line官方帳號免費訊息則數的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們挖掘到下列精選懶人包

JavaScript 爬蟲新思路!從零開始帶你用 Node.js 打造 FB&IG 爬蟲專案(iT邦幫忙鐵人賽系列書)

為了解決line官方帳號免費訊息則數的問題，作者林鼎淵(DeanLin) 這樣論述：

　　本書內容改編自第12屆 iT 邦幫忙鐵人賽，AI＆Data 組佳作網路系列文章── 　　《行銷廣告、電商小編的武器，FB & IG 爬蟲專案從零開始 》 　　你知道 JavaScript 不僅能寫網頁還能夠爬蟲嗎？ 　　你受夠像機器人般蒐集資料的生活嗎？ 　　從新手村畢業的朋友想知道一個專案是如何進行的嗎？ 　　PM 們想知道工程師面對問題時在想什麼嗎？ 　　想知道這些答案嗎？想知道的話可以全部都給你。 　　閱讀吧！我把所有的解答都放在書裡了！ 書籍特色 　　從零開始！手把手建置 Mac/Windows 的專案環境 　　擋住學習熱情的不是困難的工具，而是屢戰屢敗的環境

建置！ 　　除了 step by step 帶你安裝環境，更讓你掌握每個工具的用途與原理。 　　循序漸進！每個章節都是一個里程碑 　　每個章節都有明確的學習目標，讓讀者在閱讀與實作的過程中成長； 　　並透過實務上的議題，培養獨立思考能力。 　　整合技術！完成屬於自己的爬蟲專案 　　從架構上全面著手，提供多種解決問題的思路，打造擴充性強大的系統。 　　透過需求訪談，你將發現──只有爬蟲技術是無法完善整個專案的！ 　　儲存資料的容器、定時執行的排程與爬蟲完成後的通知都是不可或缺的一環。 　　Node.js x Selenium x Google Sheets x Schedule x LI

NE Notify 　　最後，習得爬蟲技能的你 　　1. 向機械化的操作 Say Goodbye ~ 　　2. 蒐集海量資料不再是苦差事 　　3. 比別人擁有更多技能優勢 　　本書線上資源： 　　github.com/dean9703111/social_crawler  

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「視覺辨識」科技偵查措施之適法性—以隱私權為核心—

為了解決line官方帳號免費訊息則數的問題，作者蕭國振 這樣論述：

執法機關運用科技設備偵辦刑案，有利於蒐集犯罪事證及提升破案效率，由於立法跟不上科技發展的步伐，使得新型態科技執法欠缺授權依據。2020年9月8日法務部預告制定「科技偵查法」草案，引發社會輿論譁然，認為政府如同電影「全民公敵」片中的橋段，會肆無忌憚的進行全面監控，嚴重侵害人民隱私及資訊自主權益。弔詭的是，大街小巷攝影鏡頭設置越來越多、密度越來越高，民眾反而不以為意，甚至認同廣為設置是種保障措施，有助預防或嚇阻犯罪發生。惟「科技偵查法」草案未將監視系統予以納管規範，有關監視儲存資訊管理，散見於個人資料保護法、警察職權行使法、地方自治條例及相關行政規則等。現行調閱監視器拍攝畫面之偵查作為，實務界定

為刑事訟訴法第228條第1項、第230條第2項一般授權條款之範疇。殊不知科技的發展進步快速，以人工智慧深層學習演算法和卷積神經網路的分析架構，進行影像視訊的偵測與追蹤，透過監視器將所攝得影像轉換成數位資訊儲存在伺服主機，利用程式檢索資料庫進行數據分析，統稱為「視覺辨識」技術之應用。目前警方偵查刑案所仰賴「雲龍系統－雲端智慧型影像檢索服務」為是類科技的應用之一，其功能之強大如上帝之眼，能夠追溯過去蹤跡、鎖定現在位置以及預判未來動向，進而繪製出私人之生活圖像、數位足跡。此類科技偵查措施，可以不斷地更新程式、創設功能，突破物理世界的侷限，以跨越多維空間的方式，無聲無息監控人民生活，嚴重干預隱私權及資

訊自主權。本文首重探討「雲龍系統－雲端智慧型影像檢索服務」之車行紀錄查詢系統，在刑事訴追程序中的定位及屬性，並同時研析相關科技偵查措施之授權依據，以便確立將來執行之判準。

