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大演算：機器學習的終極演算法將如何改變我們的未來，創造新紀元的文明?

為了解決交大地址英文的問題，作者PedroDomingos 這樣論述：

★亞馬遜AI與機器學習類暢銷榜　第1名 ★亞馬遜數學與統計類暢銷榜　第1名 ★亞馬遜資訊理論類暢銷榜　第1名 ★CNN、《新科學人》、《經濟學人》、《柯克斯書評》等多家媒體推薦報導 ★比爾．蓋茲年度選書！ 　　揭開大數據、人工智慧、機器學習的祕密， 　　打造人類文明史上最強大的科技——終極演算法！ 　　有一個終極演算法，可以解開宇宙所有的祕密， 　　現在大家都在競爭，誰能最先解開它！ 　　．機器學習是什麼？大演算又是什麼？ 　　．大演算如何運作與發展，機器可以預測什麼？ 　　．我們可以信任機器學過的東西嗎？ 　　．商業、政治為什麼要擁抱機器學習？ 　　．不只商業與政治，醫學與科學界也

亟需機器學習，包含DNA解碼、癌症藥品開發等。 　　．你擔心人類會被大演算所取代嗎？可以避免嗎？該如何做？ 　　華盛頓大學電腦工程系教授佩德羅．多明戈斯（Pedro Domingos）破解了一個在機器學習領域中長久以來的瓶頸，成功把機器學習、哲學與人工智慧結合起來，這個突破性研究還登上了《新科學人》（New Scientist）雜誌的封面故事。 　　他指出，機器學習有五大思想學派，每個學派有主要的演算法，能幫我們解決特定的問題── 　　．符號理論學派：將學習視為是逆向演繹法，從哲學、心理學和邏輯思路方面取得概念 　　．類神經網路學派：導傳遞演算法可以模擬人腦思考行為，是受到神經科學和物理學

的啟發 　　．演化論學派：遺傳程式規劃會在電腦上模擬演化，澈底運用遺傳基因和演化生物學理論 　　．貝氏定理學派：相信學習是機率推理的形式，是根據統計學的理論 　　．類比推理學派：支持向量機從相似度判斷進行推論學習，並受到心理學和數學的影響 　　多明戈斯認為，如果有人可以成功整合這些演算法的優點， 　　就能發展出「終極演算法」，便可以從大數據與人工智慧中， 　　獲得世界上過去、現在與未來的所有知識，將創造新紀元的文明。 　　站在大數據與文明終將合一的浪潮上， 　　終極演算法將帶領我們，望見未來。 　　【為什麼你必須知道大演算？】 　　◎如果你是一般市民或決策人士 　　讓你了解大演算的來龍

去脈，從隱私到未來的工作與機器人戰爭的倫理， 　　你將會看到真正的問題在哪裡，並思考如何看待這些問題。 　　◎如果你要把機器學習運用在工作上 　　不管你在哪個行業、什麼職業別，機器學習能幫你省下人工編寫程式的費用， 　　避免資訊系統僵化，並預測未來你會面臨的科技發展， 　　甚至讓你成為精準的市場分析家、解讀大數據的科學家。 　　◎如果你是科學家或工程師 　　過去的數學和現有資訊學習與數據分析，不會讓你有任何改變。 　　機器學習將讓你具備非線性分析，帶給你嶄新的科學世界觀，有所突破。 　　◎如果你是機器學習專家 　　雖然你應該很熟悉機器學習，但本書仍會提供給你許多新的想法、 　　機器學習發

展史上有價值的資訊、有用案例與類似的情境， 　　甚至提供給你機器學習的嶄新觀點，啟迪你全新的思考方向。 　　◎如果你是任何學齡階段的學生 　　目前世界各地極度缺乏機器學習專家，這是現在也是未來最受關注的領域。 　　未來，不只局限現有的資訊工程、電機工程等相關科系， 　　無論是醫學、醫工、生物科技、行銷、電商、社會、心理、哲學、教育、財經等各科系， 　　機器學習終將與這些領域整合，現在了解大演算，你就不會被趨勢潮流所淘汰。 專業推薦 　　王國禎｜交大資工系系主任 　　林泰宏｜前臺灣微軟合作夥伴技術支援顧問 　　林蔚君｜亞洲大學副校長 　　張宗堯｜美商凱博數據創辦人／總經理 　　陳明義｜資策

