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服裝造形以3D列印技術在成衣設計之應用

為了解決人工智慧科技碩士學位學程ptt的問題，作者王彥熙 這樣論述：

探討服裝設計者在精神象徵下的造形詮釋，是如何運用「3D列印技術」保有類工藝細節的造形呈現，將在本文中進行研究與服裝設計應用。不論是成衣品牌服裝設計師或個人服裝工作室，設計師透過雕塑性的美學表現，回歸設計者的創作角度，在伸展台上的「服裝造形設計」最終是設計師的一種精神象徵。但回歸到所有成衣市場最終的基本設計需求前，這如此龐大的開發費用皆非一般中小型設計師品牌能負擔的起。以商業平衡支出考量，從創作開發到耗時耗工的製作成本，也將都反應在高額的訂製價格上。而服裝產業在科技化時代的今天，數位造形已在服裝設計開啟許多的創新運用。本論文將透過文創產業和科技之間的協作與實踐，進行「3D列印技術」在服裝成衣的

研究與應用。數位造形在服裝造形設計的價值中，它不代表失去精緻度，也不代表被電腦替代，更不表示科技可取代傳統，而是將此技術視為創作者手腦的延伸。融合「科技的美」與「人工的美」，以傳統工藝知識作為基礎，開發造形相關設計元素，重新找尋在服裝設計領域中不受拘束的造形設計。3D列印技術省去大量的工時人力以符合經濟效益，並又能兼具類工藝的精緻細節作為成衣設計的造形表現基礎為本研究之目的。

自行車網購平台結合聊天機器人客服對消費者情緒與服務品質之影響

為了解決人工智慧科技碩士學位學程ptt的問題，作者吳庭瑜 這樣論述：

摘 要因2019年底突然竄出的新型冠狀病毒(COVID-19)，疫情爆發後全球交通工具急劇下降，愈來愈多人轉向使用主動運輸，例如騎乘自行車，以最大程度降低感染風險。對於全球各行各業都面臨極嚴重的影響，甚至因無法外出購物與逛街令人感到焦慮與恐慌，為此聊天機器人的自動回覆系統協助品牌企業與消費者在網路購物平台上，仍可維持企業正常的運作與消費者生活購物。本研究旨在探討自行車網購平台「聊天機器人」以及「傳統網路客服」之間差異與影響，透過Google Dialogflow建立聊天機器人所提供的自動回覆、自然語言處理、關鍵字判讀等強大的功能，加上疫情的因素使網路購物需求增加，智能客服就相對重要。本研究流

程由兩組受測者與網購平台客服互動過後，經由問卷調查後進行資料分析，來了解使用者對聊天機器人客服的使用性、服務品質及使用者情緒與傳統客服的差異。研究架構自變項分為實驗組：「chatbot聊天機器人客服」與對照組：「傳統的網路客服」，依變項：為系統的「SUS使用性」、「SERVQUAL服務性」、以及受測者的「正負向情緒」；研究對象是以曾於購物網站購買商品有經驗之消費者，每組為30位共召集60位受測者；研究工具包含「SUS使用性量表」、「SERVQUAL服務性量表」、「正負向情緒量表」。以IBM SPSS 20.0統計軟體進行統計分析，並以獨立樣本研究獨立樣本t檢定分析檢驗實驗結果，再根據三個量表資

料分別進行分析。研究結果顯示，實驗組「chatbot聊天機器人客服」的受測者在SUS使用性與SERVQUAL服務性及正負向情緒問卷中，得分統計高於對照組「傳統的網路客服」且達顯著差異，表示聊天機器人在網站客服上具有好的使用性，在SERVQUA五大品質構面互動與服務方面整體相較於傳統客服為優，正負向情緒中聊天機器人也具有顯著的正向情緒影響，對於聊天機器人客服有助於提高消費者在網站購物的需求，以及增加服務效率與品質進而減少人力支出。最後，本研究結果提出討論與建議，以做為品牌企業與網路零售業者對於聊天機器人客服後續研究參考。