輕鬆學會LINE程式設計與AI聊天機器人實作開發

為了解決line官方帳號免費訊息則數的問題，作者黃士嘉,林敬傑 這樣論述：

　　活用AI聊天機器人的實用入門書！ 　　製作LINE Bot聊天機器人結合AI的多功能行動祕書系統！ 　　LINE是目前台灣最熱門的通訊軟體，作者開發了一個LINE Bot聊天機器人結合AI的多功能行動祕書系統。使用者可以透過作者研發的Cubee Bear人工智慧小祕書，來做下列事項： 　　◎安排行程：結合Google Calendar，安排個人的行程與活動，並且透過LINE簡訊提醒行程。 　　◎規劃交通工具：提供即時的計程車、腳踏車、捷運、公車、火車、高鐵的即時時刻表和交通資訊，各種交通工具的路徑規劃，尋找最適合的交通工具與瀏覽即時大眾運輸資訊。 　　◎提供資訊服務：提供新聞、

美食、景點、住宿、電視台等即時資訊，作者也自行研發演算法，透過Google和網路上的大數據分析，提供最客觀的餐廳、住宿、景點排名。 　　作者將開發LINE Bot的多年經驗及實作技術精華整理成書，從LINE Bot發送訊息的API、基本應用Template Message、Quick Reply按鈕，到進階應用Rich Menu建立與切換、Flex Message靈活設計訊息的樣式、LINE Login整合LINE帳號登入、LIFF在LINE中執行網頁應用程式與LINE Notify免費的通知訊息服務、開發AI結合LINE Bot的應用等，以實作範例一步步帶領讀者輕鬆學會LINE程式設計與A

I聊天機器人開發。本書適合後端應用開發人員以及自然語言分析應用開發人員閱讀。 　　拿起這本書，你將學到： 　　◎整合最新LINE Bot官方帳號2.0申請方式範例與規則。 　　◎實作範例由淺入深，充分活用LINE Bot的各種功能與LINE Bot Designer聊天機器人訊息設計工具，輕鬆學會LINE程式設計。 　　◎LINE Bot聊天機器人活用第三方API服務：Imgur免費圖片儲存API服務與Google Maps Platform地圖資料API服務。 　　◎架設網頁整合LINE Login學習JSON Web Token的原理與應用，讀取LINE使用者資訊。 　　◎架設網

頁整合LINE Notify免費發送訊息給LINE使用者。 　　◎透過LINE Front-end Framework（LIFF），在網頁中引用LIFF SDK快速取得LINE使用者的資料。 　　◎Node.js搭配最熱門的Express網頁應用架構開發LINE Bot聊天機器人Webhook伺服器（Web API Server）、網頁伺服器（Web Server）與AI服務伺服器。 　　◎使用Bootstrap 4建立響應式（RWD）網頁、Pug模板語言快速撰寫HTML網頁與express-session建立安全的LINE Login與LINE Notify整合網頁。 　　◎選用Vi

sual Studio Code程式碼編輯器來開發程式與除錯。 　　◎使用雲端應用服務平台Heroku與ngrok的本機測試。 　　◎NLP.js打造自己的AI服務結合LINE Bot聊天機器人。

中共「大外宣」工作之研究：以「新冠肺炎」為例

為了解決line官方帳號免費訊息則數的問題，作者廖助程 這樣論述：

中共建黨以來，向來善用宣傳工作爭取各領域族群認同，隨1978年實施改革開放，外宣對象也開始明確面向國際，惟歷經「六四天安門」、「疆、藏騷亂」等對中共國際形象嚴重打擊事件下，2009年啟動「大外宣」計畫，主要在全球加強「外宣媒體本土化」建設、增加駐外陸媒辦事機構，擴大併購海外媒體、培養外國代理人等手段，企圖運用多方傳播途徑，宣揚中國正面形象，以消彌全球「中國威脅論」意識蔓延，進一步搶占世界話語權。習近平上任後，提出實現中華民族偉大復興「中國夢」之戰略目標，對外宣傳強調「說好中國故事」，內容開始參雜宣揚中國民族自信；面對中共強勢外宣攻勢，也讓各國產生疑慮及危機感，如美國國會報告即提出中共利用海外

孔子學院進行政治宣傳、灌輸親「中」思想及干預美國大學決策等。就當國際開始正視中共「大外宣」威脅時，2019年底中共湖北武漢爆發「新冠肺炎」，並在短短不到1年時間造成全球大流行，頓時影響中共國際形象。故本文將以「新冠肺炎」為研究主題，嘗試藉中共各屆領導人為時間區分，先梳理其外宣政策之歷史演進、內外部影響因素，以助於瞭解中共現階段外宣機制架構與政策主軸；其次，探析中共在疫情爆發前、中、後期及對台等外宣重點，運用何種策略手段扭轉中國大陸做為疫情源頭之負面形象，並試圖分析其背後意圖目的；最後，再藉國際智庫民調機構調查數據，交互驗證對中共國際形象之效益影響；此外，本文更進一步探討中共在疫情期間對台宣傳策

略之背後目的、策略途徑及運用工具媒介，希望有關發現提供我有關決策單位參考。