不規則面積計算軟體的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們挖掘到下列精選懶人包

不規則面積計算軟體的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦文淵閣工作室寫的 【最新ITS認證版】Python零基礎入門班(含ITS Python國際認證模擬試題) 和陳德來的 輕鬆學會-運算思維與Java語言設計基礎實務(第二版)都 可以從中找到所需的評價。

另外網站CAD不規則圖形的面積怎麼計算 - 幫多多也說明:簡單的方法如下:. 1. 輸入命令region (面域生成命令)回車,選擇你的封閉圖形的所有邊,使你的圖形構成面域。 2. 輸入命令massprop (查詢面域/質量 ...

這兩本書分別來自碁峰 和上奇資訊所出版 。

逢甲大學 綠色能源科技碩士學位學程 賴奇厚所指導 曾心妤的 以生命週期評估分析臺灣有機柑橘園的碳排放與經濟效益 (2021),提出不規則面積計算軟體關鍵因素是什麼,來自於碳足跡、碳排放、生命週期評估、碳價比、價碳比。

而第二篇論文淡江大學 建築學系碩士班 陳珍誠所指導 徐笠仁的 結合形態生成與建築性能評估之前期建築設計程序之建立 (2021),提出因為有 形態生成、多目標最佳化、基因演算法、基因編碼、適應度目標參數的重點而找出了 不規則面積計算軟體的解答。

最後網站【Android APP】多合一計算器 - Dr.愛瘋則補充:不規則 的土地面積計算•使用直角三角形計算器解決高度和距離的問題。 ... 【Dr.愛瘋限時免費軟體報報】 2022年05月27號iPhone、iPad、iOS、Android APP(更新).

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了不規則面積計算軟體,大家也想知道這些:

【最新ITS認證版】Python零基礎入門班(含ITS Python國際認證模擬試題)

為了解決不規則面積計算軟體的問題,作者文淵閣工作室 這樣論述:

  Python程式設計入門必修   國際認證考試必備   銜接職場應用   提高競爭力!   Python是目前最熱門的程式語言,執行功能強大,但語法卻簡潔優雅、易於學習,更方便應用在許多專案實作上。它也沒有複雜的結構,程式易讀,且易於維護。   Python的應用範圍相當廣泛,無論是資訊蒐集、大數據分析、機器學習、網站建置,甚至是遊戲開發等,都能看到它的身影。本書以零基礎學習者的視角進行規劃,從最基本的認識程式語言與環境架設切入,再進到程式設計流程的完整學習,輔以觀念圖解、表格歸納,以及流程圖,並提供國際認證考試模擬練習,深入淺出一窺Python程式語言與設計的奧妙!   ■適合

無程式設計經驗或想打好Python基礎者,從中了解運算思維精神,扎根程式設計學習,培養邏輯運算能力。循序漸進的內容涵蓋:認識運算思維、程式語言與設計、環境建置、變數、運算式、判斷式、迴圈、串列與元組、字典、函式與模組、演算法,以及檔案與例外處理…等,讓初學者無痛學習,輕鬆打好基本功。   ■精心設計100題實作範例,輔以130題綜合演練,從做中學,快速學會每個學習重點,並能應用於實際專題中。範例大小適合讀者平時的學習,或每週固定時數的教學課程。   ■融入精采的情境實例,貼近生活應用,也讓練習更有趣,如:數學運算、密碼判斷、成績評等、電影分級、百貨公司折扣戰、數字比大小、薪資計算表、成績單

與業績報表列印、日期時間格式與溫度轉換、擲骰子遊戲、大樂透抽獎、搜尋中獎者、彩券對獎,以及血型個性、四季天氣、成績輸入、產品銷售、電費、世大運獎牌數與家庭支出查詢…等運用。   ■提供更完整的演算法運作實例搭配流程圖,有利理解運作思路與規則,讓程式開發更加得心應手。   ■收錄160分鐘的Python開發環境建置與語法入門影音教學,搭配書籍內容快速吸收,讓學習更有效率。   ■書末納入ITS Python(IT Specialist Certification)資訊科技專家國際認證模擬試題,由ITS Python國際認證滿分講師主筆編寫。對應最新國際認證考試題目,彙整重要觀念,並有內容章

