excel自動計算金額的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們挖掘到下列精選懶人包

主管不教的54招 Excel數字管理：100張圖解決你業務量過多、對數字不拿手、 報告抓不到重點!

為了解決excel自動計算金額的問題，作者林學 這樣論述：

★全書超圖解！ 經常遲交被修理？當上主管手忙腳亂？ 作者萃取從不加班的管理者， 私下都在用的EXCEL技巧！ 　　‧還在猛按電子計算機，算出業績與成本？ 　　‧想呈現產品市占率……，卻不會用圓餅圖凸顯結果？ 　　‧部屬交出的報表檔案多，無法整合仔細確認？ 　　如果有以上煩惱，你得學超實用的Excel函數、數據分析、巨集……等技巧。 　　不論你是業務、行銷還是財會人員，也不論你是一般員工還是管理者，只要按照本書的解說，20分鐘就能完成原本1小時的工作！ 　　★90%的管理者都不擅長Excel，導致…… 　　作者林學長期指導「IT商務應用」的專業培訓課程，發現一般工作者及管理者是否具

備Excel技能，在專業表現與職涯發展上會出現明顯差距。這是因為Excel能解決業務量過多、對數字不拿手、報告抓不到重點等各種問題，消除90%管理上的煩惱。 　　然而，你很難從學校或教育訓練的課堂上學會這些方法，所以作者精選職場上最實用的54個Excel技巧，透過詳細的圖解和說明，讓你按部就班地學會如何掌握數字，做出一目瞭然的圖表和資料，提出說服力倍增的分析與簡報，管理自身或團隊的進度……。 　　如此一來，你就能有效率地解決龐雜事務，更能提升個人成果與團隊績效。因此，讓我們開始實務操作吧！ 　　★學校沒教，如何讓Excel幫你製作各種報表 　　你可以運用彙整與計算的功能，消化掉不斷湧來、

堆得像小山的報表。     　　‧幾個部屬每日提交業務報告，如何立刻彙整成一個檔案？ 　　‧猛按計算機，加總年度業績金額？寫出算式讓電腦代勞。 　　‧製作日程表時，逐一輸入日期很費工夫，該怎麼辦？ 　　‧活用「貫穿加總」，不必變更格式，還能跨檔案加總數字。 　　★學校沒教，如何讓Excel幫你用函數分析數字與資料 　　你可以設定函數，並透過比較與篩選，看穿癥結、擬出改善方案。 　　‧想看出營收變化，先統一數據資料的格式才方便做比較。 　　‧如何使用COUNTA函數、COUNTIF函數，篩選與分析業績？ 　　‧從部屬過往的銷售額、接單率、接單額，找出他的KPI。 　　‧想計算所有成員一個月內訪

問客戶的次數？你的絕佳幫手是…… 　　★學校沒教，如何讓Excel幫你凸顯業績表現 　　你可以用簡報強調差異，激勵團隊成員或部門員工自動自發。 　　‧用長條圖和排名表，哪個方式能刺激業績吊車尾的人？ 　　‧長條圖、折線圖、圓餅圖……，如何針對需要使用合適圖表？ 　　‧向上司或顧客做簡報，怎麼用圖表顯示出與別人的不同？ 　　‧活用「註解」功能給予回饋，提醒部屬：「主管有在看！」 　　★學校沒教，如何讓Excel幫你節省工作時間 　　你可以用功能鍵，節省點擊、選取、在鍵盤與滑鼠間移動的時間。 　　‧想同時打開並列印不同月份的報表，按哪些快速鍵最方便？ 　　‧用「Ctrl」搭配不同按鍵，你就能快

