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國立臺灣大學 商學研究所 黃俊堯所指導 陶永益的 Omni-Channel商業模式研究 – 以美國、台灣服飾業為例 （2021），提出net門市會員關鍵因素是什麼，來自於全通路、新零售、OMO、Omni-channel、服飾零售、零售發展。
而第二篇論文亞洲大學 經營管理學系碩士在職專班 邱文宏、鄭正豐所指導 莊甄怡的 探究關係行銷與品質對顧客忠誠度之影響效果 （2021），提出因為有 關係行銷、品質、知覺價值、顧客滿意度、顧客忠誠度的重點而找出了 net門市會員的解答。
Omni-Channel商業模式研究 – 以美國、台灣服飾業為例
為了解決net門市會員 的問題，作者陶永益 這樣論述：
透過智慧型行動裝置，消費者得以隨時隨地展開其購物流程，實體與虛擬通路之間的界線將逐漸模糊甚至消失，無縫的購物體驗將有助於提升消費者的忠誠度與價值，而受到2020年Covid-19疫情的影響，前往實體通路的可能性大幅降低，許多人轉以數位的方式搜尋、瀏覽、購買商品，疫情後，實體門市再次開放，但隨著人們消費習慣的改變，線上線下都已納入其購物流程當中，全通路的發展速度將大幅提升，因此，全通路對於服飾業者是未來重要的發展趨勢之一。本研究以個案研究法為主，對於美國與台灣的服飾產業之全通路發展與現象進行探討、分析、歸納與統整。本研究結果發現美國與台灣雖然在零售、電子商務的發展上有較相似的歷程，但在全通路的
發展上，美國服飾業者於全通路的策略發展上較為全面且多元，而台灣目前僅位於全通路的起步階段，因此針對全通路發展策略上之差異，本研究對台灣的服飾業者在未來發展的方向上提出實務建議，期望未來台灣服飾產業的全通路發展將更加快速與豐富。
探究關係行銷與品質對顧客忠誠度之影響效果
為了解決net門市會員 的問題，作者莊甄怡 這樣論述：
本研究主要貢獻在於同時使用對稱與非對稱之資料分析方法探究關係行銷、品質、知覺價值、顧客滿意度與顧客忠誠度之關聯性。具體而言，對稱資料分析方法旨在驗證六項研究假說以分析研究構面關聯性之淨效果，非對稱資料分析方法則著重於以模糊集合概念確認由關係行銷、品質、知覺價值與顧客滿意度等前置變數所組成可導致高度顧客忠誠度之集合。本研究之主要研究對象為具有消費經驗之一般消費者，運用立意抽樣且使用Google表單蒐集實證資料，共計回收268份有效問卷。多變量分析方法依序使用敘述性統計分析、因素分析、信度分析、結構方程模型（即對稱資料分析方法）與模糊集合質性比較分析法（即非對稱資料分析方法）等。結構方程模型之研
究結果顯示提升關係行銷與品質皆可有助於改善顧客知覺價值與滿意度，且提升顧客知覺價值與顧客滿意度可進一步提升顧客忠誠度。模糊集合質性比較分析法之研究結果顯示存在三組導致高度顧客忠誠度之充份條件，第一組充份條件為品質、知覺價值與顧客滿意度均高、第二組為關係行銷、品質與顧客滿意度均高，且第三組為關係行銷、品質、知覺價值與顧客滿意度均低。