mac版的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們挖掘到下列精選懶人包

IBM部長強力推薦的 Excel商用技巧 用大數據分析商品、達成預算、美化報告的70個絕招!(熱銷再版)

為了解決mac版的問題，作者加藤昌生 這樣論述：

全圖示╳全解說   無論是大數據、物聯網， 還是推特、臉書上沒秩序的發文， 你都能用超強的Excel技巧， 0.1秒內看穿獲利契機，做出最佳決策！   　　‧每次用Excel製作圖表總搞得頭昏眼花，難道沒有輕鬆有效的方法？ 　　‧怎樣學會「商業分析」的專業技能，看透大量繁雜的資料與數據？ 　　‧如何解讀Excel資料做出結論，讓簡報充滿說服力，導出好決策？   　　AI時代來臨，商務情報、社群網站、電子郵件……全球資訊量暴增，唯有能掌握資訊，才可以在商戰中勝出。因此，不管大企業還是小公司，不論主管還是員工，都得學會Excel商用技巧，來活用大數據與資料，才能成為「數據智慧型」的公司和人才！

　 　　◎日本IBM部長，親自傳授Excel商用技巧 　　本書作者加藤昌生曾擔任日本IBM商業分析部門的培訓部長，他精通企業管理系統、商業資料分析、AI與IoE/IoT，並時常幫助企業經營者或管理幹部解決疑難。過去在一次工作會面中，受到APPLE創辦人賈伯斯的鼓勵期許：「要成為全球認可的商務人士。」 　 　　為了讓大家也成為全球認可的商務人士，加藤昌生特別傳授70個Excel絕招，教你做出易讀易懂的商業報告，並導出最佳決策。就算是初學者，也能迅速上手！本書特色是以全圖解的形式，逐步解說Excel的基礎知識、商業分析技巧、圖表製作訣竅、重要函數公式，更帶領你實戰演練如何解決問題。   　　◎超

實用！Excel不只是做圖表的工具，更是商務分析的武器 　　不需要多花錢買特殊軟體，用Excel就能解析營收、顧客、存貨等資料。 　　・想透過分析找出解決方案，得會準備資料、加工資料以及…… 　　・資料五花八門怎麼辦？要驗證是否合邏輯，再擬訂分析腳本。 　　・商業分析的目的是建立高精度假說，得思考相關關係與因果關係。   　　◎超圖解！想讓圖表自己會說話？用Excel就不再白搭沒人理 　　把資料視覺化，上司、客戶或同事0.1秒就能理解你要表達什麼。 　　・符合「3S原則」，表格和圖形要做得簡單、直接又聰明。 　　・懂得用「樞紐分析表」，處理大量資料也輕而易舉。 　　・想同時呈現資料的數量、變化

與比重？製作「儀表板」便一覽無遺。   　　◎超簡單！Excel函數好多該怎麼用？只要學6組就搞定所有計算 　　與其慢慢KEY數字又累又易出錯，還不如學會利用函數提升工作效率。 　　・想學會Excel的計算公式，只要記住加減乘除「四則運算」就行。 　　・必備Excel函數有6大類：合計、計數、平均、搜尋……。 　　・冒出「#」好無奈？常見錯誤訊息有8種，按照處方就能排除。   　　◎超清楚！商業分析如何實戰應用？IBM部長一步步示範給你看 　　透過實際範例，教你解讀產品銷售、營收與獲利，並模擬如何增加業績。 　　・決定目的：分析產品和銷售地區，提出今後的對策。 　　・蒐集資料：針對所需求結果，

考量分析腳本與必要資料。 　　・確認資料：驗證資料的正確性，處理成容易分析的型態。 　　 ＊此書為《IBM部長強力推薦的Excel商用技巧》第二版   本書特色   　　・教你分析獲利、存貨、銷售、社群網站……，做決策更精準。 　　・根據使用目的解說6類函數，讓你計算數字又快又準確。 　　・針對8種常見的錯誤訊息，提供解方幫你輕鬆排除問題。   推薦人   　　先行智庫／為你而讀執行長 蘇書平 　　惠譽會計師事務所會計師 鄭惠方