節的標示,以及提供參考解答,藉此完整了解命題方向,取得國際認證的最佳學習方式與應試能力。   【書附超值學習資源】   160分鐘快速入門影音教學/範例程式檔/綜合演練參考解答   ITS Python國際認證模擬試題參考解答/原廠認證應考資訊   【關於IT Specialist資訊科技專家國際認證】   ITS Python為「IT Specialist資訊科技專家國際認證」系列考科之一,IT Specialist Certification是由PearsonVUE.Certiport(國際專業教育與認證機構)承接微軟MTA技術專業國際認證架構,進行測驗考綱再研發後推出之全新品牌。

  ITS Python於2021年7月1日推出英文版,同年11月中文版上線,原由Microsoft與PearsonVUE.Certiport合作推出的MTA認證提供考試至2022年6月30日終止。  

以生命週期評估分析臺灣有機柑橘園的碳排放與經濟效益

為了解決不規則面積計算軟體的問題,作者曾心妤 這樣論述:

全球由人類管理的最大生態系統是農業,仰賴外來資源與維護大面積單一作物為主要耕種方式,促使溫室氣體的排放量增加和生物多樣性下降。碳足跡是衡量一項活動或產品的整個生命週期中直接或間接排放積累的溫室氣體,是各國政府及企業達成溫室氣體減量目標的工具之一。本研究使用生命週期評估法分析台中市東勢區的有機柑橘,以及有機柑橘加工製成柑橘果醬,還有以柑橘果醬製成精釀啤酒的碳排放情形。透過實地盤查及訪談取得相關資訊及數據,計算自原料取得階段、產品製造階段、銷售配送階段、消費者使用階段至廢棄處理階段之碳排放量,分析排放熱點進行減量評估。有機柑橘種植分別依照(1)盤點年度實況(適逢旱災減產)、(2)未逢重大災害、(

3)慣行農法栽種(使用化學肥料)三種情境進行碳足跡計算及分析,結果顯示氣候變遷導致果樹減產對於碳排放量的影響最甚,有機耕作除了減少溫室氣體的排放,更間接產生保護環境、維護生態平衡的積極作用。柑橘果醬的主要排放熱點為產品製造階段使用液化石油氣,若能善用果園每年夏、秋二季整枝修剪的木材作為燃料,可以降低49.9%的碳排放量。精釀啤酒製程的排放熱點為(1)玻璃瓶、(2)能源使用、(3)原料運輸,以使用回收玻璃瓶、購買綠電憑證、使用國產麥芽等策略,降低原生產程序58.5%的碳排放量。本研究參考本益比及性價比概念,提出碳足跡與收益淨利或成本支出相關聯的評估指標-碳價比及價碳比。在初級農產及加工加值過程中

,柑橘果醬的碳價比(0.0037 kg CO2e/元)較有機柑橘(0.004 kg CO2e/元)及精釀啤酒(0.0068 kg CO2e/元)來得低,柑橘果醬使用不具市場價值的次級柑橘作為原料,不僅減少食物浪費,更賦予原先無法販售的產品新價值,提升經濟效益。精釀啤酒的價碳比(133.7 元/kg CO2e)較有機柑橘(104.8 元/kg CO2e)及柑橘果醬(35.28元/kg CO2e)來得高,表示精釀啤酒投入的每單位成本產生的碳排放量較少,具有相對高的減碳效益。在小農經濟的型態下,透過地方創生盤點各地核心元素,結合六級化產業的推動,是提升農民獲利的關鍵方向,透過異業合作打造特色加值農產

創造行銷效益,提高農業附加價值,輔以產品碳標籤的申請,使消費者透過經濟活動支持友善環境且低碳的產品,促進生產者以低碳方式進行生產。

輕鬆學會-運算思維與Java語言設計基礎實務(第二版)

