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國立高雄第一科技大學 機械與自動化工程系碩士班 劉東官所指導 林昱志的 智慧製造之應用系統整合技術研發 （2016），提出how哥產生器關鍵因素是什麼，來自於智慧製造、物聯網、5M1E分析法、基因演算法。

而第二篇論文國立中興大學 資訊科學與工程學系所 高勝助所指導 朱信昱的 透過彈性開關實體主機實作兼具服務品質與省電之雲端管理 （2012），提出因為有 雲端運算、虛擬化技術、虛擬機器整併、節能省電的重點而找出了 how哥產生器的解答。

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智慧製造之應用系統整合技術研發

為了解決how哥產生器的問題，作者林昱志 這樣論述：

目前工業系統整合技術已由工業1.0逐步晉升至工業4.0，國際上不同國家對相關技術各有定義，其中包含德國工業4.0、美國工業4.0、日本工業4.0、中國製造2025、台灣生產力4.0等。時勢所趨，國內工廠也積極朝向工業4.0轉型，但大部分工廠仍停留在工業3.0或工業2.0。綜上所述，本論文聚焦本土化工業4.0系統整合技術研發，提出以5M1E手法為基礎，結合生產監控數位化與智慧化技術，並利用雲端與大數據技術整合，針對研究案例研發一實務系統，並實際導入生產驗證本研究之可行性。研究案例內容涵蓋，CNC控制器擷取參數與控制、手臂協助、機台訊號擷取、機台周邊硬、上位系統 (master system)

、雲端資料庫、APP與網頁即時顯與生產排程整合。冀望經由系統的導入，改善並提高生產率。本文設計流程如下，首先利用OpenCNC設計機台控制器和流程控制與四軸SCARA手臂動作程式，再結合系統周邊相關感測器訊號擷取。再者，導入5M手法設計與開發上位系統整合控制程式，最後，結合雲端資料庫作資料傳輸與巨量資料處理技術，並導入生產排程系統進行最佳化生產控制。工廠機台生產稼動訊息可透過自製的APP與網頁即時傳送，提供使用者即時系統監控功能。本研究系統利用OpenCNC、C#、PHP、HTML、CSS、JavaScript與MS SQL等程式語言開發SCARA與周邊硬體控制與上位系統並整合雲端資料庫與生產

排程系統來進行智慧製造生產率之改善，系統有效性驗證乃透過研究案例實際系統導入與測試分析，結果顯示可大幅提升傳統產業生產管理效率。關鍵字：智慧製造、物聯網、5M1E分析法、基因演算法

透過彈性開關實體主機實作兼具服務品質與省電之雲端管理

為了解決how哥產生器的問題，作者朱信昱 這樣論述：

雲端運算是資訊領域最熱門研究主題之一，雲端運算透過虛擬化技術提供客戶多樣性的服務需求。隨著雲端的興起，雲端供應者必須讓為數眾多的實體主機全天候的運轉，以滿足雲端使用者隨時提出的使用請求，而其所造成大量電能消耗是雲端供應者最迫切需要解決的問題。透過虛擬機器整併將閒置的實體主機關閉，固然可以達到節能省電的效果，但卻可能造成服務品質低落的問題。因此，如何在節能與服務品質間取得平衡是本論文研究的重點。　　本論文考慮在服務需求高低峰的改變環境下，探討開啟不同數量的實體主機對服務品質與耗能之間的平衡關係。我們提出以CPU使用率為基礎的節能管理系統(CPU-based Power Saving Manag

ement System)，以實體主機的CPU使用率作為開機與整併實體主機的依據，以達到兼顧電能消耗與服務品質要求的目標。在模擬實驗中，我們發現在80% CPU使用率的環境下，執行高冪次方的運算，其運算時間不會超過50%CPU使用率的10%，而平均功率也只多出約17瓦特。接著再以80%負載作為開機門檻值，與未實施省電策略相比，可以節省約8%的電能。

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