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流量密碼：【流量致富時代】引爆巨大流量的20個贏利思維，在任何平台都有效!

為了解決google網站翻譯的問題，作者RussellBrunson 這樣論述：

★★★流量就是一切財富的基礎！★★★ 只要這個星球上還存在人類， 商品有人賣有人買，這點就永遠不會改變。 瞄準夢想客戶，人人都能靠流量為自己加薪再加薪！ １人創業、團隊合作、企業大軍，各種規模都適用的最強流量開挖術！ 百萬訂閱╳鐵粉經濟╳流量無限╳電商爆品 　　「流量是所有公司的命脈，是生意維持繁榮的祕密。我希望提供給你一個框架，你可以用它從任何平台獲得流量，不論是今天、明天或永遠。」──羅素．布朗森 　　鎖定客群＋流量開挖＝引爆流量、稱霸市場！ 　　就是這麼簡單。 　　成功培訓超過1,000,000名創業者的網路企業名家布朗森 　　完整揭示以「流量密碼」創造千萬營收的超‧級‧金‧律

！ 　　系統化教你把流量變留量，化人流為金流！ 　　各行各業各路人，365行繁榮的背後流量變現必備指南── 　　‧什麼是流量？如何找到網路上看不見的「流量」？ 　　‧我是個專家，也有很棒的產品，為什麼客戶數字就是停滯不前、陷入瓶頸？ 　　‧從追蹤、訂閱、鐵粉經濟，該如何把流量化為財富？甚至引爆無限流量，享受複利的喜悅？ 　　‧面對千變萬化的平台，我該個別制定不同網路行銷策略嗎？ 　　‧臉書、IG、YOUTUBE、GOOGLE，平台無數種，選擇哪個戰場打入最有利？ 　　‧真的能運用「流量密碼」打造穩定的贏利結構，任何平台一招萬用？ 　　流量的終極祕密是，你不必真的創造出流量。 　　因為你的夢

想客戶早就已經聚集在網路上了。 　　大多數企業家面臨的最大問題不是創造出令人驚嘆的產品或服務，而是沒能讓未來的客戶發現他們的存在。每年都有數以萬計的企業剛成立就失敗，因為這些創業家並不理解這一項基本技能：讓流量（或人）找到你的藝術和科學。 　　流量就是人，獲取流量的第一步，不是埋頭研究搜尋引擎最佳化關鍵字、或什麼演算法漏洞，而是先好好想想你的理想觀眾／夢想客戶是什麼樣子？本書作者將傳遞一套淬鍊十五年的超級行銷心法，無論網路與社群平台如何變化，都能找出符合你產品設定的夢幻顧客，並毫不保留的全部挖出來！讀完本書，你將徹底掌握為業務、產品或網站帶來源源不絕流量與夢幻客戶的吸粉大法！從今天開始，實

踐流量致富的真義！ 　　掌握源源不絕的流量開挖術， 　　讓你的網站和銷售漏斗裝滿你的夢想客戶。 　　★只要地球上還有人，就一定會有用的流量法則★ 　　1. 找出你的夢想客戶：你應該要對這群客戶有清楚的輪廓，而且要比他們自己更了解他們。 　　2. 建立你的夢想百大清單（Dream 100）：流量早就在市場上了，你的目標流量聚集在哪裡？ 　　3. 把別人的流量變成自己的流量：與夢想百大交涉，努力打入市場賺流量，或花錢進場控制流量。 　　4. 讓流量填滿你的漏斗：打造自有流量池，從此擁有源源不絕的流量，每天為自己加薪再加薪！ 　　無論是想克服行銷瓶頸、拓展業務規模、品牌經營，甚至是打造電

商爆品，渴望一夕爆紅成為百萬訂閱的超夯自媒體，通通適用！在本書中，作者將會分享20個流量密碼心法，具體傳授你所有應該要具備的贏利思維。真的，只要你懂得偷流量，任何平台都會火！  

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中文版行動應用程式評分量表（MARS-C）之信效度研究：以癌症照護及血壓管理應用程式為例

