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東吳大學 企業管理學系 鄭鈞云所指導 毛介文的 電商平台直播互動性對消費者購買意願之影響-以蝦皮為例 （2021），提出garmin 945關鍵因素是什麼，來自於直播、直播互動性、知覺價值、社會臨場感、購買意願。

而第二篇論文國立清華大學 電機工程學系 馬席彬所指導 謝宗儫的 基於慣性量測單元的高取樣率多重傳感器配置智慧棒球 （2020），提出因為有 慣性量測單元、多重傳感器配置、智慧棒球、高取樣率、投球訓練的重點而找出了 garmin 945的解答。

最後網站Garmin Forerunner 945 全方位鐵人運動錶則補充：Garmin Forerunner 945 全方位鐵人運動錶. 最強最全面的運動手錶. 音樂播放功能; GARMIN PAY; 安全與活動追蹤功能; 內建地圖; 進階生理資訊; 進階偵測功能 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了garmin 945，大家也想知道這些：

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電商平台直播互動性對消費者購買意願之影響-以蝦皮為例

為了解決garmin 945的問題，作者毛介文 這樣論述：

現今網際網路的興起，改變了人們的消費模式，越來越多店家為了滿足消費者的更多購物需求及習慣，開立了線上購物通路，其中一項就是直播，尤其近年來，觀看直播人數飆升，成為了另外ㄧ種銷售通路，且直播銷售可以即時地與消費者作出回應，也可以因應消費者需求，展示不同的商品，或改變銷售策略。尤其直播的互動性與消費者購買意願息息相關，店家需掌握互動性，有效提高購買意願。本研究透過相關文獻閱讀，整理出兩個因素，作為影響直播互動性與購買意願之間的關聯，分別為知覺價值及社會臨場感。因此本研究目的為：1.探討直播互動性與知覺價值之關係。2.探討蝦皮店家直播互動性與社會臨場感之關係。3.探討知覺價值只購買意願之關係。4.

探討社會臨場感與購買意願之關係。並採用問卷調查法作為研究方法，通過問卷調查收集了289名填答者的回答，扣除無效問卷後，有效問卷樣本為270份，但礙於本研究主要探對象為真正有使用或觀看過蝦皮店家直播的消費者，因此最後問卷分析數為190份。利用Smart PLS、SPSS和Amos分析數據。結果表明，直播互動性與知覺價值、社會臨場感皆呈顯著正向影響。而知覺價值、社會臨場感又與購買意願呈顯著正向影響。希望能為未來研究或店家直播提供有用的資訊。

基於慣性量測單元的高取樣率多重傳感器配置智慧棒球

為了解決garmin 945的問題，作者謝宗儫 這樣論述：

在棒球中，記錄投球過程和投球參數需要昂貴的設備和後續處理。在本篇論文中，我們設計了一個智慧棒球，將我們設計的晶片嵌入到棒球當中。我們的開發版是以 MSP432P401R 作為主要微控制器，CC2640R2F 作為藍牙低功耗控制器，快閃記憶體作為內部儲存的裝置。在外圍傳感器部分，我們使用ICM-20649作為慣性測量單元和薄膜的力感測器A301來感測手指力。我們記錄慣性測量單元和指力數據，並通過藍牙低功耗模組將數據傳輸到電腦或是手機。之後，我們在電腦上進行信號處理，計算出球速、旋轉速度、投球軌跡和手指力。我們提供五種不同的操作模式，包括兩顆慣性測量單元的感測模式、最高取樣率模式、即時傳輸模式、

力感測模式。用戶可以選擇符合自己要求的傳感器配置。另外還新增了一個按下力感測器來啟動六軸感測器高取樣率的模式並將數據存儲在快閃記憶體中。它可以連續使用長達 24 小時。在感應範圍的部分，我們可以測量到球速為每秒120公里，旋轉速度為每分鐘2000轉，手指力為25磅。在本論文中，我們將加速度取樣率從 1125赫茲提高到 4500赫茲。取樣率的提高可以提高球速和旋轉速率的計算精度。至此，我們完成了一次投球實驗。實驗分為兩部分。一個使用1125赫茲的取樣率和10次投擲來計算最大球速，另一部分使用4500赫茲的取樣率也進行10次投擲來計算最大球速。第一部分的均方根誤差率與測速槍相比為百分之4.876。

第二部分的均方根誤差率與測速槍相比為百分之4.281。我們進行了獨立樣本T檢定來檢測兩個實驗在統計上的誤差，可以看到兩組實驗的誤差在統計上是沒有顯著差異的，可以得知在球速的計算上不需要過高的取樣率。

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