會技術長／大數據所所長 　　陳縕儂｜美國微軟研究所研究員 　　趙坤茂｜臺大資工系系主任 　　謝孫源｜成大資工系特聘教授兼系主任 　　簡禎富｜清華講座教授暨清華-台積電卓越製造中心主持人 　　「大至預測變化萬千的商業潮流的走向，到小至預知是否能成功約到心儀對象，都屬於《大演算》的範疇。本書作者以極盡生動活潑的闡述及例子，與讀者分享如何將機器學習演算法應用於日常生活中，甚至可以應用於學習治療癌症。」──交大資工系系主任　王國禎 　　「我們生活在一個充滿數據與機器學習的環境。無論是在網路或實體世界，我們的一舉一動，隨時隨地被記錄和分析。數據分析，知識精煉與學習精進的能力，對人類、企業、社會、環境

及臺灣的經濟發展都很重要。訪間大數據的書雖然已有不少，但對機器學習的處理大都一筆帶過。佩德羅．多明戈斯在這本書中，不但將深奧的機器學習概念，以深入淺出的方式，介紹給非專業的讀者，同時也以清楚的內容，滿足專家深入了解的需求。」──亞洲大學副校長 　林蔚君 國際好評如潮 　　「作者多明戈斯專業與熱情筆觸，讓這本書極具可讀性。」──《新科學人》（New Scientist） 　　「《大演算》研究與統整了機器學習領域的五大主流技術……內容豐富，主題發人深省。作者透過適時深入淺出的巧妙介紹手法，讓我們很快汲取精髓觀念。」──《經濟學人》（The Economist） 　　「隨著『機器學習』和『大

數據』經常登上頭條新聞，有關於這類的主題，不乏充斥炒作話題的商業書籍，以及還有一些過於技術導向的教課書，使得較難理解。對於普羅大眾來說，不管事從經理主管到大專院校學生，這是一本理想的書籍，真正展現了為什麼不用透過沉重的數學演算，就能明白機器學習如何運作。不同於其他書籍只是浮誇宣稱一個光明的未來，這本書實際上給你需要了解的知識，並且明白即將到來的變化。」──Google研究總監 彼得．諾維格（Peter Norvig） 　　「這是一本令人愛不釋手的書，由在這創新領域的領導專家所著。如果你想知道新世代人工智慧將如何改變你我未來的生活，就閱讀這本書吧！」──Google研究員、無人駕駛車發明人 塞

巴斯蒂安．史朗（Sebastian Thrun） 　　「一開始便大膽主張所有知識都可以透過一個單一的『大演算』，從數據資料中分析推論得出，多明戈斯透過明快節奏的說明歷程，帶領讀者進入這華麗全新的機器學習世界。輕鬆的寫作筆法卻深具威信，多明戈斯是一位完美的嚮導，從書上你將會學到一切你需要知道關於這個令人振奮的領域，以及有關科學與哲學的大量闡釋。」──微軟研究院首席研究員、《6個人的小世界》（Six Degrees）與《為什麼常識不可靠？》（Everything Is Obvious）作者 鄧肯．華茲（Duncan Watts） 　　「電腦科學的聖杯就是一種可以教導自己學習的機器，如同我們人類

一樣，從經驗中獲取知識。機器學習可以幫助我們從事每一件事情，從治療癌症到建立人形機器人。佩德羅．多明戈斯揭開機器學習的神祕面紗，並充分展現未來是多麼令人驚奇與振奮人心。」──《賈伯斯傳》（Steve Jobs）作者 沃爾特．艾薩克森（Walter Isaacson） 　　「機器學習是一種最具變革性的技術，將在未來15年裡，塑造人類的嶄新生活。這是一本必讀之書──一個用詞大膽、文辭優美的新框架，帶領我們展望美好的未來。」──《跨越鴻溝》（Crossing the Chasm）作者 傑弗里．墨爾（Geoffrey Moore） 　　「這是一本非常重要且實用的書籍。機器學習已經是你我生活與工作的