mac版進入發燒排行的影片

網頁瀏覽器本機與同步數據鑑識之研究

為了解決mac版的問題，作者羅翊宸 這樣論述：

近年來，由於資訊科技與雲端運算的蓬勃發展，讓使用者只需要輸入帳號、密碼透過終端設備連上網路就可能隨時隨地，並且不限於原上傳裝置透過網際網路就能自由地進行雲端檔案及瀏覽紀錄的存取、同步，達到無縫接軌的使用體驗。這樣的雲端儲存、同步的服務普及，吸引眾多使用者傾向將資料存放於雲端服務。雲端服務讓不同終端設備之間的數據同步，這為使用者帶來遠端存取資料的便利，也讓犯罪者使用得以利用雲端服務，將犯罪資訊存取於雲端，降低自身攜帶犯罪證據的風險，又法院之自由心證必須受證據法則、經驗法則、論理法則之拘束，係司法功能得以充分說理，具說服力之核心價值所在，警方必須提出證據證明犯罪者的犯罪意圖，如果犯罪者聲稱設備中

的證據是由另一台設備上的未知使用者創建的，只是透過雲端服務同步到他的設備，這樣的案例對執法人員及鑑識人員偵辦案件是一項挑戰。因此本篇論文以四種瀏覽器為例，來模擬犯罪者在使用瀏覽器中創建的軌跡在本機設備與同步設備的區別，鑑識人員方能進行本機數據鑑識與同步資料鑑識，讓執法者藉以評估犯罪者的違法事實。

深度學習入門教室：6堂基礎課程+Python實作練習，Deep Learning、人工智慧、機器學習的理論和應用全圖解

為了解決mac版的問題，作者谷岡広樹,康鑫 這樣論述：

――――超人氣暢銷書《演算法圖鑑》姊妹作，機器學習初學者最佳入門書！――――   人工智慧時代關鍵能力！深度學習深在哪裡？ 強化運算思維，建構邏輯概念，一次弄懂深度學習活用之道！   ★ 精闢剖析深度學習發展史，詳述機器學習的基礎知識！ ★ 完整解說熱門程式語言第一名Python的環境建構和基本語法！ ★ 圖像化示範TensorFlow和Keras的安裝，開發AI必學必讀！ ★ 介紹類神經網路的基本思考方式和程式範例，逐步加深理解！ ★ 說明使用卷積神經網路的影像辨識演算法，進一步強化學習！ ★ 全面了解提升深度學習準確度的演算法，掌握應用的訣竅！   █ 迎接運算時代，紮實學好Deep

Learning的要點！   本書以想試著開始使用時下流行的深度學習之讀者為對象，從理論到實踐進行了統整。書中詳細說明深度學習基礎理論的類神經網路，以及相關的必要數學知識，同時講解程式原始碼，以實際動手操作的方式來幫助理解。   坊間已經有眾多的機器學習與深度學習相關書籍，但類神經網路理論的學習門檻相當高、深度學習應用程式框架入門難度深、不容易掌握進一步應用的要領等等，常令初學者無法看清活用深度學習的探索之路。   本書首先介紹類神經網路的概念，緊接著說明如何使用應用程式框架進行深度學習，讓學習者初步感受這個領域。接下來介紹各種應用，大量運用範例來說明。在此之後，對於想進一步學習理論的讀者，

介紹機器學習的學習方式；對於想挑戰進階深度學習應用的讀者，說明演算法等等。   █ 豐富圖解一目瞭然，「文字辨識」、「影像辨識」、「自然語言處理」實際演練！   本書的目標是幫助讀者了解什麼是深度學習、什麼是AI之後，能夠實際動手實作，期使讀者不致一知半解，不會只是執行範例卻不知接下來能做什麼，而能學會確實地判斷為了何種目的該使用何種應用程式框架，以及實際進行的步驟。   想挑戰AI開發的理工科學生、想更上一層樓的工程師、想了解深度學習基礎理論的人、使用TensorFlow和Keras嘗試實際安裝的人、想弄懂機器學習所需的數學的人，都能從本書平易的解說中學習到必要的知識。   【本書的架構】

