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oracle cloud介紹的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦龔正,吳治輝,閆健勇寫的 從Docker動手邁入全新DevOps時代：最完整Kubernetes全書 和蕭志明的 網路規劃與管理實務 - 協助考取國際網管證照(第三版)都 可以從中找到所需的評價。
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這兩本書分別來自深智數位 和旗標所出版 。
世新大學 資訊管理學研究所(含碩專班) 吳翠鳳所指導 周建竹的 公有雲端企業資料庫即時同步備援到企業自有機房之研究 （2022），提出oracle cloud介紹關鍵因素是什麼，來自於備援備份、雲端計算、同步、關聯式資料庫。
而第二篇論文國立彰化師範大學 電機工程學系 魏忠必所指導 吳振豪的 應用影像辨識技術於PU滾輪灌注瑕疵檢測之研究 （2021），提出因為有 PU 滾輪、YOLOv4-tiny、分類模型、氣泡瑕疵的重點而找出了 oracle cloud介紹的解答。
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從Docker動手邁入全新DevOps時代：最完整Kubernetes全書
為了解決oracle cloud介紹 的問題，作者龔正,吳治輝,閆健勇 這樣論述：
全方位Kubernetes權威指南 多年累積精華內容，涵蓋最新特性、應用 Kubernetes是由Google開源的容器集群管理系統，為容器化應用提供了資源調度、部署運行、服務發現、擴縮容等一系列功能。Kubernetes也是將「一切以服務（Service）為中心，一切圍繞服務運轉」作為指導思想的創新型產品，它的功能和架構設計自始至終地遵循了這一指導思想。構建在Kubernetes上的系統不僅可以獨立運行在物理機、虛擬機集群或者企業私有雲上，也可以被託管在公有雲上。 本書總計12章，分別講解Kubernetes的基本概念、實踐指南、核心原理、開發指南、網路與儲存、運行維護指南、新
特性演進等內容，在生產環境中可能出現的問題，舉出了大量典型案例，比如安全設定方案、網路方案、共用儲存方案、高可用方案及Trouble Shooting技巧等，具有很強的實戰指導意義。 本書的內容也隨著Kubernetes的版本更新不斷完善，目前涵蓋了Kubernetes從1.0到1.19版本的主要特性，努力為Kubernetes使用者提供全方位的Kubernetes技術指南。 【適合讀者群】 本書目標讀者範圍很廣，有些大專院校也採用了本書作為參考教材。 考慮到Kubernetes的技術定位，以下讀者適合購買和閱讀本書： ．資深IT從業者 ．研發部門主管 ．架構師
（語言不限） ．研發工程師（經驗不限） ．運行維護工程師（經驗不限） ．軟體QA和測試工程師（兩年以上經驗） ．以技術為主的售前工作人員（兩年以上經驗） 專業推薦 中國移動資訊技術中心研發創新中心（平台能力共用中心）副總經理 張春
公有雲端企業資料庫即時同步備援到企業自有機房之研究
為了解決oracle cloud介紹 的問題，作者周建竹 這樣論述：
由於在近十年來網路通訊技術的快速發展，雲端服務在手機時代已經被各企業和個人所採用，在此平台上，提供的服務，可以使租用戶能快速建構符合他們本身所需要的資料系統，另外在以前雲端服務及網路通訊技術尚未普及的年代，資訊系統備援是有地區距離的限制，而現在，在地端和雲端聯結更緊密的時代，在雲端各應用系統的後端的關聯式資料庫儲存重要的交易資料，其中備援設計更是極為重要。在本論文中研究的目的將以雲端的關聯式資料庫層級即時備援到地端，從可用性、即時性、保密安全性、持久性保存和搬遷性等做探討，本研究所採用的方式為在雲端租用和設定環境和地端架設環境，建構本研究之研究模型，進行雲端到地端在關聯式資料庫層級的備援探討
