gps定位精度的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們挖掘到下列精選懶人包

gps定位精度的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦黃桂生寫的 測量學(第八版) 和張在欣的 全球海上遇險及安全系統都 可以從中找到所需的評價。

另外網站衛星定位儀- 高精度全星系掌上型GNSS - 鴻鈺測量GEM Survey也說明:輕巧掌上型高精度全星系GPS定位測量儀器,快速完成管線定位工作,GIS資訊系統提供高精度定位,攜帶方便,可搭配各類android系統手機平板設備j提高GPS定位精度。

這兩本書分別來自全華圖書 和新文京所出版 。

國立高雄科技大學 土木工程系 黃凱翔所指導 姚勝閔的 結合影像辨識用於偵測海漂垃圾與增加海上定位精度之應用 (2021),提出gps定位精度關鍵因素是什麼,來自於演算法、深度學習、海漂垃圾。

而第二篇論文國立交通大學 電機資訊國際學程 李奇育所指導 羅吉凡的 在蜂巢網路中,感測器輔助之車對人定位和警示服務 (2020),提出因為有 V2X、C-V2X、VRU、蜂巢網路、感測器的重點而找出了 gps定位精度的解答。

最後網站結合GPS及BDS對於定位效能之提升:應用於大地監測則補充:吳岱育,楊名,北斗衛星導航系統,全球定位系統,逐一時刻定位,精度分析,靜態定位,Accuracy analysis,BDS,Epoch-by-epoch positioning,GPS,Stati,月旦知識庫-文獻檢索站, ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了gps定位精度,大家也想知道這些:

測量學(第八版)

為了解決gps定位精度的問題,作者黃桂生 這樣論述:

  本書作者任教二十餘年,對測量學有極豐富的教學經驗與心得,主要針對科大學生撰著此書,希望提供授課老師更多的教學幫助。內容包括如何綜合運用各種理論及儀器,從事三角、導線、平板及地形等各種測量工程;還有測量學的理論基礎與計算原理,及測量的基本儀器與作業方法…等等。 本書特色   1.詳細解說各種測量原理及技術,讓您對測量有正確的認識。   2.闡述各種測量儀器及作業方法,讓您在使用上更加得心應手,不僅可學會基本操作,更能養成完整的測量作業技能。   3.本書地籍測量、衛星定位測量、地理資訊系統與遙感探測概要、路線測量等課程,幫助學生瞭解測量學之趨勢。

gps定位精度進入發燒排行的影片

#龍洞#空拍#新北景點

多軸空拍機(Multirotor),屬於無人飛行載具(UAV),是具有兩個旋翼以上之飛行器,雖然旋槳的角度固定,不如單旋翼靈活,卻也大大降低機械故障的風險。多軸機有多種組合,常見為四軸、六軸和八軸等。每個獨立支架可為單槳亦可為雙槳,軸數越多其飛行越為平穩,載重越重,但其在空間飛行與運動,是透過改變軸速來完成,故必須藉著高科技飛控系統的協助才能達成。

高階空拍機配置多樣的電子儀器,例如GPS定位、陀螺儀、空速計、氣壓計、電子羅盤、影像傳輸系統、FPV第一人稱飛行系統、無刷雲台和自動返航系統等,且其體積小、重量輕,因此攜帶方便,能輕易進入人不易進入的各種惡劣環境。發展至今,多軸飛行器可執行電影取景、即時監控和地形探勘等飛行任務。

由於多軸機可穩定懸停於空中,加上技術進步使得門檻降低,近年來成為空拍的優勢選項,好萊塢(Hollywood)電影製作也多採用多軸機作為空拍攝影用,亦有許多攝影玩家結合空拍機,用另一角度欣賞台灣之美,而齊柏林的看見台灣紀錄片更是促成許多玩家紛紛將空拍機錄下的影片放在網路分享。

四旋翼飛行器的飛行原理,是通過調節四具電機轉速來改變旋翼轉速,實現升力的變化,從而控制飛行器的姿態和位置。屬於六自由度 的垂直升降機,因此非常適合靜態和準靜態條件下飛行。