關鍵，且對未來的影響只會變得日益加遽。終於等到佩德羅．多明戈斯以清晰易懂的方式寫出關於這方面的著作。」──貝伯森學院（Babson College）特聘教授、《決勝分析力》（Competing on Analytics）與《大數據@工作力》（Big Data at Work）作者 湯瑪斯．戴文波特（Thomas H. Davenport） 　　「機器學習正在改變世界，被廣為人知的是運用在商業的預測分析。這本引人入勝、廣泛深遠，並啟發靈感的書籍，將深奧的科學概念，不只是介紹給非專業的讀者，也滿足專家嘗鮮的閱讀需求，深刻的觀點揭露了最有前景的研究方向。這真是一顆堪稱罕見的寶石。」──預測分析世界

大會（Predictive Analytics World）創辦人、《預測分析時代》（Predictive Analytics）作者 艾瑞克．席格（Eric Siegel） 　　「機器學習是個迷人的世界，之前卻鮮少被外人看上一眼。佩德羅．多明戈斯透過書中五大學派的語法，傳授你神祕的語言，並邀請你參與他的整合學派計畫，打造人類文明史上見識過最強大的科技。」──普林斯頓教授、《連結》（Connectome）作者 塞巴斯蒂安．升（Sebastian Seung） 　　「一本充滿專業熱情，而不是概略介紹機器學習的書……內容清晰易懂、理論與實務講解兼具……具有智慧、遠見和學術價值，多明戈斯完整詮釋科

學家如何開發程式，讓電腦可以自我教導。你將會發現許多令人著迷的創見。」──《柯克斯書評》（Kirkus Reviews） 　　「這是劃時代突破性的電腦科學，開始展開一場令人振奮的全新冒險旅程。」──《書目》（Booklist） 布萊斯．克理斯坦森（Bryce Christensen） 　　「多明戈斯絕對是一位親切且有趣的知識導師，他能用最淺顯易懂的語言，通透解釋這些艱澀難懂的機器學習理論學派知識領域，協助初學者快速領略這演算法，可謂近幾十年來難得的經典之作……這是一本理論完整與實務說明詳實的書籍，不僅能滿足單純好奇的初學讀者，更是適合早已具備基本機器學習領域知識的專業人員，更能融會貫通此領

域的重要神髓。透過每一篇章的學理翔實描述和討論，淺白解釋難懂的術語，以及提出明確與易於理解的實例，這些努力都是本書最值得推薦讚揚之處。」──《英國泰晤士高等教育專刊》（Times Higher Education） 　　「《大演算》澈底勾勒我們眾人從沒看到或人心未曾思想過的嶄新世界，並對我們的日常生活產生難以抹滅的巨大影響。」──《讀者的書意識》（Shelf Awareness for Readers） 　　「這真是令人驚訝且博學、幽默、易讀易懂的入門書。」──大數據分析網站 KDNuggets  

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論我國區塊鏈虛擬通貨之金融監理—以證券型虛擬通貨發行為中心

為了解決交大地址英文的問題，作者劉予萱 這樣論述：

西元 2008 年金融危機爆發、全球經濟蕭條，各國的經濟市場都遭受到嚴重的衝擊，區域內的貨幣出現了大幅度的貶值，投資人對於各國央行所發行的貨幣失去信心，在此時空背景之下造就了比特幣的崛起，同時也造就了區塊鏈的快速發展。回顧歷史，人們透過以物易物換取自己想要的東西，而後硬幣的出現取代了以物易物，再來紙幣又取代了硬幣的功能，到了近幾年來，紙幣正逐漸的被電子支付所取代。隨著區塊鏈的產業價值定位逐漸鮮明，近年來，各國政府機構與民間企業組織皆紛紛投入區塊鏈技術之產業推動，區塊鏈技術與多方不同領域結合，和人工智慧、互聯網與金融科技促成更進一步之發展，深植我們的日常生活中。其中，在傳統募資方面最具代表性的

的革新就是利用區塊鏈交易平台與加密貨幣進行籌資的行為，結合了首次公開募股（Initial Public Offering, IPO）與首次代幣發行（Initial Coin Offering, ICO）之優點，證券型虛擬通貨（Security Token Offering, STO）順勢興起成為新創事業的新寵兒。STO的概念系將實體的資產轉為證券性質的虛擬貨幣，企業可將傳統的有價證券如股票、債券…等金融商品以代幣的形式在區塊鏈上發起與執行交易，除了可以讓參與者及早投資企業外，對於企業而言可以迅速取得資金成為了 STO 興起的主因。作為一項兼具金融科技創新與實現普惠金融的新型籌資管道，近年來ST

