machine機器的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們挖掘到下列精選懶人包

超簡單AIoT物聯網與網站架設必學神器：Node-RED視覺化開發工具

為了解決machine機器的問題，作者陳會安 這樣論述：

∗目前已知最簡單的IoT物聯網與Web網站架設工具∗ ∗使用視覺化流程建構工業4.0、智慧製造和智慧工廠∗ ∗輕鬆使用Node-RED建構你自己的物聯網平台與MVC網站∗ 　　Node-RED 可以說是目前已知最簡單的 AIoT 物聯網與 Web 網站架設工具，能夠幫助你快速整合相關應用來建構出監控介面的儀表板（Dashboard），和使用各種網路通訊協定進行資料交換。Node-RED 更支援 MVC 架構的 Web 網站，只需幾個節點的視覺化流程，加上少少的 HTML 標籤和 JavaScript 程式碼，就可以輕鬆建構 MVC 架構的 Web網站、REST API、存取 MySQL

資料庫和打造 AIoT 智慧物聯網平台。 　　內容重點 　　✎零基礎免寫程式輕鬆使用 Node-RED 視覺化流程來建立監控介面的儀表板（Dashboard）、執行網路爬蟲和剖析 Open Data 的 JSON 資料。 　　✎使用 Node-RED 輕鬆建構 MVC 架構的 Web 網站、實作 REST API 和將資料存入 MySQL 資料庫。更支援 MQTT、 TCP、 UDP 和 Websocket 通訊協定和序列埠通訊，幫助我們整合 Arduino 和 ESP8266 開發板，最後使用 TensorFlow.js 打造你的 AIoT 智慧物聯網平台。 　　✎本書提供 Node

套件的綠化版 Node-RED 開發環境，免安裝輕鬆幫助你建構學習 Node-RED 物聯網應用和 Web 網站架設的 Windows 開發環境。  

machine機器進入發燒排行的影片

應用深度信念網路演算法於公司財務困境預測模型建構之研究

為了解決machine機器的問題，作者黃裕培 這樣論述：

近年來，以機器學習(machine learning)等人工智慧(AI)技術應用於會計資訊系統日益被學者所重視。由會計資訊系統所產生之財務四大報表內容，可瞭解一間公司的財務和運作狀況。因此從財務報表所產生的各項財務數據，可用於預測一間公司是否將面臨財務危機(financial distress)。本研究提出以16個選擇的財務變數結合「深度信念網路」(deep beleief network)和「支持向量機」(support vector machine)機器學習演算法，以建立「財務危機預測模型」。並以台灣經濟新報資料庫(Taiwan Economic Journal)提供之32家在2010年

到2016年間發生財務危機之公司及32家對照公司之財務資料，驗證預測模型之準確度。本研究提出之模型使用「深度信念網路」從16個選擇的財務變數資料萃取出3個內蘊之特徵參數，並藉由「支持向量機」區別財務危機公司和財務健全公司。本研究之實驗結果證實該模型具備準確之預測能力，使用交叉驗證(cross-validation)法計算出，當使用財務危機發生前兩季財報數據作為輸入，此「財務危機預測模型」的預測準確度最高可達89%，而其型一誤差和型二誤差分別為4.7%和6.2%。

以少創多：我們如何用更少的資源創造更多產出?

為了解決machine機器的問題，作者AndrewMcAfee 這樣論述：

21世紀最鼓舞人心的趨勢洞見 資本主義不是環境保護的敵人，而是朋友 我們正進入經濟成長與改善環境並存的世界   ★全球暢銷書《第二次機器時代》、《機器，平台，群眾》作者最新力作★   　　我們都有一個根深柢固的觀念：伴隨著經濟成長，必定會消耗更多資源。然而麥克費發現兩者之間的關係正逐漸脫鉤。證據是自1970年代起，美國人口與經濟正向成長，但使用的資源逐年減少。此外，美國的空氣與水汙染逐漸降低，溫室效應氣體排放量減少，瀕臨危機的動物數量再度增加。這些現象不只發生於美國，其他國家也有同樣正面的轉變。   　　為什麼會有這種轉變？為什麼在經濟成長的同時，我們的環境汙染更少？耗費的資源更少？  