為了解決google網站翻譯的問題，作者陳思廷 這樣論述：

背景：行動健康應用程式日益普及，對使用者的健康決策具有潛在影響，因此需謹慎進行品質評估。澳洲學者Stoyan Stoyanov於2015年發展具有良好信效度之行動應用程式評分量表（Mobile App Rating Scale, MARS），其包含參與性、功能性、美學性、資訊性、主觀品質與感知影響共六大構面，可供專業人員評估。然而，目前MARS尚未有中文語言可供使用國內專業人員更方便、有效地使用，故引發研究者之動機。目的：本研究將建立中文版行動應用程式評分量表（Chinese Version of the Mobile Application Rating Scale, MARS-C），並以

兩種不同健康主題—癌症照護及血壓管理行動健康應用程式進行MARS-C信效度驗證。方法：本研究為橫斷式研究，以兩階段進行。第一階段採跨文化適應方法之項目及概念對等性與語意對等性進行量表中文化；第二階段透過第三方應用程式平台分析網站App Annie及Google，依PRISMA方法搜尋納入癌症照護與血壓管理行動健康應用程式，由兩位評估者使用MARS-C進行中文化量表之信效度驗證，並與原始英語版進行測量對等性。結果：第一階段經國內三名醫療資訊學者確定項目及概念對等性及MARS原作者確定語意對等性後建立；第二階段信效度驗證，共納入25個癌症照護及22個血壓管理行動健康應用程式，量表內在信度Cronb

ach’ s α為.89。兩位評估者間內部一致性在癌症照護ICC為.76（95%CI為.50- .89）；血壓管理ICC為.79（95%CI為.55- .91）；MARS-C具有建構效度，因其收斂效度（癌症照護及血壓管理中，兩位評估者之校正後題目與子量表超過80%大於.05；校正後題目與MARS-C分數超過70%大於.05）及區別效度（各子量表Cronbach’ s α均大於與其他子量表之相關性）得到驗證。由此顯示，MARS-C具有可接受之信效度及可擴展至不同健康主題。結論與建議：MARS-C經過嚴謹之翻譯過程，於癌症照護與血壓管理行動應用程式獲得良好之信效度，可成為國內專業人員運用於行動健康

應用程式品質評估工具。未來，MARS-C亦可提供開發者之指引，以提供使用者更高品質之行動健康應用程式，促進大眾健康福祉。

Python - 最強入門邁向數據科學之路：王者歸來（全彩印刷第三版）【首刷獨家限量贈品-程式語言濾掛式咖啡包】

為了解決google網站翻譯的問題，作者洪錦魁 這樣論述：

Python最強入門 邁向數據科學之路 王者歸來 第3版   　　【首刷獨家限量贈品- Python 濾掛式咖啡包】 　　數量：限量300包 　　咖啡風味：花神+黃金曼特寧 　　研磨刻度：40刻度 　　填充刻度：10g 　　製造/有效日期，18個月   　　★★★★★【33個主題】、【1200個Python實例】★★★★★ 　　★★★★★【1500個重點說明】★★★★★ 　　★★★★★【210個是非題】、【210個選擇題】、【291個實作題】★★★★★ 　　 　　Python語言是基礎科學課程，撰寫這本書時採用下列原則。 　　1：強調Python語法內涵與精神。 　　2：用精彩程式實例解說

。 　　3：科學與人工智慧知識融入內容。 　　4：章節習題引導讀者複習與自我練習。   　　相較於第2版，第3版更加強數據科學與機器學習的內容，與相關模組的操作，同時使用更細緻的實例，增加下列知識：   　　★解說在Google Colab雲端開發環境執行 　　☆解說使用Anaconda Spider環境執行 　　★PEP 8，Python設計風格，易讀易懂 　　☆Python語法精神、效能發揮極致 　　★遞迴函數徹底解說 　　☆f-strings輸出徹底解說 　　★電影院訂位系統 　　☆靜態與動態2D ~ 3D圖表 　　★Numpy數學運算與3D繪圖原理 　　☆Pandas操作CSV和Exc

el 　　★Sympy模組與符號運算 　　☆機器學習、深度學習所需的數學與統計知識 　　★線性迴歸 　　☆機器學習 – scikit-learn 　　★KNN演算法、邏輯迴歸、線性與非線性支援向量機 　　☆決策樹 　　★隨機森林樹 　　☆其他修訂小細節超過100處   　　多次與教育界的朋友相聚，談到電腦語言的發展趨勢，大家一致公認Python已經是當今最重要的電腦語言了，幾乎所有知名公司，例如：Google、Facebook、…等皆已經將此語言列為必備電腦語言。了解許多人想學Python，市面上的書也不少了，但是許多人買了許多書，但是學習Python路上仍感障礙重重，原因是沒有選到好的書籍，

