google map地址錯誤的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們挖掘到下列精選懶人包

google map地址錯誤的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦廖炳閎(PerryLiao)寫的 你的地圖會說話?WebGIS與JavaScript的情感交織(iT邦幫忙鐵人賽系列書) 和洪錦魁的 Excel函數庫最完整職場商業應用 王者歸來都 可以從中找到所需的評價。

這兩本書分別來自博碩 和深智數位所出版 。

國立彰化師範大學 公共事務與公民教育學系 黃建銘所指導 童文政的 家戶門牌紊亂原因之探究與建議-以臺中市為例 (2018),提出google map地址錯誤關鍵因素是什麼,來自於家戶門牌、實體門牌、街路門牌、門牌點位。

而第二篇論文國立中山大學 電機工程學系研究所 陳志堅所指導 王俊智的 兩岸四地與日韓地址語音辨識系統之設計研究 (2015),提出因為有 隱藏式馬可夫模型、線性預估倒頻譜係數、梅爾倒頻譜係數、單詞標籤相關性、單音次分類的重點而找出了 google map地址錯誤的解答。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了google map地址錯誤,大家也想知道這些:

你的地圖會說話?WebGIS與JavaScript的情感交織(iT邦幫忙鐵人賽系列書)

為了解決google map地址錯誤的問題,作者廖炳閎(PerryLiao) 這樣論述:

  解鎖地圖與JavaScript相遇的秘密   全國第一本介紹WebGIS開發與實戰應用的實體書籍!   本書提供範例程式下載,事半功倍一學即上手!   WebGIS啟蒙首選✖五家地圖API✖近百個程式範例✖實用簡易口訣✖學習難度分級✖補充ES6小知識   內容簡介   本書內容改編自第12屆iT邦幫忙鐵人賽,Modern Web組佳作網路系列文章-《你的地圖會說話?WebGIS與JavaScript的情感交織》。   在人手一台智慧型手機,運用Google地圖查詢餐廳位址的時代,您是否會好奇這些地圖功能是如何透過程式實作的呢?本書會從最基礎開始,帶您進入WebGIS的奇幻旅程。

  ❖給完全沒有WebGIS及地圖domain knowhow的你   本書將從最基本的地理資訊系統概念談起,從概念到程式實作一應俱全,完全沒接觸過GIS的讀者依舊能輕鬆上手!   ❖給網頁開發的初學者與擔心看不懂書內範例程式的你   別擔心!本書會詳細介紹JavaScript程式的實作細節,並採用ES6以後的語法,讓您學習地圖開發之餘,還能學習到最新的JavaScript程式語法!   ❖給覺得Google Map API收費高,而想轉戰其它地圖API的你   本書統整五家地圖API,包括:Google Map API、Here Maps API、ArcGIS API、TGOS Ma

p API、Leaflet API,無論您在不同的情境下想使用不同的地圖API (皆含範例程式碼) ,本書是您最好的入門聖經!   ❖給已會使用Leaflet API製作簡單的口罩地圖,但還希望更進一步加深功力的你   常見的口罩地圖實作的是WebGIS的展點功能,本書除了展點外,還有:圖層套疊、定位、環域查詢、群聚、熱區等等……,不勝枚舉的WebGIS實戰應用,等你來挑戰! 好評推薦   這本書的內容是非常適合初學者自學上手的WebGIS入門教材,從地理圖資的常見格式,再來深入淺出的解說運用網路資源進行資料擷取、設定、展示與分析等。這是一本讓所有想要瞭解如何開發地圖應用程式的任何人,都

能一窺WebGIS實用且充滿趣味的技術領域。   溫在弘   國立臺灣大學地理環境資源學系教授   國立臺灣大學理學院空間資訊研究中心主任   中華民國地圖學會理事長

家戶門牌紊亂原因之探究與建議-以臺中市為例

為了解決google map地址錯誤的問題,作者童文政 這樣論述:

「門牌號碼」是描述一個地點最簡單也最為直接的方式,近年來也廣泛運用到多方領域,相對形成「門牌號碼」的重要性,尤其是在防災救護方面,在實務運作上,如果因找尋確切地點不易進而導致時間延誤,輕則影響救災救護進度或時效,重則使災害或損傷加劇,衍生不必要的損害或傷亡。而要能更精確有效地識別地址,則必須建立在一個良好的門牌編釘及規劃管理機制的基礎上,尤其是門牌點位的確定與維持,是一門重要的課題。實務上,門牌號碼如果出現紊亂情形,除了造成一般資訊應用系統(如:Google Map網路地圖)應用錯誤、導致民眾尋址不易所造成的困擾,影響著相關資訊應用系統所能提供的服務品質高低外,實際也影響著戶政事務所人員進行

門牌初次編釘(及增編、併編、改編)、整編或是行政區域調整等工作的進行;無疑門牌的正確、有效性,於各方人員及系統有其正向的助益,在在凸顯「門牌定位」於門牌管理上的重要性。前述顯現於外「紊亂門牌」最主要的問題癥結點,在於維持正確的「門牌定位」,因此,本研究著墨的焦點,並非單純的門牌搜尋定位要求,而是向下更積極的基礎門牌點位管理:從門牌編釘初始乃至經歷多次的整、改編等異動,平時皆能維持正確的門牌點位與所屬房屋對應位置。如此定位基礎穩固了,將來提供應用於多方軟硬體及資訊系統時,即更能保障其服務準確性,提高可信度,避免多方虛擲行政成本。門牌政策的順服程度將影響實際門牌使用管理之成效,因此本研究為分析臺中

