excel公式轉數值的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦向後千春,冨永敦子寫的 今天能賣多少球?從冰淇淋店輕鬆學超有趣的統計學! 和洪錦魁的 Python - 最強入門邁向數據科學之路:王者歸來(全彩印刷第三版)【首刷獨家限量贈品-程式語言濾掛式咖啡包】都 可以從中找到所需的評價。
這兩本書分別來自楓葉社文化 和深智數位所出版 。
國立勤益科技大學 冷凍空調與能源系碩士班 吳友烈所指導 游靖荃的 生技業潔淨室空調系統之能耗分析 (2021),提出excel公式轉數值關鍵因素是什麼,來自於生技業、潔淨室、空調系統。
而第二篇論文國立高雄大學 資訊管理學系碩士班 丁一賢所指導 黃亭之的 運用資料探勘技術於心房顫動自動偵測之研究 (2021),提出因為有 心電圖、心房顫動、資料探勘、分類分析法的重點而找出了 excel公式轉數值的解答。
今天能賣多少球?從冰淇淋店輕鬆學超有趣的統計學!
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為了解決excel公式轉數值 的問題,作者向後千春,冨永敦子 這樣論述:
~亞馬遜4.4星好評,統計小白也大推的入門書~ 從冰淇淋的消費情形,秒懂統計的Keyword! 大學生小愛是冰淇淋連鎖店的工讀生,並且被分配到一家即將開幕的店。 店長想趁著新開幕的氣勢衝高業績,可是卻面臨了兩個難題,那就是── 到底會有多少客人來光顧?需要請多少位工讀生呢? 小愛受店長所託,打算利用規模差不多的分店銷售統計,利用「日期」與「顧客人數」的關係,預測顧客人數大概落在200~700。 可是,這麼粗略的估計數字,讓店長忍不住抱怨一點意義都沒有。 「天氣一熱,應該就有很多人想吃冰淇淋吧!不能從最高氣溫來推測嗎!」 那麼,要如何從
「最高氣溫」與「顧客人數」的關係,來預測新店的人數呢? ◆◆提升數據分析力,掌握統計觀念是關鍵◆◆ 現代社會充斥大量的資料,小自學生報告、大至市場競爭力分析,我們經常需要藉由問卷調查、實驗等方式收集數據資料,接著展開分析,根據分析結果做出結論。 可以說,無論身處學校或職場、不分學生與上班族,統計學已然是現代人必備的常識。 然而,對不諳數學的人來說,有什麼管道能夠無痛學習統計學? 本書正是專為所有頭痛不已的初學者而編著,透過沉浸式的學習,懂得以統計觀念解開日常情境的難題。 Part 1高度相關,還是低度相關? 統計關鍵字►散佈圖、相關係數、離群值、無相關檢定
幸虧有最高氣溫和顧客人數的散佈圖,才能順利預測開幕當天的顧客人數。不過從散佈圖來看,感覺每筆資料分布得有點「零散」?這樣之前從最高氣溫來判斷顧客人數的做法,到底是預測準確,還是剛好瞎猜到的呢? Part 2希望從最高與最低氣溫預測人數! 統計關鍵字►偏相關、迴歸係數、複迴歸 除了最高氣溫,店長也想知道最低氣溫會不會影響業績。小愛試著對最低氣溫與顧客人數的關係做調查,發現兩者之間「幾乎不具相關性」。可是,店長卻提問:「既然手上有最高氣溫與最低氣溫的資料,難道不能同時運用兩種資料,精準預測人數嗎?」 Part 3冰淇淋的喜好有相關性嗎? 統計關鍵字►相關矩陣、因素分析
新店開幕後,平安無事地迎來一週年,店長想趁這機會重新審視菜單,希望推出更新更有創意的口味。透過問卷調查,希望能將冰淇淋的口味偏好依「性別」、「年齡」、「家中排行」、「對草莓口味的好惡」、「對香草口為的好惡」等等,找出「獨生子女偏好牛奶口味」這類規律。可是要處理龐大的變數,又該如何運用統計方法來歸納呢? 本書為「輕鬆學超有趣的統計學」系列的下篇。 上篇介紹透過哪些統計方法,分析資料之間是否存在「顯著差異」。 下篇則聚焦統計學的另一分支,介紹「調查關係」的統計方法,找出資料之間究竟存在何種關係。 期待所有讀者,能靈活運用統計工具,提高資料判讀、找出重要資訊,培養現代人不可缺少的資
訊素養能力。 本書特色 ◎8則情境小劇場,融入統計學的基本用語,跟著主人翁一步步熟悉如何統計和分析。 ◎完整示範Excel軟體的介面,不只掌握觀念,更懂得操作最強統計工具。 ◎每個單元都有POINT重點整理與測驗練習,專欄深度講解概念,學習更有系統。