市面上許多書籍的缺點是：   　　◎Python語法講解不完整 　　◎用C、C++、Java觀念撰寫實例 　　◎Python語法的精神與內涵未做說明 　　◎Python進階語法未做解說 　　◎基礎實例太少，沒經驗的讀者無法舉一反三 　　◎模組介紹不足，應用範圍有限   　　許多讀者因此買了一些書，讀完了，好像學會了，但到了網路看專家撰寫的程式往往看不懂。   　　就這樣我決定撰寫一本用豐富、實用、有趣實例完整且深入講解Python語法的入門書籍。其實這本書也是目前市面上講解Python書籍中語法最完整，當讀者學會Python後，本書將逐步帶領讀者邁向數據科學、機器學習之路。Python以簡潔著

名，語法非常活，同時擁有非常多豐富、實用的模組，本書筆者嘗試將Python語法的各種用法用實例解說，同時穿插使用各種模組，以協助讀者未來可以更靈活使用Python，以奠定讀者邁向更高深學習的紮實基礎。   　　本書以約950個程式實例和約250個一般實例，講解紮實的Python語法，同時輔助約210道是非題、210道選擇題與約291道程式實作題。讀者研讀完此書，相信可以學會下列知識：   　　★內容穿插說明PEP 8風格，讀者可由此養成設計符合PEP 8風格的Python程式，這樣撰寫的程式可以方便自己與他人閱讀。 　　☆拋棄C、C++、Java語法思維，將Python語法、精神功能火力全開

　　★人工智慧基礎知識融入章節內容 　　☆從bytes說起、編碼(encode)、解碼(decoding)，到精通串列(list)、元組(tuple)、字典(dict)、集合(set) 　　★完整解說Unicode字符集和utf-8依據Unicode字符集的中文編碼方式 　　☆從小型串列、元組、字典到大型數據資料的建立 　　★生成式(generator)建立Python資料結構，串列(list)、字典(dict)、集合(set) 　　☆經緯度計算地球任2城市之間的距離，學習取得地球任意位置的經緯度 　　★萊布尼茲公式、尼拉卡莎、蒙地卡羅模擬計算圓週率 　　☆徹底解說讀者常混淆的遞迴式呼叫。 　

　★基礎函數觀念，也深入到嵌套、lambda、Decorator等高階應用 　　☆Google有一篇大數據領域著名的論文，MapReduce:Simplified Data Processing on Large Clusters，重要觀念是MapReduce，筆者將對map( )和reduce( )完整解說，更進一步配合lambda觀念解說高階應用 　　★設計與應用自己設計的模組、活用外部模組(module) 　　☆設計加密與解密程式 　　★Python處理文字檔案/二元檔案的輸入與輸出 　　☆檔案壓縮與解壓縮 　　★程式除錯(debug)與異常(exception)處理 　　☆檔案讀寫與目

錄管理 　　★剪貼簿(clipboard)處理 　　☆正則表達式(Regular Expression) 　　★遞廻式觀念與碎形(Fractal) 　　☆影像處理與文字辨識，更進一步說明電腦儲存影像的方法與觀念 　　★認識中文分詞jieba與建立詞雲(wordcloud)設計 　　☆GUI設計 - 實作小算盤 　　★實作動畫與遊戲(電子書呈現) 　　☆Matplotlib中英文靜態與動態2D ~ 3D圖表繪製 　　★說明csv和json檔案 　　☆繪製世界地圖 　　★台灣股市資料擷取與圖表製作 　　☆Python解線性代數 　　★Python解聯立方程式 　　☆Python執行數據分析 　　★

科學計算與數據分析Numpy、Pandas 　　☆網路爬蟲 　　★人工智慧破冰之旅 – KNN演算法 　　☆機器學習 – 線性迴歸 　　★機器學習 – scikit-learn 　　☆KNN演算法、邏輯迴歸、線性與非線性支援向量機 　　★決策樹 　　☆隨機森林樹 　　★完整函數索引，未來可以隨時查閱

