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Hadoop：從雲端到大數據完整Ecosystem全介紹

為了解決google earth免費的問題，作者劉鵬,葉曉江 這樣論述：

　　本書系統介紹Hadoop 2.0生態圈的核心和擴展元件，包括：管理工具Ambari、分散式檔案系統HDFS、分散式資源管理器YARN、分散式平行處理MapReduce、記憶體型計算架構Spark、資料流程即時處理系統Storm、分散式鎖服務ZooKeeper、分散式資料庫HBase、資料倉儲工具Hive，以及Pig、Oozie、Flume、Mahout等。 　　適合：運用雲端運算和大數據相關企業，或相關人員。  

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利用線性坐標轉換與不同空間資料索引結構提升空間巨量資料地圖匹配效率

為了解決google earth免費的問題，作者穆青雲 這樣論述：

隨著Google推出Google Maps、Google Earth免費地圖查詢服務，全球各大軟體廠商也陸續提出更多的免費地圖服務，加上行動設備結合GPS定位功能的普及化，頓時之間讓空間資訊技術(Spatial Information Technology)的應用快速地平民化，不用再花費昂貴的費用購買專業軟體，一般民眾也可以隨時輕易的利用空間資訊技術來解決工作、或生活上的問題。因應此一趨勢，各國政府及民間單位，也都加速空間資訊基礎資料建置的腳步，期望能提供更完整的空間資訊內容，以滿足民眾對空間資訊應用的需求。在各種空間資訊技術應用的領域中，最基本的功能需求就是所謂的「地圖匹配」(Map Ma

tching)，本研究所謂的「地圖匹配」主要解決一個基本問題：以某種方式取得、或從其他地圖所查到一組空間坐標(Coordination)，坐落(Locate)在目前所使用地圖上的哪一個點(Point)上？哪些條線(Line)上？或哪些面(Polygon)上？惟有先經過這種「地圖匹配」技術進行判斷後，才能開始進行後續的空間分析過程。然而，要利用電腦來要進行「地圖匹配」分析，看起來像是一件簡單的工作，但是卻必須經過一些複雜的數學運算的程序；過去，當點位坐標要進行「地圖匹配」判斷時，大多利用「向量資料結構」(Vector Data Structure)的「穿刺法」(Puncture Method)、

或「角度法」(Angle Method)，來進行空間幾何的數學方程式運算判斷，當面對大量點位坐標資料時，很容易造成運算的瓶頸。有鑑於此，本研究即針對「地圖匹配」最常碰到的「點、面地圖匹配」為研究標的，以「線性坐標轉換方程式」簡單、快速地將經緯度地理坐標，轉換成一般常用的「平面坐標」，並利用加入「空間劃分索引」的向量(Vector)資料結構、與應用「資料編碼、壓縮」方法的網格(Raster)資料結構，來有效提升「地圖匹配」效率。本研究實證測試結果，以「線性坐標轉換方程式」配合2，(分)區間劃分「坐標轉換區域」進行WGS 84「地理坐標」經緯度轉換為TWD 97 TM 2°「平面坐標」的程序，不僅

轉換時間較「傳統坐標轉換方程式」效率大幅提升約37%，同時，坐標轉換誤差又可控制在1 以內；另外，關於「點、面地圖匹配」效率方面，傳統利用「向量資料」以「穿刺法」進行「地圖匹配」空間判斷時間為0.1354秒，但加入「空間劃分索引」後，判斷時間縮短0.00292秒，效率提升46.4倍，表示「空間劃分索引」確實可以有效提升「地圖匹配」效率。而將「向量資料」網格化成「網格資料」，再配合資料「編碼、壓縮」後，利用「查表法」進行「地圖匹配」空間判斷，平均每筆判斷時間為0.00037秒，比前述加入「空間劃分索引」的向量資料「地圖匹配」空間判斷時間0.00292秒，效率提升7.89倍，更比傳統利用「向量資料

」以「穿刺法」進行「地圖匹配」空間判斷時間0.1354秒，效率提升365.9倍。另外，本研究實證數據結果也發現，雖然「空間劃分索引」的確可以大幅提升「向量資料」的「地圖匹配」空間判斷效率，但判斷效率也會隨著道路路網的複雜程度，而有所差異；整體而言，仍不及「網格資料」配合「查表法」進行「地圖匹配」空間判斷效率；同時，GPS點位坐標資料數量的多寡，並不會影響網格資料「查表法」地圖匹配空間判斷的效率。雖然「網格資料」的「地圖匹配」空間判斷效率高，但是也有資料容量較為龐大的缺點、及資料「網格化」的前置處理時間較長的缺點；同時，只要每次更新資料，就必須重新進行「網格」資料「擷取」、「編碼」、與「壓縮」的

程序；同樣的情況，也會發生在加入「空間劃分索引」的「向量資料」中，只要資料有更新，就必須重新建立空間劃分的索引表；但是，只要「網格資料」、或加入「空間劃分索引」的「向量資料」空間劃分索引表建立完成，就可以換取後續「地圖匹配」空間判斷的效率提升。就總體而論，以資料的前置處理時間，來換取後續應用效率的提升，應該具有其實質應用的價值。

當代Q地理資訊系統：從人文社會到大數據

為了解決google earth免費的問題，作者石計生,黃映翎 這樣論述：

　　空間資訊無所不在，舉凡人口、交通、土地、生態、疾病、災害、社福、犯罪、甚至文學等議題，均可賦予空間參照進而資訊視覺化呈現。本書從人文社會向度探討GIS的觀念、理論演進，到設計基礎實作內容，幫助讀者從巨量資料中梳理出空間資訊，進而產製屬於自己的主題地圖，輔助後續分析或作為進階研究的材料。 本書特色 　　1.以人文社會科學取向作為主軸，範例操作貼近日常生活。 　　2.提供最詳盡的軟體操作步驟說明，克服進入障礙。 　　3.全書使用免費軟體，通過GIS製圖創造人文社會新視角。