itunes傳影片到iphone的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們挖掘到下列精選懶人包

macOS活用萬事通：Catalina一本就學會!

為了解決itunes傳影片到iphone的問題，作者蘋果梗 這樣論述：

輕鬆學會最簡單又強大的人性化作業系統 亮麗的macOS激發創作能，不拖後腿，絕對值得你信賴   　　#iPad為你延伸桌面 　　#提升安全與隱私權。 　　#螢幕快照更輕鬆更方便。 　　#iTunes改版進化三兄弟。 　　#上網新體驗，保護隱私的Safari。 　　#Mac也能開關燈，簡單控制支援HomeKit的配件。 　　『創新，決定了誰是領導者，誰是追隨者。』 　　『設計不只是外觀與感覺，設計是產品如何運作。』～蘋果公司創辦人 賈伯斯 　　Catalina是macOS最新的系統版本，今年在系統的架構上有了不少的調整，包括iTunes進化成音樂/TV/Podcast、iPad變成

延伸螢幕、增強安全，強化隱私權、系統內建多款App升級、移植「螢幕使用時間」資訊、全新「尋找」功能導入…等，都將幫助使用者實現創作與探索。 　　本書從最簡單的開箱開始，就算是毫無Mac經驗的你，也可以輕鬆的入門。一步步地熟練系統操作，體驗各個生活娛樂影音軟體，善用iWork文書軟體，最後可以自己處理許多電腦問題，這是本書帶給讀者的豐富冒險之旅。 　　作者是蘋果官方認證國際講師，在20餘本的Mac相關著作中，知道哪些是最實用、必備的技巧。讀者可在這裡學到Mac最扎實的應用技巧，招招實用，絕不只是花俏。希望各位都不只是學會macOS的操作，更能熟練使用，讓Mac幫助大家省下更多作業的時間去體驗

生活。 本書特色 　　♫功能解說全方位，從新手入門到iLife、iWork一手包辦。 　　♫整理檔案超簡單，完整介紹系統檔案架構。 　　♫體驗更隱私的操作，防止不必要的追蹤。 　　♫考張蘋果證照，信仰加持找工作更加分。  

itunes傳影片到iphone進入發燒排行的影片

以創新抵制理論探討中華電信Netflix隨享方案創新抵制之研究

為了解決itunes傳影片到iphone的問題，作者沈汶錡 這樣論述：

隨著瞬息萬千的網路科技發展快速成長，促使各家影音平台於網路平台上的蓬勃發展，使得傳統收視模式的方式不斷推陳出新逐漸影響消費者行為的改變，儘管如此，但欲享受新科技之服務體驗可能會遭遇到其它的因素產生抵制，因此本研究欲以創新抵制理論探討中華電信 Netflix 隨享方案創新抵制的研究。本研究運用 Ramand Sheth（1989）所提出的創新抵制理論概念為基礎，以「創新抵制」為依變數，並以「價值、使用、風險、傳統、形象」障礙為自變數。本研究抽樣方式採用便利抽樣，抽樣地點為中華電信高雄市的電信門市，研究對象為原 MOD 用戶，透過電信員工及臨櫃 MOD 用戶於體驗 Netflix 後進行問卷填寫

。問卷發放 300 份，經扣除無效問卷 14 份，剩餘 286 有效問卷，有效回收率為 95.33%。透過本研究結果發現:一、「價值、使用、風險、傳統」障礙對創新抵制無顯著影響。二、「形象」障礙對創新抵制具正向顯著影響。三、在人口變項上，中華電信員工在五項障礙與創新抵制明顯低於非中華電信員工；「教育程度」則在「使用、風險」障礙有顯著差異。研究結果意謂著，消費者會對於中華電信 Netflix 隨享方案的形象障礙越低，就會降低創新抵制的力道。根據整理出的研究結果提出改進與建議，以提供未來中華電信合作政策推廣、相關研究及產業發展之參考。 