速儲存、回復、搜尋資料 　　‧想修改資料，卻覆蓋掉後面的文字？天啊，這是什麼魔法？ 　　還有一鍵將檔案「插入註解」、迅速調整圖表和文字等多種秘訣！ 本書特色 　　‧54招主管和學校沒教的Excel技巧，幫你縮短工作時間 　　‧全圖解一步步解說操作竅門，讓你看圖就能立刻上手 　　＊此書為《學校老師沒教的Excel最強教科書》第二版 推薦人 　　卡米爾數據專案經理　彭其捷 　　資深會計人、《會計人的Excel小教室》作者　贊贊小屋  

excel自動計算金額進入發燒排行的影片

小型沖壓模具快捷估價模型建構之研究

為了解決excel自動計算金額的問題，作者尤秋揚 這樣論述：

沖壓加工的特點是成本低廉且可大量生產，因此被廣泛應用於各種領域的工業製品中。如今的商業模式可說日新月異，商品的生命週期急遽縮短，沖壓模具廠需面對不斷被壓縮的交期及利潤空間。迅速且準確估算出沖壓模具的成本、提出最具競爭力的價格，就成為十分重要的課題。模具報價是一項綜合性及全面性的作業，其中涉及技術、經驗、市場資訊等專業。如能在短時間內快速又準確的估算出模具成本，提高報價作業的效率將對有助於強化企業的競爭力。傳統的估價方法主要是依據估價人員的本身經驗再加上簡單的計算即提出報價，很大的機率會有誤判或者手工計算失誤的問題。對於大部分的沖壓模具業者來說，以生澀的程式語言撰寫估價程式有技術上的困難。而現

有的商用軟體則有共通性小的問題，無法滿足不同地區或不同類別的沖壓公司的需求。本研究收集個案沖壓公司的18筆平華司複合模及20筆連續模的歷史數據，進行分析並探討其成本結構上的差異性，分析結果得知平華司複合模中的加工費用遠高於其他四類費用，而線切割費則是連續模中成本最高的類別。此二種不同類型的模具之各類成本比重差異性相當大，同類型的模具中單一類別的成本百分比範圍也相當大，由此可知使用傳統的重量估價法、工時估價法或類比估價法可能導致估價金額與實際成本有著極大的落差。為改善錯估沖壓模具成本的情形及改善個案公司估價作業的效率，本研究分析並整理個案沖壓公司的模具成本計價方式及其單價資料，透過美國微軟公司的

Office Excel的強大的運算功能，建構簡單、快速、效率高的快捷估價模型。透過Excel的試算表功能建立材料及加工資料庫，同時快捷估價模型內建下拉式選單方便選擇材料種類及加工參數，只要輸入簡單的模板資訊及製品的特徵即能得到模具的成本數據。本研究以六角薄形螺帽連續模做為驗證快捷估價模型的實際個案，發現模型與實際成本之誤差值僅僅只有5.2%，可說是相當準確。研究結果證明快捷估價模型可有效提升個案沖壓公司的估價效率，大大提升在市場上的競爭力。

Office 2021高效實用範例必修16課(附500分鐘影音教學/範例檔)

為了解決excel自動計算金額的問題，作者unknow 這樣論述：

　　掌握軟體活用技 強化職場即戰力    　　★Office 2021重磅來襲 X Microsoft 365雲端整合行動力    　　Word、Excel、PowerPoint、Access，生活與商務應用一本通，  　　快速完成各式主題文件、試算表、簡報與資料庫，現學現用好輕鬆！    　　【隨身速查表】超值提供Office快速鍵速查表+Excel函數速查表，隨時查找應用最快速  　　【超值影音教學】Office 2021關鍵新功能影音搶先看+全書應用範例檔&500分鐘影音教學，搭配學習效率佳    　　■32個主題式實務範例  　　以16個日常生活與職場工作的題材作為主體範例

，再輔以16個延伸練習實例，從實務應用中快速學會軟體功能。    　　■Office 2021全新介面  　　解鎖Office 2021新版操作環境，透過完整的學習體驗，快速熟悉Word、Excel、PowerPoint、Access四大軟體各項功能所在位置，新舊版本輕鬆銜接。    　　■全方位引導式學習流程  　　每個範例內容皆有作品展示、重點說明、範例執行與延伸練習，依循學習順序練習，就能做出實用的作品！    　　■實作×影音課程雙效導入  　　涵蓋Office最常用的Word、Excel、PowerPoint、Access四大工具，充分掌握生活、行政、活動、報告、業務、行銷、管理…等

