heroku github教學的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們挖掘到下列精選懶人包

為你自己學 Ruby on Rails

為了解決heroku github教學的問題，作者高見龍 這樣論述：

　　‧使用Ruby及Ruby on Rails最新版本 　　‧不管是新手上路或是已有其它程式語言開發經驗都可輕鬆上手 　　‧依多年教學經驗，觀察整理出容易卡關的點，幫助快速度過新手撞牆期 　　‧使用簡明白話的方式，一步一步介紹並正確使用Ruby on Rails網站開發框架 　　‧不只教如何寫(How)，也能讓讀者知道在寫什麼(What)，以及為什麼(Why)要這樣寫 　　「為你自己學Ruby on Rails」，如其標題，學習不需要為公司、不需要為長官、同事、不需要為別人，只為你自己。 　　Ruby on Rails是一個非常具有生產力的網站開發框架，透過它本身精良的設計以及大量的外部第

三方套件，可以很快的就把一個網站應用程式的雛型做出來。雖然如此，其實Rails 隱藏了許多的技術細節，對新手來說如果沒有適當的指引的話會學得有點辛苦，特別是對完全沒有技術基礎的新手來說難度更高。 　　不管您是新手或老鳥，只要對Rails這個網站開發框架有興趣都適合閱讀本書。如果您本身已經有其它程式語言或Web開發的經驗，在閱讀本書的前半段應該會相對的比較輕鬆。只要準備一台可以工作的電腦以及一款順手的文字編輯器就可以進行開發了。 　　希望各位會喜歡本書，一起來學習、體驗Rails這個極富生產力的網站開發框架。 名人推薦 　　•Ruby程式語言發明人 松本行弘 　　•iThome社長 谷祖

惠 　　•台大電機系教授/CEO, BoniO Inc.葉丙成教授 　　•立法委員&TEDxTaipei創辦人 許毓仁 作者簡介 高見龍 　　雖非資訊本科系出身，但喜歡寫程式而且希望可以寫一輩子程式的電腦阿宅。 　　喜歡辦活動，是不少台灣大型技術研討會(如 PHPConf、WebConf、RubyConf Taiwan 等)及社群活動(Rails Girls Taipei、Taipei.rb)的發起人或主辦人。 　　喜愛與人分享，曾在許多國內、外技術研討會分享心得。四次創業經驗，雖然其中有兩次是失敗經驗但仍樂此不疲。目前為五倍紅寶石共同創辦人及負責人。 　　- 20年程式開發經驗

　　- 將近10年的教學經驗 　　- 在台灣推廣Ruby程式語言多年，在各大專院校廣為開課，學生已累積超過1,000人以上 　　Blog: kaochenlong.com 　　Facebook: www.facebook.com/eddiekao 　　Twitter: twitter.com/eddiekao 　　Github: github.com/kaochenlong 　　Email: [email protected] PART Ⅰ 簡介 第00章 寫在最前面這是一本入門書！ 第01章 生態圈及簡介 第02章 開發環境安裝 第03章 開發工具與常用命令列指令 第04章 第一個應用程

式（使用Scaffold） PART Ⅱ Ruby 基本 第05章 變數、常數、流程控制、迴圈 第06章 數字、字串、陣列、範圍、雜湊、符號 第07章 方法與程式碼區塊（block） 第08章 類別（Class）與模組（Module） 第09章 使用套件（Gem）讓開發更有效率 PART Ⅲ Rails 入門 第10章 Model、View、Controller 三分天下 第11章 Routes 第12章 Controller 第13章 CRUD 分解動作- 簡易票選系統實作（上） 第14章 CRUD 分解動作- 簡易票選系統實作（下） 第15章 Layout、Render 與View H

elper 第16章 Model 基本操作 第17章 Model Migration 第18章 Model 關連性 第19章 Model 驗證及回呼 第20章 寄發信件 第21章 背景工作及工作排程 第22章 API 模式 第23章 寫測試讓你更有信心Part 1 第24章 寫測試讓你更有信心Part 2 第25章 Rails 程式碼整理術（入門） 第26章 Rails 程式碼整理術（進階） PART Ⅳ 購物車實作 第27章 購物車Part 1 第28章 購物車Part 2 第29章 購物車Part 3 第30章 訂單處理 第31章 金流串接（使用Paypal） 第32章 網站部署（使用H

eroku） PART Ⅴ 附錄 附錄A Rack 應用程式

heroku github教學進入發燒排行的影片

以 Line Bot 設計與自然語言處理技術監控家電設備運作

為了解決heroku github教學的問題，作者陳博一 這樣論述：

Line 通訊軟體的聊天機器人(Line Bot)已逐漸普遍應用在一般日常生活，包括詢問旅遊景點、溫度氣候、或餐飲美食等，本篇論文利用Line Bot設計工具並結合自然語言處理(NLP-Natural Language Processing)技術以管理後端機器設備運作。Line Bot 前端技術主要是透過其系統開發套件(SDK-System Development Kit)完成一般APP設計元件的使用者操作界面，這些設計元件包括TextSendMessage、AudioSendMessage、與TemplateSendMessage等，而Line Bot後端技術則利用NLP.js開源套件解析

使用者輸入問句的意圖(intent)與實體關鍵字(named entity)以決定後續管理動作，並將相關管理意圖轉換為對應的控制指令，以執行機器設備的管控動作。NLP.js開源套件可以將使用者輸入的文字訊息轉換為對應的控制意圖，也可以反向轉換控制意圖為多種可能的文字訊息，依據[1]文獻說明，在Chatbot, Ask Ubuntu, 與Web Applications等三項語料(Corpus)辨識基準中，包括NLP.js,Watson (IBM),LUIS (Microsoft),DialogFlow(Google),與Wit.ai(Facebook)等多種NLP軟體套件的評比結果，NLP.j

s具備最低辨識錯誤率[2]，這也是本篇論文採用NLP.js作為自然語言辨識基礎的主要原因。本篇論文嘗試將控制指令應用於樹莓派(Raspberry Pi)所設計智慧家庭的家電控制(例如:開燈或關燈)，並將家電控制後的場景影像傳回Line Bot，因此使用者透過Line Bot輸入語音指令後，將可以確認機器設備接受控制後的變化，以確保聲控指令執行無誤。關於使用者語音聲波與控制指令文字之間的語音辨識技術中，我們實作Google STT (Speech To Text) API技術，雖然需要Internet網路連線，但Google STT API具備準確的語音辨識能力，另外本篇論文亦有介紹Google

STT API的相關原理與技術，以更深入了解其間細節差異。在工業4.0領域中，人工智慧在許多工業自動化管理的過程具備舉足輕重的角色，相關技術包括影像辨識、語音辨識、與自然語言處理等，其中聲控設備扮演一項不可或缺的重要因素，本篇論文利用Line Bot SDK設計前端操作介面並結合自然語言處理與語音辨識技術以管理後端機器設備運作，同時也探討相關設計與執行的重點細節，以做為後續工廠自動化管理之聲控設備相關技術參考依據。關鍵字：Line Bot、NLP、Raspberry Pi、Speech To Text