windows破解軟體的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們挖掘到下列精選懶人包

戰術+技術+程序 - ATT＆CK框架無差別學習

為了解決windows破解軟體的問題，作者張福,程度,胡俊 這樣論述：

☆★☆★【ATT&CK框架第一本繁體中文書！】★☆★☆ 完整了解ATT&CK框架，建立屬於自己的最強之盾！ 　　在這個混亂的數位世界中，會不會常常擔心自己的網站、平台、雲端主機，甚至是公司內網被駭客攻擊？需不需要常常去看資安匯報，看看在Windows、Linux上又有哪些服務的新漏洞又被發現？生活越方便，應用越複雜，產生的漏洞就更多，甚至連GitHub都不再安全！有沒有高手或專家，能把整個攻擊的工具、技術、測試、應用、防護、流程都整合到一個框架中？有的！MITRE ATT&CK就是你要的答案。這個整合了所有資安應用的框架，早已成為全球各大公司用來防護檢測系統的必用

工具。現在這個只存在於高手大腦中的超棒產品，終於有中文書了。本書是全球第一本繁體中文的ATT&CK書籍，將整個框架的整體架構、應用、實作，流程用最清楚的語言完整介紹一遍，並且有真正紅藍隊員必讀的攻防戰略及技術。防範漏洞及駭客不再依賴你攻我防的小戰場，將整個資安戰略拉抬到新的高度，建立永續安全的服務就靠ATT&CK。 　　本書看點 　　✪精解ATT&CK框架的全貌 　　✪容器及K8s時代的ATT&CK戰略 　　✪各式銀行木馬、蠕蟲的防範實戰 　　✪10大最常見攻擊的ATT&CK防範技術 　　✪WMI、Rootkit、SMB、瀏覽器、資料庫植入的攻防技術

　　✪ATT&CK Navigator、Caret、TRAM專案實作 　　✪威脅情報、檢測分析、模擬攻擊、評估改進的應用實例 　　✪ATT&CK的威脅狩獵完整攻防介紹 　　✪MITRE Sheild三階段的模擬實作 　　✪完整ATT&CK評測流程  

windows破解軟體進入發燒排行的影片

美國川普政府對中國科技戰之研究-以華為公司為例

為了解決windows破解軟體的問題，作者楊中元 這樣論述：

美國總統川普自2018年起以國家安全為由，陸續對中國發起科技制裁，以採取全政府的遏制戰略，透過行政、立法、司法等機構制定技術、人員、投資等一系列限制措施，並聯合盟國對中國華為公司進行科技圍堵。由於5G通訊技術被稱為下一代工業革命的核心，結合大數據、雲端、物聯網、人工智慧等，在未來經濟、軍事領域具有革命性影響力。而華為5G在此一領域專利數、市佔率、產業鍵等皆具世界領先優勢，基此，本文檢視美國川普政府運用政治、經濟、法律、外交等手段，對中國華為進行全方位遏制所產生的影響。本文發現在美國川普政府的各項遏制政策中，以「出口管制」及「外交圍堵」政策具有相當成效，「限制人員交流」政策次之，「限制中國對美

國投資」政策再次之。另外，由於美國對華為的制裁，亦導致全球半導體產業走向區域化，鑑此，台灣應及早因應及擬定預備方案，以強化整體半導體產業與多元發展。

網路時代人人要學的資安基礎必修課

為了解決windows破解軟體的問題，作者SamGrubb 這樣論述：

　　本書沒有任何艱澀難懂的術語，以任何人都能理解的方式，介紹所有關於網路安全的基礎知識。 　　這本入門指南涵蓋了所有基礎的資安知識，包括駭客常見的攻擊手法，以及如何防禦自保的方式。除此之外，你還可以學到關於惡意軟體、網路釣魚與社交工程的相關知識，同時還有真實世界的案例與實作練習可以幫你驗證所學。 　　透過本書，你可以學到： 　　．如何分析電子郵件以辨識是否為網路釣魚 　　．SQL注入的網站攻擊手法是如何進行的 　　．如何使用沙盒環境辨別是否為惡意軟體 　　．如何運用命令列來評估與改善你的電腦與網路安全 　　．如何利用加密技術來保護你的文件 　　．如何進行檔案權限的管理，

以防止蠕蟲和病毒的感染 　　．如何制定一個全面的風險管理計畫 　　網路安全是這個時代人人必備的基礎知識，熟讀本書，可以讓你了解如何保護自己，不必遭受惡意的侵害與無妄之災。

以非監督式分群及風險分析偵測暴力破解攻擊

為了解決windows破解軟體的問題，作者康為傑 這樣論述：

密碼猜測攻擊不但工具容易取得，且不需要高深技術能力就能夠實踐，是駭客常用攻擊手法。該攻擊常使資訊安全設備具有大量猜測紀錄，偵測系統也因此產生大量的警訊，但並非所有警訊都代表駭客攻擊的成功。真正攻擊成功警訊容易隱藏在大量攻擊失敗警訊中，令資訊安全人員無法及時發現，延誤處理攻擊時間，導致企業必須承擔後續攻擊的風險。使用者帳號一直以來都是駭客的目標，透過取得帳號獲得進入企業網路的入口，以佈署後續攻擊策略。本研究目標對使用者帳號密碼猜測攻擊行為，以Active Directory的事件紀錄分析。事件紀錄包含使用者不同行為的紀錄，針對其中與使用者帳號密碼安全有關的登入失敗、票證索取失敗等事件，以兩階段

方法找出密碼猜測攻擊事件，做為警訊提供處理。本研究資料屬於無標籤資料，且通常正常事件數量遠大於異常事件。因此第一階段以離群值偵測方法找出異常事件，將相似的事件視為同一群，遠離群的事件則視為異常。第二階段以風險規則進一步將異常事件分成不同風險等級，使資訊安全人員能優先處理，減少延誤的時間。本研究以真實環境的資料分析，提供更真實的偵測結果。實驗結果證明相比規則產生的警訊數量，提供降低約88%的警訊；且模型偵測效能中CBLOF具有83.35%的F1-score，擁有最佳偵測效果。