透過空拍來獲取更多的畫面,即是筆者接觸無人空拍機最原始的想法。2013年便興起空拍的念頭,剛開始先購買小型遙控飛行器練習,最後於六月購入國產泰世GAUI 540H六軸多旋飛行器,但出師不利,沒有多久就因飛行距離過遠,超過目視可辨飛行方向,在電力耗盡下,墬入淡水河中。

後來才又購入大疆DJI PHANTOM 2,此為小型四軸空拍機,以GPS定位,故有精準的飛控系統與穩定懸停的能耐,飛行時間約為12分鐘左右,可搭載GOPRO HERO3+運動型相機,其機型輕巧,非常適合筆者欲拍的對象之使用,尤其其可遙控距離為一公里左右,又可抵抗蒲福風級四級左右的風速,若再搭配視訊回傳系統和IOSD mini設備,就能透過監看螢幕了解飛行的方向、高度、距離和拍攝的角度,又當超過遙控距離時,其內建保護裝置,可自動返航到最初起飛位置。

其掛載相機的雲台是禪思ZENMUSE H3-3D,為三軸高精度系統,有著高精度和高穩定和高輕量的三軸平穩性,無論機身如何抖動,都可保持在同一水平,且畫面的搖晃程度大幅降低,故非常合用於空拍使用。而GOPRO相機可提供多種錄影模式,而筆者是選擇4k/4k 17:9的最高解析度,屬於超廣角視野,每秒可錄製12至15影格,又該影像可透過電腦螢幕擷取8MP定格畫面,成為一般數位圖檔,故相當方便。

空拍機運用於山水創作上,因其優越的3D圖像收集能力,可擴展我們的視野,豐富想像,並對當地的地貌和地形有更充分的了解,更能強化作品構思的可能性。當然筆者使用的機型仍是一般機型,如果有更高等級的需求,則須要配備八軸以上之飛行器,搭載專業單眼Canon 5D Mark III 飛上雲端,但價格實在太過高貴,以筆者目前的財力仍無法負擔。

以自然山川為創作對象是許多畫家的選擇,故在表現上或構思上難免會有雷同之處,而空拍機的使用,能讓筆者有更多的機會獲得以往未曾探索的視覺角度。且以龍洞為例,由於它緊鄰大海,又有懸崖,故無太多的取景角度和位置可供選擇,而空拍機能讓筆者輕易取得類似搭船才能觀看的景觀,或是臨空而下無盡深遠的圖像。

至於影片剪輯用的軟體,則是imovie,它算是比較容易入門上手的,上網自學也非常OK。若以空拍龍洞完結篇影片來說,它大概是用七個不同時間拍攝的影像片段作剪接,再利用imovie提供的授權聲音檔做配樂,最後才加上文字的說明。

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【梁震明簡歷】

國立台北藝術大學美術創作研究所畢業。

曾任國立台南藝術大學藝術史系及東海大學美術學系講師。

個展12次,國內外聯展30餘次。

作品曾在香港蘇富比、羅芙奧及沐春堂拍賣成交。

著作「墨色的真相」與「台灣寺廟龍柱造型之研究」獲國立編譯館出版刊行。

現為羲之堂代理之專職水墨畫家。

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結合影像辨識用於偵測海漂垃圾與增加海上定位精度之應用

為了解決gps定位精度的問題,作者姚勝閔 這樣論述:

人為經濟活動的發展常伴隨生態環境的污染,大量海漂廢棄物隨洋流飄散,人類將不得不重視此汙染。海洋廢棄物(海廢),有寶特瓶、塑膠瓶蓋、吸管、塑膠提袋…等,大部分都從東南亞等地順著洋流或海浪漂到台灣周圍沿海。不僅破壞海岸景觀,嚴重的是伴隨著海洋汙染,甚至威脅到海洋生命,在海洋永續發展中,如何回收是一大挑戰。本研究將結合人工智慧圖像判讀與海氣象資訊進行海廢自動偵測模式建置,並使用無人水面載具(Unmanned surface vehicle,USV)來進行收集海洋廢棄物,以達到更有效率與準確的偵測海漂垃圾。本研究將以海岸與港灣地區之海漂垃圾監控為主題,希望設置固定與機動式的攝像頭偵測裝置、藉由UAV