3S風潮：串流、分享、盜版，看大數據如何改寫創意產業的未來

為了解決itunes傳影片到iphone的問題，作者邁克‧史密斯,拉胡‧泰朗 這樣論述：

　　網飛為何能夠準確預測觀眾喜好，直接投入一億美元製作兩季《紙牌屋》？ 　　亞馬遜如何制霸網路圖書市場，出版商也只能乖乖聽話？ 　　NBC將節目從iTunes下架、意圖打壓蘋果，自身反而蒙受更大衝擊？ 　　素人網紅崛起，他們為何不再需要大公司？ 　　過往大型唱片公司、出版商、片商利用規模來管理兩種稀缺的資源以創造價值：配銷與宣傳通路的稀缺；創造內容所需的財務和技術資源稀缺。這種商業模式掌控了消費者取得內容的方式，大公司因此利用這種商業模式，從市場中取得價值。 　　然而現在情況不同了。隨著電腦和儲存設備的進步以及全球數位通訊網路的普及，這些原本稀缺的資源變得愈來愈豐富，不

僅讓我們進入前所未有的科技顛覆期，創意產業面臨的技術變革也和以前截然不同：長尾市場的可行性、數位盜版的普遍、創作者擁有許多新的製作和行銷選項、下游配銷商掌控詳細資料的能力等等，這些改變都使權力從那些掌控內容的老字號業者，轉向那些掌控顧客的公司： 　　「直覺」與「經驗」不再適用，大數據分析更準確 　　熱門影集《紙牌屋》在當年並不受青睞，因為業界根據經驗判斷政治劇不會紅；表現亮眼的棒球投手查德‧布瑞佛長期坐冷板凳，因為球隊高層認定他投球姿勢怪異、成功只是一時僥倖。投資《紙牌屋》的網飛和簽下布瑞佛的奧克蘭運動家隊都用大數據證明，這些主觀偏見遠不如資料來得實際與精準。 　　數位盜版降低了「差別定

價」的影響力，消費者更關注配銷平台便利性 　　當盜版愈來愈容易取得與生產，延遲上市、提供不同精緻度商品等差別定價方法對消費者的影響便減低了，他們可能更在乎配銷平台（例如提供串流影片的網飛、提供音樂的iTunes或Spotify、供應書籍的亞馬遜）是否夠方便，能即時且全面地供給商品、根據個人需求與偏好推薦商品。 　　內容製作與行銷成本下滑，主控權回歸創作者手上 　　以往創作者想在業界走紅，必須依賴大公司的資源才能被看見；如今，網路的普及、提供各式功能的平台讓這一切不再是難事，長尾商品也能成為暢銷大作。《格雷的五十道陰影》由個人出版電子書，成為全球知名作品；JK羅琳自建網站獨家販售《哈利波特

》電子書，得以直接與書迷互動；電台司令樂團不靠大型唱片公司、獨立發行新專輯，其數位收入比之前所有專輯加起來還多。 　　接觸顧客、了解需求，用對的方法提供對的服務 　　蘋果零售店之所以成功，在於它把焦點放在消費者體驗上，分析資料在正確的地點設店、打造店內布局，而零售店更能蒐集顧客資訊以利產品優化；網飛的網站兼具市調平台功能，不斷A∕B測試，讓它得以推薦最符合用戶需求的內容。內容產製業者需要記住的是，除了必須掌控內容的製作以外，也必須掌控它和顧客之間的介面（以及因此獲得的顧客需求資料）。 　　如今，想在瞬息萬變的網路時代站穩腳步，已不能再遵循老舊的商業模式。改用資料導向分析、投資配銷平台，藉

由蒐集顧客行為來了解其需求並抓住其注意力，這不僅是現階段的首要之務，更是未來的生存之道。 　　這將會是影響每個人的議題。 　　如果你是電影、音樂、出版業的領導者， 　　你可能會想知道這些變化將如何影響你的事業，以及公司該如何應對； 　　如果你是政策制定者， 　　你可能會想知道這些變化將如何影響社會， 　　政府如何確保這些攸關文化的產業持續蓬勃發展； 　　如果你是娛樂消費者， 　　你可能會想知道技術將如何改變市場上的創作內容， 　　以及你如何取得那些內容。 本書特色 　　1.針對大數據時代對於創意產業各方面的衝擊與影響，提供具有學理根據且鉅細靡遺的剖析與發展建議。從事創意產業的人，不管其角

