遊戲cpu使用率低的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們挖掘到下列精選懶人包

建構於Linux核心之行動運算架構

為了解決遊戲cpu使用率低的問題，作者高志宏 這樣論述：

雲端服務在近年來蓬勃發展，多家廠商提供的雲端服務也普及於網路應用的市場，也因無線通訊的快速開發，速度將不再是開發雲端服務的障礙，雲端服務勢必可以提升更高的層次、支援更多面相。 本論文設計了一個提供行動智慧型裝置應用程式的分散式運算平台Generic Distributed Computing Platform GDCP，有別於大型的運算平台伺服器和運算電腦通常是由雲端服務的廠商統一管理， GDCP平台的運算電腦可以讓一般但有著較佳的運算能力的PC(像是做為伺服器的電腦)加入，透過GDCP的分配和管理，能將此運算資源提供給需要強大運算資源的APPs。而GDCP提供分散式的運算機制給應用程式設

計者來設計需要強大運算資源的APPs，應用程式設計者在設計APPs時需加入我們提供的加速運算函式，當APPs在程式流程運作到加速運算函式時，即會與GDCP的伺服器作溝通並上傳資料至GDCP做運算處理。除此之外GDCP也提供了設計加速運算函式的環境，讓使用者能夠根據我們提供的格式來設計新的加速運算函式，能讓加速運算函式更有彈性且符合使用者的要求。 在運算電腦的部分，我們將GDCP的運算電腦的管理與操作程序設計深入到了Linux核心層，並實現了於Linux kernel的運算電腦驅動模組，深入核心層的設計能讓我們的設計能夠確實的掌握整台電腦的運算資源，能讓其運作至於背景作業且能根據CPU的使用率

來適當的分配運算工作，而不影響運算電腦作為一般電腦的正常使用。 GDCP提供了一套新穎的平台給需要強大運算APPs的使用者，GDCP平台的運算電腦設計能夠加入現有的一般電腦，此設計能大大的降低架設雲端運算服務平台的成本，而提供加速運算函式和APPs的開發環境也能讓軟體、遊戲開發廠商，訂製屬於自己的加速運算函式和能獲得GDCP運算服務的APPs。綜合以上的功能，GDCP的設計能夠補足智慧型裝置的硬體不足，若能架設並加入許多使用者與運算電腦，相信能為智慧型裝置的使用者帶來更複雜、更高層次的APPs。