認知行為治療技術的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們挖掘到下列精選懶人包

兒童與青少年認知行為療法

為了解決認知行為治療技術的問題，作者（美）西蓋蒂 這樣論述：

對認知行為療法的介紹有助於填補在兒童與青少年心理治療中，臨床科學與臨床實踐之間的鴻溝。西蓋蒂等致力於提供一本實用而又通俗易懂的認知行為療法理論與應用指南，這一指南由世界各國的認知行為療法專家執筆，介紹了多種有實證支持的能治療各種心理障礙的認知行為治療技術。這些專家介紹了這一方法的核心原理、治療程序、臨床案例以及一些來自各種工作手冊的資料。本書的另一特點是介紹了認知行為療法如何治療有慢性軀體症狀的兒童的心理障礙。

認知行為治療技術進入發燒排行的影片

探討認知師徒制融入數位學習之學習成效及自主學習行為-以醫放系實習生學習上腹部超音波病灶辨認為例

為了解決認知行為治療技術的問題，作者蘇于珊 這樣論述：

近幾年，受到疫情的影響使得數位學習在教學領域上的應用愈來愈普遍，數位學習運用在醫學領域相關課程的學門逐漸受到重視。醫院放射科的超音波技術非常重視實作經驗及影像辨認，一向使用師徒制的方式來進行教學，每位實習生所遇到的病灶量與質有差異，且學習過程缺少了反思和探索。因此本研究運用融入認知師徒制之數位學習來進行上腹部超音波病灶之教學，以到醫院實習的醫放系22位實習生為研究對象，希望能藉此提升實習生辨認超音波病灶的學習成效、並探討其學習滿意度及自主學習行為。結果發現運用數位學習上腹部超音波的方式確實能夠提升實習生辨認超音波病灶的學習成效，且整體學習滿意度頗佳，自主學習能力也有提升學習滿意度及自主學習之

間具有顯著相關，且學生的自主學習能力與專題報告也呈現顯著正相關。建議臨床教師推動數位學習融入超音波實習課程，可採用同步線上課程和非同步線上課程的搭配方式及利用線上討論和通訊軟體提供互動活動，未來研究可融入自主學習策略於教學探討對學生自主學習行為和能力的幫助。

認知行為治療：心理健康問題的應對之道

為了解決認知行為治療技術的問題，作者（美）霍夫曼 這樣論述：

認知行為治療（CBT）具有簡單、直觀、清晰的特質，在業內人士看來是絕佳的心理療法。它包含一系列基本思路（認知對情緒和行為有深層的影響，從而導致了精神疾病的持續）一致的干預方式。本書為讀者介紹了目前認知行為療法的模型，描述了該領域的最新進展，包括注意力訓練策略、接納技術、針對具體障礙的情緒調節技巧，亦即慈心禪和正念冥想，等等。　　本書概述了不同的技巧，從行為激活程序到元認知策略，實踐證明認知行為治療能有效緩解特定精神障礙。作者還進一步介紹了很多最新的和針對某種精神障礙的認知行為治療技術。章節架構富於邏輯性和連續性，清晰實用的案例貫穿着全書的始終。本書作為對當代認知行為治療的學

術性綜述，對受訓治療師或尋求一站式、最新治療指引的資深治療師來說，都是很有效的實用指南。斯蒂芬 G. 霍夫曼博士（Stefan. G. Hofmann, Ph.D.），波士頓大學心理學系教授，也是該校心理治療及情緒研究實驗室（www.bostonanxiety.org）主任，認知治療學會委員會成員，制訂DSM-V（《精神疾病診斷與統計手冊》第五版）時的外部顧問之一，曾發表超過200篇經過同行評議的期刊文章和書籍章節，已出版多部著作。霍夫曼博士主要的研究方向是療效研究，並因此獲得許多獎項。除了在全球各地講授認知行為治療之外，他還是注冊心理咨詢師，擁有自己的私人診所。

人工智慧之刑法相關議題研究

為了解決認知行為治療技術的問題，作者邱云莉 這樣論述：

「人工智慧」係指擁有類似人類智慧的電腦程式，透過電腦的發明、網際網路的盛行、人類神經細胞的分析與仿造等，人類的智慧得以在機器上重現且漸趨完整。尤其在大數據及深度學習出現後，再次將人工智慧發展推向另一波高潮，惟在新技術問世後，許多問題即陸續接踵而來。而人工智慧與其他新科技技術不同的是其擁有如同人類智慧般的思考模式，甚至連程式設計者本身皆無法完全了解其演算過程。也因為人工智慧的難預測性、不透明性等問題，對於傳統刑法體系將可能造成衝擊，例如人工智慧是否具有法律人格的問題，以及發生損害結果時應如何劃分責任歸屬的爭議。 本文主要透過文獻分析、比較研究及綜合歸納的方法進行研究。首先針對人工智慧是否

具有法律人格的問題進行釐清，本文認為基於人工智慧技術目前的發展狀況，應採取否定說，唯有未來真出現完全不受人類程式編列限制、可依自主意識行為的強人工智慧時，才應例外採取區分說。 接著本文將分別介紹人工智慧的三大應用領域－自動駕駛、司法系統及醫療系統。除了介紹人工智慧在各領域應用的基礎外，也將分別提出人工智慧將帶來的影響，以及發生刑法爭議時責任歸屬的劃分。尤其是當人類與人工智慧共同造成損害結果時，刑事責任應如何歸責即成為重點。本文將分析現有的學說文獻及相關見解，並提出個人見解，希望可藉此提供解決之道。而目前人工智慧仍處於剛開始發展的狀態，為了促進人工智慧的發展，政府應建立良好的實驗場域供民間

投入研究。此外，目前我國關於人工智慧法律規範尚未完備，若未來發生有關人工智慧的法律爭議，將可能會是相當棘手的問題，因此促進相關法規的訂定係為我國應持續努力的目標。