google scholar引用次數排序的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們挖掘到下列精選懶人包

另外網站如何按引用次数对Google Scholar 搜索结果进行排序? | 智问智答也說明:解决《如何按引用次数对Google Scholar 搜索结果进行排序?》方案,精挑细选1 个优秀答案.

國立政治大學 圖書資訊與檔案學研究所 蔡明月所指導 盧依函的 二十一世紀諾貝爾物理學獎得主之學術生產力和學術影響力之比較研究 (2017),提出google scholar引用次數排序關鍵因素是什麼,來自於資訊計量學、諾貝爾獎得主、學術生產力、學術合作、超級作者、學術影響力。

而第二篇論文國立屏東商業技術學院 企業電子化研究所 王信智所指導 葉祐辰的 以WOS檢索與灰色理論探討行動商務相關文獻間的關聯 (2012),提出因為有 行動商務、媒體豐富性、神迷理論、科技接受模式、WOS檢索、灰色理論的重點而找出了 google scholar引用次數排序的解答。

最後網站如何检索出最核心的文献?[转] - 药学- 小木虫- 学术科研互动社区則補充:但是google scholar的结果好像不能按引用次数排序,这时就需要利用ISI Web of Science去检索了。在其检索输出结果选项中,有一项是按照“times cited”排序的。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了google scholar引用次數排序,大家也想知道這些:

二十一世紀諾貝爾物理學獎得主之學術生產力和學術影響力之比較研究

為了解決google scholar引用次數排序的問題,作者盧依函 這樣論述:

科學界的最高榮譽無非是諾貝爾獎,獲獎同時也代表個人的成就得到認可,在研究中具有一定的影響力也承擔更多的責任。本文目的為分析獲獎者第一篇研究出版年齡與獲獎年齡的關係、學術生產力的變化、學術合作模式以及學術影響力情形,以資訊計量學的方法分析論文生產數的概況、論文作者數、作者排序的情形,並進一步分析參與超級作者文章的獲獎者,最後驗證被引用總次數與h-index的相關性以及獲獎者論文發表期刊之影響力。研究結果發現:1. 出版年齡與獲獎年具齡有相關性;2. 獲獎者在獲獎前後的學術生產力大致相等,且學術生產力在年齡方面有統計上的差異性;3. 多數獲獎者以學術合作論文為主要研究模式且獲獎後每篇論文平均作者

數增加;4. 獲獎後的學術合作論文中以第一作者發表的論文比例減少;5. 獲獎前的論文平均被引用次數較高;6. 大部分獲獎者合著論文的平均被引用次數較多;7. 被引用總次數與h-index具顯著正相關;8. 獲獎者發表論文最多的期刊為《Physical Review Letters》。

以WOS檢索與灰色理論探討行動商務相關文獻間的關聯

為了解決google scholar引用次數排序的問題,作者葉祐辰 這樣論述:

全球化、數位化的來臨,對於傳統產業帶來相當大的衝擊,環境越來越多變,再加上各種的行動通訊設備,無線網路技術的進步,帶起許多行動的服務以及使用,使得早期的電子商務逐漸演變成行動商務(Mobile Commerce, MC)。而在行動商務文獻的引用常被用為評估學術研究成果的指標,其對學術界的重要性不言可喻。為了尋找更貼近研究的文獻,引用的作者以及期刊尤其重要,由於提供檢索的資料庫以及系統越來越多,要如何才能更快速更準確的找到與相關研究更貼近的文獻,也漸漸成為重要的研究之一。為了促進行動商務的發展在學術上以及實務上的研究更是日益增加,本研究著重在學術上並以WOS檢索與灰色理論探討行動商務相關文獻間

的關聯性;除藉由文獻探討外,採用Web Of Science(WOS)資料庫檢索透過歸納整理後所得出的數據加以分析並利用灰色理論試圖找出文獻內最為重要的索引因子,以便後續研究做為參考。為達到研究目的,本研究第一部分利用WOS(web of science)文獻資料庫進行文獻搜尋並利用四個理論做為搜尋之關鍵字分別為行動商務(Mobile Commerce)、媒體豐富性(Media Richness)、沉浸理論(Flow Theory)以及科技接受模式(TAM)。第二部份則接續第一部分WOS檢索結果經過整理以及歸納套用至灰色系統理論(Grey System Theory)的灰關聯排序進行後續的分析

以及整理。