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這兩本書分別來自碁峰 和上奇資訊所出版 。

國立臺灣科技大學 資訊工程系 Rafael Kaliski所指導 Cut Alna Fadhilla的 為 AIoT 部署導出輕量級殭屍網絡攻擊檢測模型 (2021),提出mac vpn關鍵因素是什麼,來自於。

而第二篇論文中央警察大學 鑑識科學研究所 温哲彥所指導 鄧思源的 應用於新興資通犯罪偵查與鑑識之 研究 (2020),提出因為有 數位鑑識、虛擬行動裝置、雲端服務、網路犯罪的重點而找出了 mac vpn的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了mac vpn,大家也想知道這些:

實戰Linux系統數位鑑識

為了解決mac vpn的問題,作者BruceNikkel 這樣論述:

  這是一本深入探討如何分析遭受破壞之Linux系統的書籍。你可以藉由本書瞭解如何鑑識Linux桌面、伺服器與物聯網裝置上的數位證據,並在犯罪或安全事件發生後重建事件的時間線。      在對Linux操作系統進行概述之後,你將學習如何分析儲存、火力系統和安裝的軟體,以及各種發行版的軟體套件系統。你將研究系統日誌、systemd日誌、核心和稽核日誌,以及守護程序和應用程序日誌。此外,你將檢查網路架構,包括接口、位址、網路管理員、DNS、無線裝置、VPN、防火牆和Proxy設定。      .如何鑑識時間、地點、語言與鍵盤的設定,以及時間軸與地理位置    .重構Linux的開機過程,從系統

啟動與核心初始化一直到登入畫面    .分析分割表、卷冊管理、檔案系統、目錄結構、已安裝軟體與與網路設定    .對電源、溫度和物理環境,以及關機、重新開機和當機進行歷史分析    - 調查用戶登錄會話,並識別連結周邊裝置痕跡,包括外接硬碟、印表機等      這本綜合指南是專為需要理解Linux的調查人員所編寫的。從這裡開始你的數位鑑證之旅。 

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時間軸
00:00 開場
01:19 Deeper Network介紹
04:52 DPN跟一般VPN差異
07:23 什麼是區塊鏈? 挖礦?
15:45 Deeper Connect後續產品?
19:21 未來願景?
25:40 DPN測速不佳 原來要這樣玩
28:30 DPN的安全性如何?
33:10 DPN在中國可以使用嗎?
35:25 DPN設定超簡單
38:24 結語

為 AIoT 部署導出輕量級殭屍網絡攻擊檢測模型

為了解決mac vpn的問題,作者Cut Alna Fadhilla 這樣論述:

科技的發展促使物聯網(Internet of Thing,IoT)的使用日益興盛,尤其是在智慧家庭與城市、醫療保健系統、網宇實體系統等日常設備,因此連帶讓物聯網的安全性成為這個領域中具有挑戰性的主題之一。由於存在各種形式的可能攻擊,為所有群體建立一個安全資訊系統是一個困難的目標,相對的,可以使用多種類型的網路攻擊處理程序保護網路和網路資源免於可能帶來影響的一系列威脅。網路入侵偵測系統(Network Intrusion Detection System,NIDS)是網路安全設施的實現,本研究透過部署新的集成方法分析推導輕量級殭屍網絡攻擊檢測模型對 AIoT 設備的表現,並評估單板電腦處理攻擊

問題的能力。本研究以最近提供的關於物聯網流量和網絡監控網絡流量問題的 IoT Aposemat 23 (2020) 數據集對集成方法的能力進行基準測試。獲得的仿真結果表明,集成模型識別和分類惡意實例以及性能是機器學習方法中最流行的單一模型。邊緣設備實施的實驗評估給出了 83.9% 的準確率,它顯示了與預訓練模型相當的性能結果。

超端新世代網路概論(第二版)

為了解決mac vpn的問題,作者簡國璋 這樣論述:

  ◆躍進時代最先鋒,網路概論不再只是理論。   ◆超端掌握時下極夯最Hot的網路發展和趨勢。   ◆全新實用網路新知,完整介紹網路與資料通訊的相關主題與技術。   本書針對大專院校資訊相關科系以及網路初學者精心設計,無論基礎建構、進階延伸、廣通應用各方面,都能讓您輕鬆上手。   透過豐富圖表與文字條理建構清晰的內容,完整說述構成網路的原理和設備,拓展出網路的組成、架構、硬體規劃、通訊協定等題材與技術,理論與實用緊密結合。   本書將網路、資料通訊彙整,廣泛且精實深要的探討網路與資料通訊相關主題,教學使用或自修學習皆適宜,讓學習網路不再是困難事。   納整最新技術訊息與展

望發展趨勢,如4G、雲端運算、物聯網、大數據、近場通訊NFC等,讓您跨向時代最先端。   本書並設計有相應配合的實作內容、學習評量與各章節之重點回顧,讓您加深學習的印象並能快速檢測學習成效。  

應用於新興資通犯罪偵查與鑑識之 研究

為了解決mac vpn的問題,作者鄧思源 這樣論述:

在鑑識科學的領域中,數位鑑識是物理鑑識領域中的一個新分支,隨著資訊科技與數位裝置的廣泛應用,益發突顯數位鑑識的重要性。而與數位鑑識息息相關之數位證據種類及態樣與日俱增,使得犯罪調查與數位鑑識人員的工作日益繁重與困難。個人在偵辦新興資通犯罪有關的案件時,常遭遇許多新型態數位證據的鑑識問題,然而可供直接參考應用的資料卻非常少,此外,對於此類過往未曾接觸或研究過之數位證據要如何下手取證及分析,也往往無應對之鑑識方法,因此,個人就將這些實務經驗轉換成本論文之研究動機。而本論文之目的則在探討數種在資通犯罪偵查與鑑識工作實務上較易接觸且複雜度較高之新興資通犯罪案件,並提出相對應之鑑識框架、數位跡證資料處

理的方法,以及鑑識特徵擷取的方式,希望藉以解決前述新型態數位證據鑑識之相關問題,並提供給資通犯罪偵查與數位鑑識實務工作者參考與應用。本論文探討之數位鑑識範圍主要包括以下4個部分:虛擬行動裝置、跨平台或反鑑識特性應用程式、非主流雲端服務,以及軟體偽變造。近年來,隨著跨境犯罪活動的迅速發展,駭客及網路犯罪份子不斷地跳出現有思維框架的限制,他們往往會發現系統中最薄弱之環節和可攻擊點,加以利用並造成公眾、企業和政府組織的損害與資安威脅。針對此問題,本論文另外一個研究的主題即是提出以結合數位鑑識工具及開源情報工具(OSINT)之解決方案,並整合在一個即時犯罪偵測與調查平台中,希望有效預防與快速地打擊不斷

上升的跨境網路犯罪,相關技術亦可提供執法人員參考運用。衷心期盼本論文之研究結果能對我國執法機關之犯罪偵查與數位鑑識工作有所貢獻。