  ▌第1章：論及深度學習以及其背景的機器學習相關話題，解析人工智慧（AI）的概念。   ▌第2章：說明Python的環境建構與深度學習所需函式庫的安裝方法，包括在Windows與Mac兩種環境上的說明，解說必需的基礎Python文法。   ▌第3章：藉由能以簡潔的敘述來使用多個函式庫的Keras實作深度學習，同時製作影像辨識的程式來體驗深度學習。進行導入Keras並公開發佈的熱門函式庫TensorFlow、數值運算函式庫與資料繪製函式庫等等的準備。   ▌第4章：解說類神經網路的理論，同時實際試著使用名為MNIST的文字辨識範例程式來加深理解。   ▌第5章：說明使用卷積神經網路的影像辨識演

算法。   ▌第6章：介紹提升深度學習準確度的演算法、自然語言處理等，用於影像辨識以外的範例程式。

消費者求知性好奇與數位生活型態對多功能產品忠誠度影響之研究

為了解決mac版的問題，作者黃俊傑 這樣論述：

隨著資訊科技與電子產業的蓬勃發展，企業將可透過更多管道，也更容易觸及到更多潛在客戶，但也因行銷管道及潛在客戶眾多，企業也須規劃更多的行銷預算進行產品行銷及推廣；也因目前電子功能日新月異，一般使用者常無法了解全部的產品功能，但有些充滿求知性好奇的忠誠消費者，願意進行學習來了解這些產品功能，並幫助企業進行推廣。企業要如何在這些消費者群體中找出企業的隱形品牌大使？針對這些族群進行行銷的優勢，除了能提高轉換率並節省花費外，也可藉由這些隱形品牌大使協助推廣企業品牌及產品，帶來更龐大潛在的行銷效益。 本研究對象以iPhone使用者為例，研究目的在於要探討「數位生活型態」、「求知性好奇」、「

產品知識」與「產品價值」對於「忠誠度」的影響，並且透過集群分析以識別此類具有高度程度「數位生活型態」、「求知性好奇」、「產品知識」、「產品價值」與「忠誠度」的族群背景及行為特徵。 本研究利用網路問卷並透過社群網路發布問卷，共搜集了246位來自不同產業、職位與職務之iPhone忠誠使用者的資料，男性100人（40.7%），女性146人（59.3%），整體平均年齡為46.3歲。本研究利用SPSS 23 for Mac版本進行統計檢驗，量表經過信效度分析、主軸因素分析與檢驗結果，均具有良好信效度，並透過迴歸分析及搭配SPSS外掛分析模組PROCESS進行檢定，檢驗「產品知識」、「產品價

值」之中介效果是否顯著。 分析結果顯示，會進行推薦行為之iPhone使用者在「數位生活型態」、「求知性好奇」、「產品知識」、「產品價值」、與「忠誠度」皆具有顯著影響；「數位生活型態」、「求知性好奇」、「產品知識」、「產品價值」與「忠誠度」等變項彼此間皆呈現顯著正相關；「數位生活型態」除會直接影響「忠誠度」外，也可藉由「產品知識」、「產品價值」間接影響「忠誠度」；「求知性好奇」除會直接影響「忠誠度」外，也可藉由「產品知識」、「產品價值」間接影響「忠誠度」；「產品知識」除會直接影響「忠誠度」外，也可藉由「產品價值」間接影響「忠誠度」；「產品知識」與「產品價值」越高，則「忠誠度」程度越

高；「數位生活型態」與「求知性好奇」除可直接影響「產品知識」外，也會直接影響「產品價值」，「數位生活型態」與「求知性好奇」程度越高，則「產品知識」與「產品價值」程度越高，並進而影響「忠誠度」程度越高；「數位生活型態」在年齡、教育程度、職務產業具有差異性；「求知性好奇」在每月可自由運用之金額具有差異性。 此類具有高水平之「數位生活型態」、「求知性好奇」、「產品知識」、「產品價值」、與「忠誠度」的消費者特徵為具有高頻率「社群媒體」、「即時通訊」、「拍照攝影」、「商務工作」、「行動支付」行為，並具有較高頻率的Apple軟硬體產品衍生消費行為，背景變數為具有大學（專）學歷的資訊科技業之高

階經理人，每月可自由支配金額約為60,001~80,000元。 除了研究結果的討論外，本研究對如何保持此類消費者在高程度之「數位生活型態」、「求知性好奇」、「產品知識」、「產品價值」與「忠誠度」提出建議做法與策略，期望能對企業組織在實務上有實質貢獻。