分析，並使用雲端運算業者Azure的計量統計圖表做資料蒐集及資料分析，呈現雲端硬碟讀寫累積使用量和網路頻寬累積使用量的數據並進行分析和探討，企業將可依照自己業務特性，做出符合最佳化的雲端資料庫備援到地端資料庫方式的決策。
網路規劃與管理實務 - 協助考取國際網管證照(第三版)
為了解決oracle cloud介紹 的問題，作者蕭志明 這樣論述：
Ⓞ釐清網路技術的來龍去脈, 用最有效率的方法考取 CCNA 證照！ Ⓞ涵蓋最新版 CCNA 200-301 認證考試範圍 目前 Cisco (思科) 定位 CCNA 不只包含路由器與交換器的技術，而是整合了 QoS、無線網路與網路安全相關知識，並加入最新的智慧型網路介紹 (Virtualization、Cloud、SDN、Cisco DNA Center) 及各種網路自動化概念 (Python、Rest API、Ansible...)，使得整個 CCNA 認證範圍變成更廣泛，考試更難以準備。 本書並非 Cisco 官方教材，然而作者以多年教導 CCNA 的教學經驗來撰寫
本書，設計一套由「網路運作理論」到「網路設備實作」的學習歷程，以循序漸進的方式來幫助初學者快速打好網路基礎。包括學習各種網路協定、無線網路、QoS、網路安全，從網路架設的層面，進步到管理整個網路的全貌。此外也會介紹未來網路管理的趨勢 - 自動化，用程式協助做網路自動化管理已是大勢所趨，書中會以 Python 與 Ansible 等工具帶讀者進行實戰，實際體驗網路自動化的做法。 本書除了帶領讀者通透了解 Cisco 網路設備的操作、管理，迅速掌握 CCNA 認證考試的重點外，課程內容亦涵蓋考試範圍外的深入網路技術，因此更是培訓專業網管工程師的絕佳參考用書！ 最後，本書提供了 Face
book 社團教學討論區 (bit.ly/2ZWfVVN) 及 LINE 社群教學討論區 (bit.ly/3B3VczC)，讀者可以將本書內容的問題直接回饋給作者，書中也針對部分基礎課程提供影音教學 (詳內文)，希望透過彷彿參與真人教學般的學習模式，協助讀者達到最佳的學習成效！ 本書特色 ● 去蕪存菁！涵蓋最新版 CCNA 200-301 國際網管認證考試範圍，系統化整理最精華的網路概論知識！ ● 鉅細靡遺！使用 WireShark 捕捉、分析網路封包，詳細解說各種網路協定運作的細節 ● 實務演練！建構各種網路架構帶領您反覆演練，累積實作練習經驗，認證應答更有把握 ● 經
驗養成！將故障排除的過程步驟化，快速抓出網路故障問題，厚實網管實務經驗與能力 ● Python 網管程式範例實戰 ● Ansible Playbook 腳本範例實戰 ● Kali Linux 網路攻防實戰
應用影像辨識技術於PU滾輪灌注瑕疵檢測之研究
為了解決oracle cloud介紹 的問題，作者吳振豪 這樣論述：
傳統製造業的品管檢驗，普遍都是人工檢驗進行篩檢審核，再藉由人力挑出瑕疵品，藉由人力篩檢審核是相當費力的工作，特別是PU滾輪裡的氣泡表面。本研究使用YOLO神經網路框架，運用YOLOv4-tiny輕量化模型作氣泡表面瑕疵分類模型，針對辨識率調整參數及優化，經過實際測試後，分析各方法所適用之硬體設施及使用狀況。實驗部份，經由儀器實際的即時檢測PU滾輪表面的氣泡瑕疵，再透過模型訓練及測試集的成果，辨識結果可達平均精度均值99.4%，最後以最佳數據來實際運用，發現可成功辨識PU滾輪表面的細小氣泡瑕疵。