bi平台的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們挖掘到下列精選懶人包

Power BI實作大數據篩選分析與商業圖表設計 【暢銷回饋版】

為了解決bi平台的問題，作者吳燦銘,ZCT 這樣論述：

　　▲博碩嚴選！Power BI商務應用及大數據資料分析的優選教材！ 　　▲好評再上市，回饋發行中！   　　☑多樣的Power BI商務範例，易懂易學又易上手 　　☑融會貫通大數據資料分析利器，提高自身商務職場價值 　　☑滿足讀者一次了解Power BI三大平台的功能特點 　　☑依循step by step的步驟引導，降低學習過程的障礙   　　Power BI是一套商務數據分析工具，可以結合各種資料來源，收集資料並整理成視覺化的分析報表，並以互動式視覺效果呈現。目前Power BI三大平台分別為：Power BI雲端平台、Power BI Desktop及Power BI Mobile

。我們可以將Power BI Desktop桌面應用程式所產生的報表，發佈到Power BI雲端平台，並可以在Web 上及行動裝置共用及檢視所產生的精美分析報表。   　　▌圖文並茂，難易適中 ▌ 　　完全以入門者的角度來撰寫，把握淺顯易懂及圖文並茂的解說原則，精準表達難易適中的重要功能，適合作為Power BI商務應用及大數據資料分析的教材。   　　▌功能導向，實作範例 ▌ 　　內容以功能導向為主軸，利用方便學習者實作的各式範例來解說Power BI的應用訣竅。不僅在學習過程中，依循step by step的步驟引導，降低許多學習的障礙，還可以透過系統的安排，學習Power BI精要知識與

絕活技巧。

bi平台進入發燒排行的影片

視覺化統計分析技術之節能決策應用研究 -以工業部門為例

為了解決bi平台的問題，作者謝幸芸 這樣論述：

隨著資訊科技與網路的發達，全球正逐步走向資訊時代，而數位化後，所有的資料來得又急又快，數據量以幾何級的速度迅速增長，亦造成資訊的爆炸，面對如此龐大的數據資料量，該如何從這些數據中快速且即時的找到有價值的規律和結論。鑒於IEA在能源效率市場報告中不斷的強調能源效率為所有能源轉換的「首要燃料」(IEA,2019)，本研究即以我國工業部門能源大用戶之能源查核資料庫為例，檢視我國近年來推動工業部門能源效率提升之執行效。工業部門一直以來都是我國消費量最大的部門，其中又以能源大用戶的工業部門3,300多家占整個工業部門的電力消費約77%，故能源局近年來對工業部門的六大產業依序訂定能源效率指標規定以及節電

1%規定，以期提升能源使用效率。本研究以生產性質能源大用戶(即工業部門)所申報的能源查核制度資料庫搭配微軟公司開發的Microsoft Power BI串連同為微軟公司推出的Microsoft SQL Server，以跨資料表的方式將不同資料表建立關聯性，使原本獨立的表單串連應用，並建構視覺化圖表，並以四個面向分別為「趨勢」、「區域別」、「設備別」及「行業別」，首先試了擬了十大議題，第二部份進行個案研究的部分選擇了與民生息息相關且為一般人認為的高耗能產業-化工業，最後再依個案分析化工業內選擇一個能源大用戶，進行議題的分析及驗證，視覺化統計分析功能也加入選單的功能，如年度、行業、縣市、鄉鎮、契約

容量分佈等功能，建構各個不同的視覺化圖形呈現，以提供節能決策應用的功能，且達到互動圖表的效果。

數位精實管理推動手冊

為了解決bi平台的問題，作者財團法人中國生產力中心 這樣論述：

　　企業在朝向智慧製造的轉型發展過程中，常有無法達成原始規劃目標的迷思與盲點，本中心將多年診斷輔導心得彙整為推動手冊，協助加速企業進行轉型、擴大經營效益，應用數位精實管理技術釐清企業管理需求，並結合應用物聯網（IoT）技術與商業智慧（BI）軟體等工具，進行系統資訊整合與數據分析工作，快速協助企業提升生產與管理效能，於導入的各階段皆能獲得改革效益，讓各階層主管明確認知到改造的價值，全力支持，最終形成以數據管理的新管理模式與組織文化，提高企業邁向智慧製造或數位轉型的成功率。 　　一、數位精實管理導入步驟大公開 　　二、系統工具與數位科技完整介紹 　　三、企業轉型提升實際推動案

例分享 各界專家強力推薦 　　敏實科技大學人工智慧學院特聘教授兼任院長　林文燦　　　　 　　新漢集團董事長　林茂昌 　　研華股份有限公司工業物聯網事業群大中華區總經理　蔡奇男  

台北市立動物園入園人數推估之研究

為了解決bi平台的問題，作者林大開 這樣論述：

旅遊是做為人類放鬆休閒的一種生活方式，離開原先熟悉的生活環境來到異地從事遊憩行為；又因旅遊風氣的興盛，連帶影響景點的遊憩品質好壞，故本研究欲從遊憩承載量議題探討旅遊品質與承載量之間的相對關係，並利用多元迴歸分析，利用現有的交通資料和氣象資料與入園人數進相關性的檢定，進而分析估算動物園的遊客人數。BI(Business Intelligence)商業智慧工具興起，透過大數據的資料整合，將現有數據轉換成方便易讀的可視化圖表，主要提供企業快速獲取資訊以提供做為決策之參考，而BI平台也廣泛的被應用於快速資料探索，可有效降低獲取資訊的成本，本文採取大數據之分析，以參數推導出經驗式。設計查詢平台，盼能有

效推估入園人數，提供旅客方便快速的了解旅遊環境的人流分布的時間熱區和入園人數推估資訊。預測的最終目的就是貼近生活，如何修正模式的不便利，並真實快速提供資訊和解決的方案是自我提升向上進步的過程。