進行影像拍攝;利用三種演算法經由深度學習的方式辨識海廢,1. Mask R-CNN (Mask Region-Convolution Neural Network)為實利分割,在每個像素上標示出所屬之類別,並進行圖像分割與特徵定位,2. YOLO v3 (You only look once v3)與3. SSD (Single Shot Multi-Box Detector),將海廢影像框選與訓練,藉由演算法對海廢影像進行辨識,以準確的偵測出垃圾之位置與種類。將所開發的偵測架構應用於港區航行之熱點進行監控,且在偵測出海廢垃圾範圍及位置後,海廢清掃船自動規劃路徑進行海漂垃圾的收集,當清掃船將海

廢清掃完畢返航時,因海水起伏不定使導致訊號接收不易造成定位精度不足,本研究希望在港灣明顯處設置座標影像,供使海漂廢棄物自動收集機器人辨識座標影像內的資訊,結合三角定位測量的原理,使清掃船計算出當下座標,藉此輔助GPS定位精度,以達到自動海面污染監控與清理返航之目標。

全球海上遇險及安全系統

為了解決gps定位精度的問題,作者張在欣 這樣論述:

  本書以TRANSAS SAILOR–5000為例,提供全球海上遇險及安全系統的學理及儀器操作說明,並滿足學生培訓、考照、船員訓練等需求。   全書共分為六章,第一章簡介全球海上遇險及安全系統(GMDSS)、第二、三章介紹海上通訊與無線電作業、第四、五章進入衛星導航系統應用與說明,最後第六章則示範如何應用海事安全信文與救助系統。全書架構清楚,淺顯易懂,同時有許多範例的步驟解說,教讀者如何一步一步操作機台,讓讀者在圖文對照下更熟練機台運作。   GMDSS於1992年2月1日正式生效後,有效傳送遇險警示、緊急安全通信及海事安全資訊等,全面提升船舶海上航行安全。臺灣四面環

海位於西太平洋上,對海洋發展,海上搜索與救助等國際共同事務,全然不遺餘力積極參與,也致力培養相關人才。   台北海洋科技大學於105年獲教育部補助興建GMDSS專業教室,滿足學生培訓、考照、船員訓練等需求,落實務實致用精神。本書為作者累積教學心得編寫,內容富含海上遇險及安全系統相關知識與範例,適用於航海相關學習學生及一般對海洋領域有興趣之讀者。  

在蜂巢網路中,感測器輔助之車對人定位和警示服務

為了解決gps定位精度的問題,作者羅吉凡 這樣論述:

Vehicle-to-everything (V2X)技術由車輛連接到其他車輛和周圍的環境,幫助汽車行業的發展。支持該通信的標準包括基於WLAN的專用短程通信(Directshort-range communications DSRC)和蜂巢網路V2X)。能夠提前發現易受傷害的道路使用者(VRU)並利用V2X通知他們以避免衝突的發生,對於減少每年由道路事故造成的死亡人數至關重要。在這項工作中,我們提出了確定行人潛在位置區域的Vehicle-to-Pedestrian(V2P)服務。由於設備的電池壽命有限,同時保持足夠的定位精度,因此主要思想是為VRU智能手機提供一種節能的室外定位服務。我們提

出了一種節能的VRU定位服務。在此服務中,我們需要權衡GPS定位精度,並與智能手機的感測器和蜂巢網路的eNodeB參考信號接收功率(ReferenceSignals Received Power RSRP)遙測技術一起使用,以估算VRU潛在的定位區域。我們表明,這種服務可有效檢測VRU的位置,準確度高達90%,同時保持高能效的智能手機應用程序,與通過打開GPS定位用戶相比,可節省多達20%的電池