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從Docker動手邁入全新DevOps時代：最完整Kubernetes全書

為了解決windows 11更新時間的問題，作者龔正,吳治輝,閆健勇 這樣論述：

全方位Kubernetes權威指南 多年累積精華內容，涵蓋最新特性、應用 　　Kubernetes是由Google開源的容器集群管理系統，為容器化應用提供了資源調度、部署運行、服務發現、擴縮容等一系列功能。Kubernetes也是將「一切以服務（Service）為中心，一切圍繞服務運轉」作為指導思想的創新型產品，它的功能和架構設計自始至終地遵循了這一指導思想。構建在Kubernetes上的系統不僅可以獨立運行在物理機、虛擬機集群或者企業私有雲上，也可以被託管在公有雲上。 　　本書總計12章，分別講解Kubernetes的基本概念、實踐指南、核心原理、開發指南、網路與儲存、運行維護指南、新

特性演進等內容，在生產環境中可能出現的問題，舉出了大量典型案例，比如安全設定方案、網路方案、共用儲存方案、高可用方案及Trouble Shooting技巧等，具有很強的實戰指導意義。 　　本書的內容也隨著Kubernetes的版本更新不斷完善，目前涵蓋了Kubernetes從1.0到1.19版本的主要特性，努力為Kubernetes使用者提供全方位的Kubernetes技術指南。 　　【適合讀者群】 　　本書目標讀者範圍很廣，有些大專院校也採用了本書作為參考教材。 　　考慮到Kubernetes的技術定位，以下讀者適合購買和閱讀本書： 　　．資深IT從業者 　　．研發部門主管 　　．架構師

（語言不限） 　　．研發工程師（經驗不限） 　　．運行維護工程師（經驗不限） 　　．軟體QA和測試工程師（兩年以上經驗） 　　．以技術為主的售前工作人員（兩年以上經驗） 專業推薦 　　中國移動資訊技術中心研發創新中心（平台能力共用中心）副總經理 張春

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長者服務創新技術對服務品質影響之研究—社會工作者觀點之分析

為了解決windows 11更新時間的問題，作者朱祥磊 這樣論述：

作為一個助人的專業技術，在中國大陸「政府購買」服務為主要潮流的氛圍下，長者服務領域社會工作不僅需要對秉持自己價值倫理議題進行討論、重視服務方法技術的實踐，而且反思如何更好地做好社工服務管理，並通過不斷創新保證自身良好的服務品質亦是非常重要。中國大陸的社會工作服務發展正處於起始和政策福利配套逐步完善的階段，加之兩岸服務使用者自身價值觀的差異，服務使用者基本的需求介入後滿意程度都非常高，服務需要和服務期待之間的落差測評並不明顯。但是專業社會工作者專業教育優先開展，而且養老服務領域已經有了幾十年的積累，社工實際專業服務能力、專業環境和專業實踐產出並不一定能達到從業者自身對專業的期待，社會工作者自身

的「期待」和實際的「應用」之間存在較大差別，尤其是在提倡創新發展的階段更是明顯。本研究的主要目的如下：（一）瞭解社會工作者視角下長者服務創新技術認知和應用的情況；（二）瞭解社會工作者視角下長者服務品質期待與落實現狀；（三）分析長者服務管理創新技術對服務品質的影響，並分析其影響程度；（四）提出促進或改善創新技術對服務品質改善的相應策略。本研究採取量化研究的方法，在檢閱老年社會工作、創新技術及服務品質相關文獻，借鑒黃源協教授服務品質量表的同時，研究者自設創新技術量表，以養老服務全覆蓋的東莞養老領域的社工為例進行普查，共計收回問卷466份。本研究主要發現如下：（一）社會工作者視角下長者服務創新技術及

服務品質重視程度及應用情況良好，優勢保持項目較多；（二）重視服務理念/方法認知和應用有利於創新技術及服務品質技術發展；（三）創新技術及服務品質均存在著「期待-實踐落差」的困境；（四）創新技術及服務品質應然面能有效地解釋其重要程度，同時個別存在負面效應；（五）長者創新技術使用頻次及服務品質落實程度相關，並有一定中介作用。在對研究結果進行討論與分析後，本研究建立在創新技術及服務品質的基礎上，從政策、實務與學術等三個面向分別提出相關建議，以供後續建立養老服務品質基礎上的創新技術之相關政策、實務及學術研究上的參考。

VMware vSphere 7.x 維運實戰管理祕訣

為了解決windows 11更新時間的問題，作者顧武雄 這樣論述：

　　更有效率地維護vSphere 　　距離VMware vSphere 7.0最初版本的發行已逾2年，這期間經歷Update 1、Update 2以及Update 3的大型更新，不僅全面了修補各種已知的BUG，在新功能的部分也同樣添加了不少，包括了在操作介面的設計、vCenter Server、ESXi、VM、vSAN等等，這些都有助於讓IT人員對於vSphere整體運行的維護更有效率。 　　涵蓋了從Update 1至Update 3的各項新功能 　　本書非常適合正準備或已經正在使用VMware vSphere 7.x版本的IT人員閱讀，內容中涵蓋了從Update 1至Update 3的

各項新功能實戰與維運技巧，包括了最完整的vSphere Client實戰教學、vCenter Server與ESXi主機的管理難題排除，以及收錄了各種與虛擬機器相關的管理技巧，讓您無論是想透過圖形介面或命令工具來進行管理，皆能輕鬆搞定！ 　　告訴您如何用最簡單的方法來解決各種疑難雜症 　　本書是由曾獲得VMware vExpert與Microsoft MVP殊榮的顧武雄老師，花費逾一年的時間所撰寫，書中不僅完整收錄了最新VMware vSphere 7.x的維運技巧精華，也分享許多他個人在業界超過二十年的豐富實戰經驗，告訴您如何用最簡單的方法，來解決維運過程中各種的疑難雜症，值得您立即收藏。

基於VoTT之高效能半自動人物標註

為了解決windows 11更新時間的問題，作者余俊賢 這樣論述：

近年來Artificial Intelligence (AI) 技術日新月異，雖然有些成就早已遠勝於人類；但在用於AI模型所需之訓練資料的物件標註工作，目前主流尚以人工標註為主。例如本論文研究的無人機拍攝影片之人物動作標註，在無人機多角度與高低空拍攝的情況下，人工標註還是會優於AI 模型產生之標註。例如在高空拍攝的情況下，標註人員往往一眼就能辨識出渺小的人物，但AI模型尚不能完全辨識；或是廣告刊板的人物照片會導致AI模型誤判；又或是人物重疊則造成無法辨識等情況。但人工標也有其缺點，如重複性的工作還是會大大的降低人工標註的精確度，例如一秒30幀的影片，其標註人員必須重複性的一幀一幀的標註畫面上

出現的眾多人物，標註久了導致注意力降低因而增加標註錯誤率。有鑑於此，本論文在合適的標註工具基礎下，如VoTT [1] 下，再將開發出的半自動標註工具嵌入在VoTT內，以提升人員標註之效率。本論文使用OpenCV提供的CSRT tracker演算法再搭配本論文撰寫之多核心處理架構下之物件追蹤，用以執行在多角度與高低空拍攝之影片情境下進行物件追蹤，讓標註人員只需在標註一幀的情況下，即能將剩下的幀數之追蹤目標人物自動標註完成。經實驗驗證後，本研究之結果的確可大幅提升標註人員之工作的便利性與精確度。