　　麥克費認為，一切都是「樂觀四騎士」在世界上馳騁的結果：   　　●資本主義：為了降低成本、追求利潤最大化，促使我們使用的資源更少，而且尋找更多資源 　　●技術進步：促使我們在使用資源上進行減量、替代、蒸發與優化 　　●公眾意識：因為大家注意到對環境的負面影響，會想採取對地球更好的措施 　　●回應民意的政府：政府官員看到大家關注環境汙染，因而回應民意，設下有效的限制來減少汙染   　　只要我們持續讓樂觀四騎士多做他們正在做的事，就能帶來更富足繁榮且更環保的未來，我們也才能獲得更富足而健康的生活，繼續生活在更健全的地球上。   產官學界一致樂觀推薦   　　安德魯．麥克費又寫出傑作。配合他先前

的著作，本書將幫助我們以意義深遠的方式探索社會的未來。──哈佛商學院教授，克雷頓．克里斯汀生（Clayton Christensen）   　　我向來相信，技術進步與創業精神將為我們帶來更美好的生活，安德魯．麥克費在本書中剖析這些力量如何也幫助我們把地球變得更好，而不是剝蝕摧殘它。任何想幫助創造一個既永續、又富足的未來的人，都應該閱讀此書。──LinkedIn 創辦人 雷德．霍夫曼（Reid Hoffman），《閃電擴張》（Blitzscaling）合著者   　　這本樂觀、人文精神的著作分析一個非常重要、但沒有獲得足夠關注的大趨勢：我們經濟的去物質化。在這有太多令人憂心之事的世界，安德魯．麥

克費的樂觀分析很受歡迎。閱讀本書，將使那些對未來憂心忡忡的人減輕害怕，提高希望。──勞倫斯．桑默斯（Lawrence H. Summers），前美國財政部長，美國國家經濟委員會主席   　　安德魯．麥克費在本書中提出一個頗具說服力的藍圖，闡釋我們如何使用更少的自然資源來供應人類生活所需，改善人類境況及大自然狀態。──Salesforce 董事長暨共同執行長，馬克．貝尼奧夫（Marc Benioff）   　　安德魯．麥克費在本書中明確闡釋為何環保主義需要更多的技術進步和資本主義，而非更少。我們的現代技術實際上已經使得我們的消費去物質化，以更少的物質投入要素，創造更大的人類福祉。這是迫切需要且具

有洞察力的觀點，向我們展示如何擁有科技大餅，同時也能吃得到。──馬克．安德森（Marc Andreessen），網景公司（Netscape）及安德森賀羅維茲創投公司（Andreessen Horowitz）共同創辦人   　　這是一本必讀之作，既及時，又令人耳目一新！在充斥著氣候變遷浩劫無法阻止的聲音當中，麥克費提供一個迫切需要的細膩觀點：政府及社會做對了什麼。他也極具說服力的論證，我們已經做出值得讚揚的進步。這本書不是要我們志得意滿，而是要我們有見地的認知到我們已經成功的地方，並提出一條務實的前進途徑，讓我們在自然資源的使用上更有效率。這是一本難能可貴的傑作！──丹碧莎．莫尤（Dambisa

Moyo），《當中國買下全世界》（Winner Take All）等書作者   　　安德魯．麥克費的這本新著探討現今世界迫切需要的東西：定義一個用以解決全球重大挑戰的架構。他的提議以周詳的世界情況分析為根據，並結合令人耳目一新的積極樂觀態度。──世界經濟論壇創辦人暨常務主席，克勞斯．史瓦布（Klaus Schwab）

從訊息文本中利用語意特徵學習分辨模態概念

為了解決machine機器的問題，作者鄭秋函 這樣論述：

由於近年來網路上文字訊息的大量出現，自動分析語意的議題越來越重要且吸引了需多研究者的注意；然而，在沒有一個完善的人類意向和心智態度模型下，要達到好的自動語意分析成果是一件不容易的事情，很難只使用表面文字就可以完全的正確了解語意。模態概念是表達人類的想法或是態度，至今還沒有方法可以彈性化的進行分析。此論文致力於針對模態語句進行知識(epistemic)、義務(deontic)概念的辨別，並納入ConceptNet知識體庫做為特徵，利用支援向量機(support vector machine)機器學習方法去進行分類訓練，另外使用c4.5決策樹、感知器嘗試定義知識、義務的模型。本實驗採用模態語句當

作訓練及測試集，並使用交叉驗證，訓練六個類別的分類；本初篇研究的實驗結果顯示，可以對模態類別進行分類，並在後續進行討論。