市門牌政策中影響民眾順服與否之因素,進而了解門牌紊亂的成因;使用政策工具與政策順服理論作為本研究之理論分析架構,透過訪談相關利害關係人,對門牌管理政策推行情形進行剖析,瞭解門牌管理上所面臨的問題與障礙並提出建議。

Excel函數庫最完整職場商業應用 王者歸來

為了解決google map地址錯誤的問題,作者洪錦魁 這樣論述:

  【510個職場/商業實例】   【表格運算】   出差費   保險費給付計算   超商來客數累計   找出優秀的業務   連鎖店業績總計     【基礎數值計算】   發票含稅與未稅計算   貨幣計算   外銷裝箱計算     【條件判斷與邏輯函數】   業績評比   網路購物是否免運費   仲介房屋搜尋   健康檢查表   是否符合退休資格   業務獎金或中秋節獎金計算   汽車駕照考試   血壓檢測     【序列與排序的應用】   羅馬數字的應用   業務員業績排名   職棒金手套獎排名   排名的檢索   優秀排名使用醒目提示   企業費用支出排名   智力測驗排名   建立下

拉式選單     【文字字串操作】   餐廳的美食評比   餐廳星級評價   擷取城市字串   擷取地址街道     【日期與時間的應用】   商業往來支票兌現日期   應收帳款日期   辦公室租約起租日的日期處理   計算網購到貨日期   計算工作日的天數   員工年資計算   信用卡交易與付款日計算   月曆的製作   加班時數與金額計算   手機通話費用計算     【完整解說表格檢索】   客服評比   庫存檢索   賣場商品檢索   所得稅率檢索、     【Excel在統計上的應用】   中位數、眾數、四分位數、變異數、標準差的用法   計算平均年終獎金   計算平均年資的眾數  

 新進員工智力測驗分佈   業績考核     【機器學習的基礎Excel在迴歸上的應用】   建立迴歸直線   銷售數據預測     【Excel在房貸、投資、折舊的財務計算與應用】   計算定期定額存款經過一段時間後的金額   計算貸款需要繳款次數   計算債劵一段時間需要付息次數   計算房貸每期的還款金額   規劃存款第一桶金的計畫書   機器設備每年折舊金額   購屋計畫書   計算儲蓄型保單收益率   退休計畫書     【建議閱讀書籍】   Excel入門到完整學習邁向最強職場應用王者歸來   本書特色     1:全書附Excel實例檔案節省學習時間   2:依據函數功能分類、循

序漸進解說   3:全書附有索引表方便查閱   4:每個函數皆有語法解說與靈活職場/商業實例應用   5:可以從第一章開始閱讀,所有實例會以前面章節解說過的函數做基礎。   6:除了解說傳統函數、也解說最新版函數。   7:為了增加學習效率,每個實例皆附有執行前的原始檔案與執行結果檔案,讀者可以使用原始檔案對照書籍步驟學習,然後和執行結果檔案做比較。

兩岸四地與日韓地址語音辨識系統之設計研究

為了解決google map地址錯誤的問題,作者王俊智 這樣論述:

「地址」是描述一個地點最直接、明瞭的方式。過去,人們欲找尋一個地方時,常以紙本地圖來查詢;近年來,隨著科技的演進與網路的發達,有了如Google Map, Apple Map等網路地圖的出現。如今,為追求使用的便利性,均可以聲控的方式,運用語音辨識技術,輸入地址。因此,在語音辨識技術的層面上,如何更精確有效地識別地址,不僅是學術上,同時亦是資訊工業上的一門重要課題。本論文運用語音的單音分類特性,結合字詞標籤的比對,針對傳統語音地址辨識系統,建立了強化的機制。首先,吾人錄製一輪2699個常用二字詞,作為系統之訓練語料,並依中文音節發音規則,分為404小類。其次,再運用音節中聲韻母信號的越零率平

均值、標準差與聲母音長相對量,將音節特性,細分為6大類,以改善中文濁音聲母辨識混淆的問題。最後,以梅爾倒頻譜係數與線性預估倒頻譜係數,透過隱藏式馬可夫程序,產生單音節雙特徵參數模型。在辨識策略上,吾人係透過建立字詞標籤的方式,將資料庫中的每個字音皆建立一組標籤,並依單音分為404組比對碼簿。透過標籤資訊的比對,語音地址辨識系統,可不受所唸地址單詞字數多寡的限制,因而可改善地址漏唸與多唸時系統辨識錯誤的問題。 在系統實作方面,吾人蒐集了台灣、大陸、香港、澳門、日本與韓國等六個地區,共約64萬筆地名路名資訊,結合Google API介面,以當地道路門牌地址為例,作語音地址的搜尋,於Linux

Ubuntu 12.04之作業系統下,在輸入完整地址情況下,辨識率約為94.21%。