Fracture imdb的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們挖掘到下列精選懶人包

運用電影銷售趨勢分群於電影推薦系統之研究

為了解決Fracture imdb的問題，作者吉雷曼 這樣論述：

在電子商務盛行的今天，利用推薦系統來主動提供與消費者相關或消費者可能有興趣的商品已成為電子商務服務的一環。推薦系統主要利用以物品與使用者所形成的龐大評分矩陣來推估使用者對未知商品的評比。由於評分矩陣通常相當大，因此進行此一矩陣的因子分解計算（matrix factorization）極為費時。本研究，針對電影推薦系統，以資料分群的方法先針對電影依其電影相關資訊及過去銷售狀況進行分群，藉以將原本極大的矩陣計算區分為幾個較小的矩陣計算。此外，電影分群的結果將有助於在推薦電影時更準確推薦消費者有興趣的電影類別。本研究以twitter®的電影評比資料庫及IMDB電影資料庫作為研究的資料集。本研究亦提

出一個兩階段的電影分群方法，將電影依影片特性及電影票房進行分群。為有效地處理電影票房變化的時間序列資料，本研究透過正規化及functional data clustering方法將所收集之電影分為11群，並依此分群結果將原本的評分矩陣進行切割。實驗結果發現，透過分群所產生較小的評分矩陣可加速推薦系統運算，並提供較為正確的評比估計。

台灣電影產業競爭策略探討

為了解決Fracture imdb的問題，作者陳思勻 這樣論述：

國片市場近十多年來，平均每年的總票房佔有率不超過2.6%，有人認為如此低落的票房佔有率，原因之一是現在網路傳播訊息的快速，非法下載與盜版數量不斷增加，成為取代進戲院看電影的最方便的管道。但除了外在科技進步所帶來的衝擊之外，台灣電影工作者更應該思考，台灣電影的核心價值是否達到消費者的需求。另外一點，由於台灣人口數相較於美國、印度、大陸等地實屬不多，觀影人口無法支撐起國片市場的正常運作，因此整體電影產業不能以規模化的方式運作，沒有足夠的消費者、資金、人材等，在這樣的情況之下，台灣電影製作公司始終只能以中、小企業的形式來經營，甚至存在許多個人工作室。 本次研究將影響台灣電影產業的可能性先劃分

為外部環境與內部因素，外部環境包含了政策與法令、總體經濟情況以及娛樂、文化、消費習慣，除了2008年因為金融海嘯的因素而下滑，在此部份顯示出台灣的整體情況都呈現成長態勢，而內部因素則有資金來源、製作流程、影片品質，在此部份卻可以看出，由於缺乏完善的融資方式，導致許多電影卡在製作端無法前進，然而又未利用此階段進行電影開發，也就是修改劇本與市場調查，連帶的影片品質受到影響，最後，不只是票房不佳，也促進非法觀看的猖獗。在檢視台灣內、外部環境後，透過價值鏈分析台灣電影所欠缺的製作環節為何，並且利用SWOT與五力分析找尋內、外部所擁有的能力與競爭力，結果發現，台灣電影產業受到自身的不穩定因此處於衰弱的狀

態，根本沒有競爭能力，也因此無法以一般性競爭策略與其它電影產業進行對抗，不過，台灣電影產業的確有在改變，雖然由導演籌錢製作電影的情況還是存在，但是以製片角度出發的影片製作方式越來越多，也有不同的變化，製作公司願意嘗試投資新生代導演，導演制與製片制的磨合，跨國合製電影的案例出現，代表台灣其實正在緩慢的朝新的製作型態前進。台灣電影產業因為持續的受到外片強勢入侵的原因，使得票房市場近20年來都被外片佔領，尤其是好萊塢大成本製作的影片，台灣電影無法與之抗衡，缺乏所需要的資源如經費、人力與部門之間的連結，沒有辦法形塑出台灣電影的核心能力，因此當務之急，是先將台灣電影自身的體質培養好，改變製作環節斷裂的情

況，並且重視製片人能力，給予適當的尊重，除了輔導金與導演自籌經費之外，也要學習利用不同的融資工具，例如完工履約制度，輔助製作公司尋找資金，最後在以上三點都先能夠達成的情況下，可藉由與中國、香港等地的合製，拓展華語地區市場，讓台灣電影有發展的機會與空間。