heroku缺點的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們挖掘到下列精選懶人包

整合聊天機器人與網路虛擬實境於新零售空間探索之服務設計

為了解決heroku缺點的問題，作者陳欣慧 這樣論述：

本研究的目的在於延續相關的研究，並以整合聊天機器人與網路虛擬實境結合到新零售空間探索來建構服務設計。由設計思考方式，從文獻回顧關於網路虛擬實境、聊天型機器人、新零售及LINE官方帳號，作為後續研究方法基礎。在前導研究以針對LINE官方帳號的使用經驗做線上問卷調查。歸納出服務設計的面向。包含了「空間服務」、「資訊導覽」、「購物體驗」及社群媒體購物經驗的半結構式訪談，再由訪談結果臚列出對於未來在建構聊天機器人雛形時可以朝著「購物流程」、「操作流程」、「虛實管道」作為腳本設計基礎。同時以AT-ONE模型分析接觸點、服務提供、需求及體驗後，再以QFD 品質機能展開法做使用者需求、設計需求及技術需求，

整理出了利害關係人於空間探索問題點分為三個階段空間探索前、中、後，並利用HMW將問題點轉化為對應服務及在文獻探討中所得知的應用技術做整合。進一步描繪出使用者旅程地圖、人物誌及服務藍圖。並且以LINE作為應用工具驗證系統，此外使用兩種方式開發雛形設計，其一將具備程式基礎使用Python搭配Heroku進行開發，另一則透過自然語言理解平台Dialogflow建構聊天機器人部署到LINE官方帳號來縮短商家與使用者距離，透過網路虛擬實境讓使用者沈浸在無接觸的新零售空間環境，所發展出的一套服務設計。分析兩種開發工具的優缺點，分為三個面向，在雛形內容上，前期的情境規劃，基本上大同小異，都需要做到應用情境定

義與探索，而在規劃完後的架構上會因使用者所使用的技術有所不同。而雛形設計面，在python與heroku上對話腳本設計上需逐一的設定關鍵字，讓使用者觸發到該關鍵字才會啟動相關功能。為避免使用者輸入後機器人答非所問，盡量會以按鈕方式供使用者做點選。並且較無法做到上下文理解。不過在介面上的設計則完全由開發人員撰寫，彈性較高。反之在無程式背景下使用Dialogflow平台所提供的功能，彈性較低。但是Dialogflow提供了自然語言處理，相較於python自行撰寫，使用Dialogflow更能快速設計出對話腳本。最後根據本研究所設計的功能。在軟體的部分python與heroku須具備較多的先輩知識，

反之Dialogflow視覺化的平台更容易上手。最後以AHP層級分析法，主要以聊天機器人與空間探索之開發技術因子重要性評估發放專家問卷，以客觀方式評估本研究雛型設計的技術需求評估因子權重值。根據問卷結果數位內容領域與軟體工程領域皆對於在絕對權重排序下以「對話腳本設計」最為重要，而這兩個領域在做相關要素分析後，同時在主要構面要素，兩個領域皆一致認同於「內容設計（0.66：0.63）」是最重要的要素，另外在內容設計的評估因子也一致認同「對話腳本設計（0.402：0.359）」是在雛形建構上最為重要的。對於服務功能評估因子，則有些微差異，數位內容領域認為「對話機器人互動設計（0.105：0.054）

」重要於「WebVR的整合運用（0.034：0.066）」，軟體工程領域則認為「WebVR的整合運用」是優先於「對話機器人互動設計」。同樣的在技術應用評估因子，數位內容領域對於「API的應用（0.069：0.076）」應優先於「DialogFlow自然語言處理應用（0.066：0.088）」，而軟體工程領域則相反。由以上本研究可作為未來在發展整合聊天機器人與網路虛擬實境之間的無接縫服務及自然人機介面之參考並且在聊天機器人的開發時前期的內容設計應該仔細規劃，再依據需求選擇合適的平台工具可以幫助提高聊天機器人的有效性和效率。

一LINE上博物館智能導覽系統設計

為了解決heroku缺點的問題，作者林逸清 這樣論述：

目前博物館導覽方式多以穿戴式耳機及導遊解說詳情，租用不便且功能有限。本論文設計一以通訊軟體(LINE)為出發的博物館導覽系統。訪客可透過LINE觸發Beacon來瀏覽作品，同時開發人員也可蒐集訪客的行為，包括收藏、評論等，以利後端達到推薦系統的功能。未來更可搭載策展技術，達成全面數位化的展覽。本研究成果擬實際應用在故宮文物的展示上。