win11裝置管理員的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們挖掘到下列精選懶人包

使用人臉辨識與特徵擷取於圖書館系統之應用

為了解決win11裝置管理員的問題，作者方薪嵐 這樣論述：

隨著智慧化圖書館的多元發展，技術方面也愈來愈人性化及生活化，提供了具自主性並減少人力資源使用的服務，開發智慧化的系統及流程具有挑戰性。但是在傳統圖書館的領域中，對於導入智慧化技術上卻尚未有廣泛發展或深入的應用。而本研究將科技概念導入，使用辨識技術與特徵擷取技術、以及結合NFC感應技術運用，建置一個可以自動辨識使用者身分的系統，讓喜歡閱讀的使用者們，運用此系統達到自助借還書籍的服務。此外，本研究利用特徵擷取技術搭配智慧行動裝置，提供快速書籍協尋功能。透過上述技術的導入，本系統除了能提供高準確率及高效率，並節省人力成本等服務外，更能使智慧化之圖書館系統實現。

高雄市智慧型路邊停車計費器投資效益研究

為了解決win11裝置管理員的問題，作者陳致嘉 這樣論述：

本研究為解決路邊停車收費效率問題，擬以民間參與方式裝置智慧化路邊停車收費器。經調查高雄市現有人工開單收費情況，漏開單數達56.2%，應收而未收之停車費亦高達46.2%。以高雄市每年路邊停車收入6.3 億為基數，如改以智慧停車器收費，每年可增加收入7.4 億。然設置智慧停車收費之期初成本亦高達17.2 億，並非高雄市政府一時得措籌。民間參與公共建設可有效解決目前僵局；經本研究評估，由民間機構投資17.2億，每年按高雄市政府現有淨收入（約1.8 億）給付權利金，民間機構約可在3 年還本回收，內部報酬率為15%以上，此項投資為政府與民間機構雙贏之BOT 案。此外，利用雲端與APP 系統，提供用路人

即時停車訊息，可減少大量尋車位時間，每年約可省下42 座大安森林之排碳量，此舉亦可使高雄市多一項低碳智慧化都市建設。