O已如日中天的在許多國家快速發展，因該代幣具有證券的性質，爰此我國金管會特別將 STO 核定為證券交易法所稱之有價證券，在配合政府的監管之下，有別於ICO所生之亂象，STO更能增加投資人的信賴度。故本文就金管會之規範框架進行分析，並比較研究其他國家之監管模式，以更宏觀的角度探討 STO 對社會的影響。

用心說好話

為了解決交大地址英文的問題，作者陳少民 這樣論述：

這不是一本說話謀略書，而是一本教你如何用「心」說話的書。 　　會不會說話，其實在於你的心。 　　如同作者所言：「人人都會說話，人人都想把話講好，但是說得好不好，其實在於你的『心』。」惡言荼毒、善語造就，僅在一念之間。書中舉了例子：一名即將放棄學業、放棄生活的孩子，只因老師不斷的鼓勵與讚美，使他第一次相信自己的能力，日後成為一位成功的企業家，心中也永遠惦記著那位啟發他的老師；阿姆斯壯小時因母親的支持，使他在十幾年後踏上月球。 　　「一言可興邦，也可喪邦。」由此可以看出話語的力量。君主與昏君，有時只因一句話的影響所致。我們都可以選擇要說什麼樣的話。在你的一生中，想給自己和其他人帶來什麼樣的影響

，言語是不容忽視的力量。 　　書中的要旨並非口唇之爭，而是希望達到良好溝通。希望藉由這本書，人與人之間可以建立一座互相尊重的橋樑，進而達到互益的境界。不僅取得自己的目標，也不傷彼此和氣。每篇除了豐富的小故事大啟示之外，還會在篇末添增幾句聖經箴言。在欣賞聖經智慧之餘，也能感受箴言如冬日的暖陽般撫慰人心。 　　本書作者教你最誠摯的說話術，無論是在職場、家庭、學校，都能自信揮灑溝通的藝術。 豐富的談話實例 　　本書蒐羅了100則以上幽默活潑的談話例子，其中包括25位古今中外名人實例，從西方的阿姆斯壯、蘇格拉底，到東方的魏徵、晏子等，透過豐富的實例，讀者可瞭解在各種不同場合之下，應如何溝通才能有效達到

目的且不失禮節。 　　除此之外，作者以親身經歷舉出各種職場例子、社會現象，進一步解釋一般人說話時常有的盲點。不論是談判、做生意、教育孩子，只要涉及言語溝通，第一要務就是真正瞭解對方的想法，才不會遇到「秀才遇到兵，有理講不清！」的情況，也不會發生出口後便後悔莫及的窘況。 作者簡介 陳少民 　　基督徒，現任美國矽谷那斯達克上市半導體公司工程暨策略副總，事業部門總經理；之前，曾任多家上市及創業科技公司重要職位。曾任華美半導體會長，曾任各學校、研發機構顧問、教授，現任上海交通大學客座教授 。美國賓州州立大學獲得電機電腦工程碩士。

研究生自我效能、社會比較與心理健康之相關研究

為了解決交大地址英文的問題，作者徐佳妤 這樣論述：

本研究旨在探討研究生自我效能、社會比較以及心理健康之間的關係，並瞭解變項在不同背景變項的差異情形。因此本研究針對全臺的在學研究生進行問卷調查，蒐集202份有效問卷，研究結果如下：(一)年齡26-29歲研究生的自我效能感顯著高於22-25歲者；每月平均收入一萬元以上之研究生其自我效能感也顯著高於一萬元以下者。(二)公立學校研究生之一般社會比較傾向顯著高於私立學校者。(三)22-25、26-29歲研究生之向上比較傾向皆顯著高於30歲以上者；公立學校之研究生向上比較傾向也顯著高於私立學校者。(四)管理學院之研究生在向下比較傾向上顯著高於人文學院；二年級研究生向下比較傾向高於三年級以上者。(五)理工

學院之研究生在心理健康上顯著高於人文學院之研究生。(六)研究生的自我效能與心理健康呈顯著正相關。(七)研究生的自我效能對心理健康有預測效果。依據結果提出建議，以作為研究生、學校輔導單位以及未來研究之參考。