生技業潔淨室空調系統之能耗分析
為了解決excel公式轉數值 的問題,作者游靖荃 這樣論述:
空調系統是生技業潔淨室重要的支援系統,但同時也是最耗能的系統之一。在產品品質風險控管的前提下,如能透過合理節能之方式盡可能地降低廠房運轉能耗之成本,應能有效提升公司的競爭力。 本研究主要介紹三種生技業常用的潔淨室空調系統架構,包括全外氣空調系統、循環型空調系統(外氣個別處理)、循環型空調系統(外氣集中處理)等,分別論述其系統架構及基本原理,比較三者之優缺點,藉由數據的收集與假設,利用 Excel 建立公式模擬計算個別系統之能耗,並分析評估其節能效益。分析結果發現循環型空調系統(外氣集中處理)在全年冰水能耗及冰機電費部分相較另外兩種空調系統架構節省約 69%~87%,在全年熱水能耗及蒸汽費用部
分相較另外兩種空調系統架構節省約 85%,在整體系統全年能耗費用部分節省約 79%~86%。循環型空調系統(外氣集中處理)因其採用溫濕度獨立處理的設計,避免另外兩種空調系統因將全風量空氣降溫除濕然後重新再熱,所造成之大量冰熱水重複能耗,故在潔淨室無明顯潛熱負荷的條件下,採用循環型空調系統(外氣集中處理)的設計應能有效降低系統運轉之能耗。
Python - 最強入門邁向數據科學之路:王者歸來(全彩印刷第三版)【首刷獨家限量贈品-程式語言濾掛式咖啡包】
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為了解決excel公式轉數值 的問題,作者洪錦魁 這樣論述:
Python最強入門 邁向數據科學之路 王者歸來 第3版 【首刷獨家限量贈品- Python 濾掛式咖啡包】 數量:限量300包 咖啡風味:花神+黃金曼特寧 研磨刻度:40刻度 填充刻度:10g 製造/有效日期,18個月 ★★★★★【33個主題】、【1200個Python實例】★★★★★ ★★★★★【1500個重點說明】★★★★★ ★★★★★【210個是非題】、【210個選擇題】、【291個實作題】★★★★★ Python語言是基礎科學課程,撰寫這本書時採用下列原則。 1:強調Python語法內涵與精神。 2:用精彩程式實例解說
。 3:科學與人工智慧知識融入內容。 4:章節習題引導讀者複習與自我練習。 相較於第2版,第3版更加強數據科學與機器學習的內容,與相關模組的操作,同時使用更細緻的實例,增加下列知識: ★解說在Google Colab雲端開發環境執行 ☆解說使用Anaconda Spider環境執行 ★PEP 8,Python設計風格,易讀易懂 ☆Python語法精神、效能發揮極致 ★遞迴函數徹底解說 ☆f-strings輸出徹底解說 ★電影院訂位系統 ☆靜態與動態2D ~ 3D圖表 ★Numpy數學運算與3D繪圖原理 ☆Pandas操作CSV和Exc
el ★Sympy模組與符號運算 ☆機器學習、深度學習所需的數學與統計知識 ★線性迴歸 ☆機器學習 – scikit-learn ★KNN演算法、邏輯迴歸、線性與非線性支援向量機 ☆決策樹 ★隨機森林樹 ☆其他修訂小細節超過100處 多次與教育界的朋友相聚,談到電腦語言的發展趨勢,大家一致公認Python已經是當今最重要的電腦語言了,幾乎所有知名公司,例如:Google、Facebook、…等皆已經將此語言列為必備電腦語言。了解許多人想學Python,市面上的書也不少了,但是許多人買了許多書,但是學習Python路上仍感障礙重重,原因是沒有選到好的書籍,
市面上許多書籍的缺點是: ◎Python語法講解不完整 ◎用C、C++、Java觀念撰寫實例 ◎Python語法的精神與內涵未做說明 ◎Python進階語法未做解說 ◎基礎實例太少,沒經驗的讀者無法舉一反三 ◎模組介紹不足,應用範圍有限 許多讀者因此買了一些書,讀完了,好像學會了,但到了網路看專家撰寫的程式往往看不懂。 就這樣我決定撰寫一本用豐富、實用、有趣實例完整且深入講解Python語法的入門書籍。其實這本書也是目前市面上講解Python書籍中語法最完整,當讀者學會Python後,本書將逐步帶領讀者邁向數據科學、機器學習之路。Python以簡潔著