色、位置為何，都能從閱讀本書中獲益。 　　2.書中對於創意產業的建議，多引用具有全球知名度的影集、電影、音樂、娛樂公司等發展實例，跨越文化藩籬，有其在地化應用的潛力。 　　3.針對創意產業的歷史發展與成功因素提出實證分析，佐以輕鬆的筆調與各種業界競爭故事，欲了解其發展脈絡的讀者應能從中尋得樂趣。 國內專業推薦 　　吳柏蒼／回聲樂團主唱、KKFARM合夥人 　　洪士灝／臺灣大學資訊工程系教授 　　江雅綺／臺北科技大學智慧財產權研究所專任副教授 　　翁子騏／SOSreader執行長暨共同創辦人 　　陳夏民／逗點文創結社總編輯 　　張鐵志／文化評論家 　　黃哲斌／新聞工作者 　　馮勃翰／臺灣

大學經濟系副教授 　　董福興／汪達數位出版創辦人 　　劉于遜／CHOCO TV創辦人暨執行長 　　鄭江宇／東吳大學巨量資料管理學院助理教授 　　鄭國威／PanSci泛科學暨娛樂重擊總編輯 　　（依照姓氏筆劃排序） 各界好評 　　Amazon網路書店4.6顆星熱烈好評 　　《出版者周刊》商業與經濟類書單Top 10 　　《華爾街日報》、《金融時報》共同讚譽 　　「經歷資訊科技對經濟文化所帶來大幅變革的人們，不僅可藉本書重溫這些年來各種音樂、影視、圖書、新聞媒介從實體轉變為數位的歷程，更可藉由作者爬梳創意產業演進趨勢中幕後人物的想法和作為來吸取歷史的經驗，理解大數據的意涵，經由數據蒐集與分

析去理解消費者的真正行為和需求，以資訊科技去實現願景、創造歷史新頁。」──洪士灝／臺灣大學資訊工程系教授 　　「內容和娛樂、創意產業正在經歷巨大的變革。過往從規劃、產製、出版、發行，一路到通路，再到最後一端的閱聽眾，每個角色之間有著精緻的分工，但網路去中間化的特性剷平了一切。網路改變了遊戲規則，也重塑了價值鏈。如今在市場上能夠第一時間接觸並且掌握使用者數據的玩家，有更強的議價能力，也能夠更快速制定策略並且作出應變。因為網飛、亞馬遜等巨大平台業者的崛起，你可能已經聽過類似的觀念，但本書以更有脈絡的方式記錄了整個過程，值得閱讀。」──翁子騏／SOSreader執行長暨共同創辦人 　　「網際網路

三十年來徹底改變了我們消費內容的方式，面對年輕的串流世代，內容生產者應該如何做出改變來因應？本書網羅發行管道、數位策略以及大數據如何影響內容產製的各種經典案例，並做出精確的分析。內容產業的經營者、從業者都應該一讀，以避免做出反趨勢的判斷，在數位策略上更貼近年輕一代內容消費者的真正需求。」──董福興／數位出版專家與網路趨勢觀察者 　　「從iPhone誕生，到國高中生把當YouTuber作為第一志願，過去十年我們經歷了娛樂產業最為劇烈的變動，來自產品跟用戶的數據遠比任何時候都來得多、來得關鍵，淘汰了「靠老闆嗅覺跟直覺辦事」的典範。本書包含豐富案例跟數據，有學術的深度，亦不失產業的實際，是每一位關

注娛樂產業的人都該讀的好書。」──鄭國威／PanSci泛科學暨娛樂重擊總編輯 　　「對想要了解科技如何重塑娛樂業的人來說，本書是必讀的佳作。」──克里斯・安德森（Chris Anderson）／無人機製造商3D Robotics公司執行長、《長尾理論》（The Long Tail）作者 　　「史密斯和泰朗深耕娛樂業的經濟學研究，長久以來一直是大家公認的頂尖專家。他們研究網路如何顛覆娛樂業十餘年，並把多年來的研究濃縮成這本精闢又好讀的權威之作。想要了解科技與娛樂之間的棘手關係，都應該拜讀這本好書。」──哈爾・韋瑞安（Hal Varian）／Google首席經濟學家 　　 　　「這本書應該會在

娛樂界掀起一場實證導向的決策改革。」──大衛・博伊爾（David Boyle）／BBC Worldwide見解團隊（Insight）執行副總，曾任職哈潑柯林斯出版集團（HarperCollins）及EMI音樂 　　「史密斯和泰朗是娛樂業資料分析的先驅。他們清楚解釋了大數據如何改變娛樂業，以及公司如何運用資料分析，從這番變革中獲利。」──麥特・蓋瑟（Matt Geiser）／傳奇影業（Legendary Pictures）技術長 　　「本書點出科技改變娛樂業的多種方法，以及這些改變如何撼動產業的根基。出版、音樂或電影業的從業人員都需要好好研讀這本書。」──露絲・維塔爾（Ruth Vitale