為了解決不規則面積計算軟體的問題,作者陳德來 這樣論述:

  市面上關於Java 程式設計的書籍琳瑯滿目,本書結合運算思維與演算法的基本觀念,並以Java 語言來實作演算法,為了降低讀者的學習障礙,本書範例都是完整的程式碼,以實作來引導觀念、注重範例的質與量為主要特點。

結合形態生成與建築性能評估之前期建築設計程序之建立

為了解決不規則面積計算軟體的問題,作者徐笠仁 這樣論述:

建築設計可以被視為涵蓋因何(What)、為何(Why)以及如何(How)三個工作步驟的解決策略(Problem-Solving)程序。回溯既往的學習經驗,不同階段建築設計的學習重點均聚焦在形式操作而非解決設計問題,而在形式操作過程中,對於形式美學的追尋大過於形式與機能的相互連結。設計的『為何』與『如何』被侷限在形式操作過程的合理性而非具體問題與解決設計策略的相互呼應。同時,由於學習過程中所面對的大多數建築設計操作課題,均有明確的建築機能需求指示,學習者絕少能自行釐清,從『因何』到『為何』、從『疑問』到『問題』的思維。同時,過於強調直觀式的形式美學操作訓練,亦削弱了建築機能需求與建築具體形式之

間的相互對應關係。 建築形式並非純粹出自於獨立的形式操作過程,它實際上是整體解決策略(Strategy)的具體呈現。因此,在設計發展過程中每一階段的設計決策都是有跡可循的,所有形式均來自於明確目的與手段的相互對應,其中並無任何模稜兩可或猶疑不決之處。遵循此一原則,數位演算形態生成應該被視為通過數位化模式將建築設計解決策略程序中的具體問題轉譯成為各個需求變數與相應的數學模式,並以此為依據推導出形式解決方案,而非僅將其視為數位化的形式操作工具。如何將完整的建築設計解決策略程序轉譯成為可行的數位演算形態生成邏輯的演繹與推論程序,為本研究主要之研究動機所在。 本研究旨在建立結合形態生成與建

築性能評估之前期建築設計程序。首先參考建築量體形式操作範例,將其轉譯為建築量體形態生成程序,並轉換編程為Grasshopper演算步驟,進行建築量體形態生成之邏輯演繹,藉以確認相關形態的生成控制參數。再藉由建築物理環境Ladybug Tools分析插件,就平均日照輻射量對於建築形態生成之影響進行分析。本研究主要的研究變數包括建築量體形態生成程序與其相關的控制參數,以及環境控制參數三者,主要目標希望推論出--『在環境控制參數最佳化的情形下,形態生成控制參數與生成結果之最佳解為何?』。此一問題屬於多目標最佳化問題(Multi-Objective Optimization Problem),依循基因

演算法(Genetic Algorithm),最佳化問題之解為最適應種群的基因編碼。而在演算所得每一代中,通過適應度函式計算得出適應度數值Fitness Value)對種群內的個體進行評估,並按照適應度高低排序種群個體。本研究通過形態生成控制參數產生各代種群個體的基因編碼,並以環境控制參數定義適應度目標參數。之後採用包含基因演算法與帕雷托最優(Pareto Optimal)之 Wallacei X 分析插件,進行形態生成與建築效能評估之多目標最佳化分析。 研究結果顯示,變動程序A—Extrude實體路徑向量序列以及實體路徑截面寬度與高度兩種形態生成控制參數,同時變動程序D—Nest建構線

序列、建構線點位參數以及虛空間規模等形態生成控制參數,均會增加建築量體總體積與總表面積,從而減少平均日照輻射量並增加平均陰影量。以 Wallacei X 分析插件針對程序A—Extrude與程序D—Nest進行最佳化分析後發現,採用平均適應度級別(Average of Fitness Ranks)分析方法進行最優方案選擇,程序A—Extrude最優方案計算所得之平均適應度級別,趨近於邊界量體與生成建築量體體積差值。而程序D—Nest最優方案計算所得之平均適應度級別,趨近於最終建築量體方案之總表面積。