職場工作的實務範例，搭配精心錄製的影音教學，學習效率更加倍。    　　■數位雲端高效工作術PDF電子書  　　Microsoft 365+OneDrive，再加上協同作業，有效管理與更新資料，讓整體工作團隊都能掌握最新文件，還能透過不同作業系統 Android、iOS 的行動裝置隨時隨地取得雲端資訊。    　　【Word精選範例】  　　滿意度調查表\Word常用的文字編輯技巧  　　商品訂購單\Word表格應用  　　景點印象海報\Word圖片與圖案的應用  　　課程表信件\Word合併列印與標籤套印  　　主題式研究報告\Word長文件製作    　　【PowerPoint精選範例】 

　　食品衛生宣傳簡報\PowerPoint文字整合與視覺設計  　　運動推廣簡報\PowerPoint表格圖表設計  　　夏日祭典簡報\PowerPoint多媒體動畫  　　好漾微旅行簡報\PowerPoint放映技巧與列印    　　【Excel精選範例】  　　活動支出明細表\Excel資料建立與公式運算  　　業績統計表\Excel函數應用  　　銷售成長率分析表\Excel圖表製作  　　產品出貨年度報表\Excel樞紐分析    　　【Access精選範例】  　　會員管理資料庫\Access資料庫的建置  　　零售管理資料庫\Access資料排序、篩選與查詢  　　申購管理資料庫

\Access表單與報表    　　如果你正想找一本能解決學習、工作上可能會遇到的  　　文件、報表、簡報與資料庫製作問題，那就趕快翻開本書吧！ 

以機器學習理論建置氣候因子和天氣災害因子與潛在水稻損失預測模型

為了解決excel自動計算金額的問題，作者徐韻如 這樣論述：

聯合國指出21世紀極端的氣候將會更頻繁與廣泛，氣候變遷所造成的災害已成為全人類的安全問題。近年人工智慧(AI)的興起及機器學習(ML)應用，在環境應用方面的影響也不遑多讓。在農產業水稻方面，雖有天氣預測支援農民進行相關防護措施，但突如其來的天災降臨時，造成的水稻損失是逐年增加。若能提早得知天災造成的水稻潛在損失，即能提早做好災前的應變，減少人民財產損失。本研究旨在導入ML之概念，利用ML軟體，如：SPSS，做環境衝擊因數對水稻造成的災害預測及氣候模擬分析。將氣象因子及天然災害因子列為變數，再藉由獨立樣本T檢定及類神經網路進行變數篩選。利用機器學習理論基礎之決策樹進行模型訓練，並使用特徵曲線(

ROC)圖及曲線下面積(AUC)衡量模型的準確度及預測價值，再利用IPCC RCP 4.5預測值進行長短期預測。本研究所得決策樹結果共有四種模式，做為水稻潛在損失之長短期預測使用。在短期預測之結果方面單一月份預測成果和實際值差異過大，但單一事件的預測結果卻很精準，水害可使用模式一；寒害可使用模式三；病蟲害可使用模式二。而在長期預測分析結果共有兩部分：第一部分(2020)結果得知，預測值與實際值差異率為83%。相較於以觀測值進行水稻潛在損失金額的預測結果優，表示此模式適合以未來氣象預測值進行水稻潛在損失的預測。第二部份(2017-2019)結果得知，預測值與實際值差異率為68%。兩部分之結果相差

15%，代表以一個時間區段進行水稻潛在損失的預測結果較佳。農委會或農糧署等相關單位應可根據不同目的（短期、長期預測）進行本論文模式一至四之選擇。短期（月預測）可依災害類別如：水害使用模式一、寒害使用模式三、病蟲害使用模式二；而長期（年預測）預測亦可使用模式一。