）／CreativeFuture執行長 　　「本書探討資料導向式行銷的崛起，以及藝人掌控創作及作品發行的能力。那完全顛覆了娛樂業的常規，是每位創作者的必讀佳作。」──大衛・博塞特（David A. Bossert）／迪士尼影業集團（Walt Disney Studios）製作人兼創意總監

影響台灣iTunes Movies銷售因素之分析研究－ 以B公司為例

為了解決itunes傳影片到iphone的問題，作者林肇封 這樣論述：

目錄誌謝 I摘要 IIAbstract III目錄 IV圖目錄 V表目錄 VII第一章 緒論 1第一節 研究背景與動機 1第二節 研究目的 5第三節 研究流程 6第二章 文獻探討 8第一節 OTT-V電影產業 8第二節 台灣iTunes Movies 18第三節 消費者行為 26第三章 研究方法 33第一節 研究架構 33第二節 資料蒐集 34第三節 資料分析步驟 38第四章 分析結果與討論 40第一節 敘述統計 40第二節 差異分析 44第三節 因果分析 49第四節 因果分析小結 61第五章 結論 63第一節 研究發現與建議 63第二節 研

究限制 67第三節 未來研究方向 67參考文獻 69(一) 中文文獻 69(二) 英文文獻 73圖目錄圖 1 1 OTT-V 經營模式圖 3圖 1 2 研究流程圖 7圖 2 1 2018年民眾文化數位參與概況 8圖 2 2 2015年至2019年電影片審議分級部數 9圖 2 3 2014年至2018年台灣與美國戲院電影放映部數 9圖 2 4 電影產業鏈 10圖 2 5 2018年電影產業產值及結構比例 11圖 2 6 OTT-V產業的價值鏈 14圖 2 7 iTunes Movies合作商及整合商審核流程 15圖 2 8 iTunes Movies電影素材遞交及

效益流程 17圖 2 9 2013年影視看方式現況 19圖 2 10 2015年至2018年民眾透過網路裝置觀看電影的平臺 20圖 2 11 微軟Windows版iTunes Movies主頁面 21圖 2 12 iPhone的iTunes Movies與macOS Apple TV 21圖 2 13 微軟Windows版iTunes 單部電影詳細資訊頁 23圖 2 14 2018年民眾透過網路裝置觀看電影的因素 28圖 2 15 電影選擇決策模式 29圖 3 1 研究架構圖 33圖 4 1 年月銷售趨勢 40圖 4 2 影片類型與銷售績效 41圖 4 3 片齡(新舊片)

與銷售績效 42圖 4 4 地區與銷售績效 42圖 4 5 影片畫質與銷售績效 43圖 4 6 銷售類別與銷售績效 44圖 4 7 HD的三種價差類型與銷售績效的分布狀況 56圖 4 8 HD的三種價差類型之銷售績效 56圖 4 9 SD的三種價差類型與銷售績效的分布狀況 57圖 4 10 SD的三種價差類型之銷售績效 57圖 4 11 HD租借的三種價差類型與銷售績效的分布狀況 58圖 4 12 HD租借的兩種價差類型之銷售績效 59 表目錄表 2 1 台灣OTT-V業者 12表 2 2 iTunes Movies平台電影銷售價格表 24表 2 3 台灣iTunes

Movies與同業比較概況 25表 3 1 地區(縣市)代碼表 34表 3 2 電影評分資料資源 35表 3 3 研究資料集 37表 4 1 片齡之差異分析結果 45表 4 2 銷售類別之差異分析結果 46表 4 3 影片類型、銷售地區及畫質等級之差異分析結果 49表 4 4 Atmovies 平台分析結果 50表 4 5 Yahoo 平台分析結果 51表 4 6 IMDb 平台分析結果 51表 4 7 Tomatoes 平台分析結果 53表 4 8 iTunes 平台分析結果 53表 4 9 各平台影響因素的顯著性彙整表 54表 4 10 HD影片與同業價差對銷售

績效之分析結果 55表 4 11 SD影片與同業價差對銷售績效之分析結果 57表 4 12 HD租借與同業價差對銷售績效之分析結果 58表 4 13 氣候對銷售績效之分析結果 61表 4 14 假設檢定彙整結果 62