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cpu效能全開進入發燒排行的影片

LLVM 自動 OpenMP 程式碼生成的應用擴展改良

為了解決cpu效能全開的問題，作者張育維 這樣論述：

隨著電腦的計算單位——包含了中央處理器與繪圖卡核心——的可運算數量越來越多，如何妥善利用多核心進行更快速的平行運算是許多人亟欲發展的方向。LLVM 是一個免費的新銳編譯器系統程式，採用繼承於 BSD 授權的授權，不必完全開放原始碼，因此受到商業軟體界相當的歡迎。LLVM 有許多子計劃，Polly 是其中之一，旨在於簡化利用市面上已有的函式庫並於進行編譯最佳化動作時自動套用於最佳化流程中，且無須程式撰寫者特別為自己的程式碼作調整，僅需要加上特定的編譯參數。目前的 Polly 有兩項大功能：迴圈最佳化與自動化使用 OpenMP 功能，迴圈最佳化是現代編譯器的普遍功能；自動化使用 OpenMP 功

能則為 Polly 的獨特功能。這獨特功能是 Polly 可以在無需修改程式碼的情況下，在編譯程式的過程中將 OpenMP 的功能加入裡面，使其編譯出來的程式可以直接利用多核心運作，達到平行運算的效果。本論文實驗證明 Polly 的加速功能可以使任何 OpenMP 程式碼都未加入的矩陣相加程式在六核心中央處理器環境中可以加速 4.4 倍，而這 Polly 的加速功能可以和所有可以手動撰寫的 OpenMP 程式擁有相同的平行加速效果。但是 Polly 這項自動化使用 OpenMP 的功能在某些情況下會比不使用這功能其執行時間不僅沒有預期該有的加速，還比未使用 Polly 前慢。本研究宗旨在於探討

Polly 的弱點，並提供其解決方案，可讓 Polly 的應用範圍更加廣大。在這裡我們探討其中三種狀況：一、for 迴圈定義起始值區域其迴圈變數初始值不為 0；二、陣列索引值的運算符號出現加法以外的符號；與三、同樣的陣列變數在同一行程式的出現兩次以上，並提出解決這些狀況的方法，可以讓 Polly 從之前的無加速狀況回復成 Polly 應有的加速效果，不會出現執行時間比不使用 Polly 的編譯方式還慢的狀況。我們檢測了其他論文所使用的 Polybench 效能測試軟體，將其中數種原本在其他論文中實驗數據中，會比未使用 Polly 還慢的測試項目，經過本論文提出的方法修改之後，可以讓這些測試項

目的執行時間與手動安插 OpenMP 敘述的程式碼相仿。