so net寬頻費用的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們挖掘到下列精選懶人包

Aspect-level中文意見探勘系統之研究與實作

為了解決so net寬頻費用的問題，作者張漢琦 這樣論述：

網際網路的發展到現在儼然已經成為一個新的媒體，閱聽眾已不再是被動地獲得資訊，而是可以自主的選擇自己想要資訊，甚至可以對於各個公司、團體、人物、產品等的主體發表個人的意見與評論。這些評論對於其他人如何評價主體是具有相當的影響力，所以去了解發文內涵的極性與面向，將有助於了解大眾的好惡以及原因。不過這些網路評論的產生速度之快，數量之大，早已無法以人力來做分析。然而現今的意見探勘系統主要都以document-level的方式針對主體的聲量做正負評的統計，所得到的結果雖然有一定的參考價值，但是缺乏對於面向做分析，無法進一步了解這些意見的細節。因此我們發展中文的aspect-level意見探勘系統，透過

完整句演算法來獲取觀點層次的意見。意見探勘系統的主要組成是：爬文模組、分析模組與報表模組。作者的研究是針對這三個模組做改善與精進。改善的方式主要如下：爬文模組是透過“排除關鍵字”來提昇爬文的準確率，減少不相關文章帶來的雜訊；分析模組主要是用我們提出的“評價計分演算法”來平衡發文中正負評計算的特殊狀況，讓探勘結果更接近真相；報表模組則是改進使用者介面與報表的呈現，讓使用者能更容易了解每日的正負評及其面向。此外我們開發了發文者追蹤的功能，對於判斷發文者意見是否具有參考價值(如寫手的意見)，或發文者真的需要主體特別的協助(如問題遲遲無法解決)具有相當的貢獻。

行動寬頻資費及用量管制對使用者效益之影響

為了解決so net寬頻費用的問題，作者韓湘盈 這樣論述：

　　　智慧手機的普及以及網路社群的發展，使人們對網路使用需求持續增加。然而，無線網路資源有限，因此會發生網路壅塞及資源分配問題。無論是網路壅塞造成連網失敗或是網速過慢，都會造成使用者的滿意度下降。隨著LTE 網路的上市，各種不同的方案政策已相繼被提出。其中，公平使用原則即為一個重要的議題，多家電信商提出了以量計價方案，並且提出了使用量的上限，當累積使用量達到上限時，會對使用者額外收費或是予以限速。　　　本研究包含了使用者連網行為模型、下載流量模型、使用者滿意度模型，及資費方案模型。在3G和LTE兩種不同服務品質網路並存的基礎上，探討在中高負載流量的情況以下數種情境對於使用者的資費選擇行為與滿

意度的影響。第一種情境是比較在無流量限制、7GB及4GB的流量限制下的影響。我們以此為基礎，設計不同情境用以檢驗電信商的政策對使用者滿意度的影響。第二種情境是流量限制在第五年年初增加。第三種情境是LTE容量在第五年年初增加及增加不同比例情況下的影響。第四種情境是在第一年即提供不同頻寬大小的LTE容量的比較。第五種情境是在增加LTE容量後對於使用的使用量增長加以控制。第六種情境是重量級使用者在第四年之後即停止增加。　　　研究結果顯示，為了保持LTE和HSPA+的負載平衡，宜有一定比例的使用者選擇3G資費方案。而在合理的流量上限情況下，重量級使用者會有較高比例選擇LTE方案。但若是使用流量上限過低

，LTE通道的使用率會過低。隨著使用者使用量的逐年增加，流量上限的限制或許需要考慮提高。情境二的結果顯示提高流量之後，重量級使用者會有較高的比率選擇LTE方案，但相對的輕量級使用者會因滿意度下降而返回使用3G方案。由情境三的結果可以看出，雖然增加容量使用者的頻寬和使用量會因而提高，但相對的流量限制也會變的過低，因此重量級使用者會移回3G方案。由情境四可以看出當LTE的容量是150Mbps時，由於每個人所分得的頻寬也因而增加，重量級使用者會很容易被降速而退回3G方案。情境五顯示在網路擴建之後，在使用者的用量增加速度有所減緩的情況下，使用者滿意度才會有效提升。而情境六顯示在重量級使用者的比例停止增

加的情況下，兩方案的使用者比例將會逐漸穩定，且使用者慢意度和網路附載些能有效控制和提升。　　　本研究結果有效預測了電信商的政策對於使用者的資費選擇行為和滿意度之長期影響。除此之外，本研究的模型可以經由部分模型模組之替換以符合不同的環境需求。因此，將有廣大的適用空間。