有多平面圖像（MPI）表示的局部光場。之後，我們可以通過混合附近的圖層表示來生成看不見的景象，稱為新視圖。此外，為了固定圖像中的遺失孔洞區域並保持時間序列的連貫性，我們使用CNN編碼器在具有仿射矩陣的幀之間對齊和提取相似的內容，因

此框架可以在序列中進行提示並填補缺失的孔洞。藉此，與原先的新視圖網路相比，再加上影片修復的神經網路，我們可以增強新視圖的預測能力。