歐盟被遺忘權發展及其影響

為了解決google網站翻譯的問題，作者徐彪豪 這樣論述：

妳是ig限動上的妳？FB上朋友眼中的妳？還是Dcard版上被討論的你？?Linkedin上的你？?隔壁班同學、隔壁棟上班族眼中的妳?還是每天下班後面對鏡子、家人的自己？?在手持裝置與網路佔據幾乎醒著的每一刻的今天，我們每個人每分每秒都在虛擬的世界留下無數的足跡。然而與人類自然遺忘的功能不同的是，電磁紀錄只要有足夠的空間就會一直記得、幫你我記得。但真實世界的我們也許不希望自己、甚至不認識的陌生人，都能藉由無遠弗界的網路了解我們自己都想忘卻的過去。2014年5月13日，歐盟法院（Court of Justice of the European Union）針對沸騰已久的《Google Spain

SL, Google Inc. v. Agencia Española de Protección de Datos》（以下簡稱《Google Spain案》） 做出判決。該判決 對於原來1995年歐盟個人資料保護指令（Directive 95∕46∕EC，以下簡稱個資保護指令） 的保護範圍做出解釋，媒體並認為此為「被遺忘權」（the right to be forgotten） 的確立。本論文的研究聚焦在被遺忘權做為一種可能的權利形式在歐盟層級的發展觀察分析，期待透過更深入地介紹被遺忘「權」在歐盟包括相關司法實務的發展背景，包括2014年《Google Spain》前過往資料保護與隱私的相

關案例分析，以及其後被冠上被遺忘「權」的相關案例介紹，釐清現行歐盟法院是否已具備形成被遺忘「權」與網路平台實務在執行去列表權請求決定時之判斷標準。除緒論與結論外，區分為被遺忘權學理基礎、歐盟被遺忘權案例發展、歐盟資料保護立法的被遺忘權、被遺忘權在歐盟層級以外影響等部分。在被遺忘權學理基礎的部分，特別從隱私、資料保護與資訊隱私這些被遺忘權的法理基礎，介紹2003年的《Lindqvist案》、2012年的《Van Honnver 2號案》、《Gardel v. France》，希冀讓讀者理解被遺忘權的判決並非完全憑空出現，也透過對於過去歐盟相關案例是如何開展，期許對於未來又該如何推進的方向能有更全

面的參考基礎。在歐盟被遺忘權案例發展的部份，則除了介紹前述《Google Spain》案、《Leece v. Manni》案，以及《Google LLC v. CNIL》案外，並就歐盟機構所公布的政策文件，諸如2011年ENSIA報告與2014年「第29條工作小組」專家指導意見做說明。同時，針對《Google Spain案》後歐盟被遺忘權的執行現況，以Google在2015年所發布的專家獨立報告、2017年所公開的透明性報告為例作為各界反應的補充。在歐盟資料保護立法的被遺忘權的部份，則先從成文法的部分出發，介紹《Google Spain案》宣判當時有效、同時也是現今歐盟資料保護法制主要奠基基礎

的歐盟個人資料保護指令，簡述其架構。再依時序介紹後來在2012年由執委會提出、2016年由歐洲議會通過的歐盟歐盟一般資料保護規則的生成背景，與其中和被遺忘權有關之條文。透過兩者介紹讓我們更能理解歐盟被遺忘權的司法實務法展原本的架構背景與相應的立法發展。在被遺忘權在歐盟層級以外影響，則以兩個面向為觀察，其一是檢視被遺忘「權」在法國作為歐盟會員國的在2014年《Google Spain案》後開展及，從Google作為搜尋引擎產業為例，就其所公布的透明性報告《Google Spain案》，分析去列表權在現今真實的實踐樣貌。希冀透過上述文件材料的梳理達成以下目的：（一）探尋歐盟被遺忘權的發展基礎；（二

）觀察被遺忘權在歐盟作為可能權利形式的發展脈絡，透過彙整與歐盟被遺忘權相關影響與探討在法規與判決的演進，包括在2014年前《Google Spain》案前的歐盟法院以及歐洲人權法院（European Court of Human Rights）判決等，釐清現行歐盟法院與網路平台實務決定被遺忘權行使請求之判斷標準