名,語法非常活,同時擁有非常多豐富、實用的模組,本書筆者嘗試將Python語法的各種用法用實例解說,同時穿插使用各種模組,以協助讀者未來可以更靈活使用Python,以奠定讀者邁向更高深學習的紮實基礎。 本書以約950個程式實例和約250個一般實例,講解紮實的Python語法,同時輔助約210道是非題、210道選擇題與約291道程式實作題。讀者研讀完此書,相信可以學會下列知識: ★內容穿插說明PEP 8風格,讀者可由此養成設計符合PEP 8風格的Python程式,這樣撰寫的程式可以方便自己與他人閱讀。 ☆拋棄C、C++、Java語法思維,將Python語法、精神功能火力全開
★人工智慧基礎知識融入章節內容 ☆從bytes說起、編碼(encode)、解碼(decoding),到精通串列(list)、元組(tuple)、字典(dict)、集合(set) ★完整解說Unicode字符集和utf-8依據Unicode字符集的中文編碼方式 ☆從小型串列、元組、字典到大型數據資料的建立 ★生成式(generator)建立Python資料結構,串列(list)、字典(dict)、集合(set) ☆經緯度計算地球任2城市之間的距離,學習取得地球任意位置的經緯度 ★萊布尼茲公式、尼拉卡莎、蒙地卡羅模擬計算圓週率 ☆徹底解說讀者常混淆的遞迴式呼叫。
★基礎函數觀念,也深入到嵌套、lambda、Decorator等高階應用 ☆Google有一篇大數據領域著名的論文,MapReduce:Simplified Data Processing on Large Clusters,重要觀念是MapReduce,筆者將對map( )和reduce( )完整解說,更進一步配合lambda觀念解說高階應用 ★設計與應用自己設計的模組、活用外部模組(module) ☆設計加密與解密程式 ★Python處理文字檔案/二元檔案的輸入與輸出 ☆檔案壓縮與解壓縮 ★程式除錯(debug)與異常(exception)處理 ☆檔案讀寫與目
錄管理 ★剪貼簿(clipboard)處理 ☆正則表達式(Regular Expression) ★遞廻式觀念與碎形(Fractal) ☆影像處理與文字辨識,更進一步說明電腦儲存影像的方法與觀念 ★認識中文分詞jieba與建立詞雲(wordcloud)設計 ☆GUI設計 - 實作小算盤 ★實作動畫與遊戲(電子書呈現) ☆Matplotlib中英文靜態與動態2D ~ 3D圖表繪製 ★說明csv和json檔案 ☆繪製世界地圖 ★台灣股市資料擷取與圖表製作 ☆Python解線性代數 ★Python解聯立方程式 ☆Python執行數據分析 ★
科學計算與數據分析Numpy、Pandas ☆網路爬蟲 ★人工智慧破冰之旅 – KNN演算法 ☆機器學習 – 線性迴歸 ★機器學習 – scikit-learn ☆KNN演算法、邏輯迴歸、線性與非線性支援向量機 ★決策樹 ☆隨機森林樹 ★完整函數索引,未來可以隨時查閱
運用資料探勘技術於心房顫動自動偵測之研究
為了解決excel公式轉數值 的問題,作者黃亭之 這樣論述:
隨著國人飲食文化的改變、高齡化時代的來臨、經常久坐而缺乏運動、生活作息的改變而造成熬夜或晚睡,導致國人死於心臟疾病的人數逐年升高。心電圖(Electrocardiogram,ECG)是一種記錄心臟搏動時的電氣活動,以反映心臟生理活動的工具,是目前臨床醫生診斷心臟疾病最為廣泛的方式之一。ECG圖形包含P波、QRS群波、T波和U波,這些波形代表著心臟一次的收縮與舒張,可以藉由這些波形的特徵判斷不同心臟疾病,例如:心房顫動、心室早期收縮、心房早期收縮等等。本研究針對心房顫動主要的特徵波形P波及R波進行分析,運用MATLAB設計了一套偵測特徵波形的程式,將其偵測到的特徵波形之數值存成資料集,再將資料
集切割成不同筆數,分別對不同筆數的資料進行決策樹的分類模型,並用五折交叉驗證及十折交叉驗證。研究結果顯示,整體的準確率為97.8%,精確率為97.2%,召回率為99.9%,F1值為98.6%,代表著本論文設計的特徵波形之偵測程式,能夠準確的判斷病患是否有罹患心房顫動,讓病患可以盡早就醫。