Word製作考卷的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們挖掘到下列精選懶人包

心智圖歸納聯想 TOEIC必考3000字：【書+行動學習網站序號卡片】

為了解決Word製作考卷的問題，作者LiveABC編輯群 這樣論述：

　　單字背了這麼多，為何我總是記不起來？ 　　相信這應該是很多學生的痛點之一。 　　尤其是在寫考卷的時候，總是覺得奇怪？ 　　明明我有看過"這個單字"，但就是想不起來！ 　　這個單字的意思是什麼？答案到底選哪個？ 　　別擔心！ 　　本書就要讓我們用心智圖聰明背單字！ 　　分類多益常考情境，系統化串聯相關字彙，以核心字彙為中心主題！ 　　舉例來說，我們從〔Inventory n. 庫存〕來說，延伸出了3個庫存相關單字： 　　1.stock n./v. 存貨；儲備 　　2.quantity n. 數量 　　3.in bulk 散裝；大量 　　另外又往外延伸了其它常用字彙： 　　4.out

of stock 缺貨 　　5.in stock 有現貨　 　　1.shortage n. 短缺　　 　　2.surplus n. 過剩；剩餘物；盈餘 　　#看心智圖提升記憶力， 　　多益必考單字不忘記！ 　　每單元從一個核心字彙出發，運用情境聯想結合圖像記憶，平均看一張圖就能記住約10～15個以上多益單字，考前準備必備本書！ 　　①超有效— 比爾蓋茲、哈佛高材生都在用的超效率心智圖學習法。 　　②超神奇— 191張心智圖可記住3000個以上的多益字彙。 　　③超好學— 生動的全彩圖解搭配用法解說，輕鬆學習無負擔。 　　④超加分— 例句、試題皆依多益題型撰寫，考前衝刺拿高分。 　　#記

憶單字的關鍵在於融入情境， 　　才能將所學達到內化的境界。 　　傳統的條列式單字記憶，通常按照字母排序，如同研讀一本厚重的字典，這種方式既生硬又無趣，機械化的背誦模式總是讓人背了又忘，長久下來使人感到疲倦甚至失去信心。 　　本書根據ETS（美國教育測驗服務社）所公布多益測驗考試內容之十三大主題分類，使用心智圖（Mind Map）歸納串連多益必考單字，來幫助聯想記憶。每張心智圖由一個核心字彙為起點，分類標籤扮演嚮導的角色，引領讀者踏上一條輕鬆掌握多益單字的捷徑。一個心智圖，羅列約十至十五個以上的多益單字，全書一共收錄了三千多個多益高頻字彙。本書不僅適合正在籌備多益的考生，也適用於想加強商用字彙

的上班族。從現在起，擺脫枯燥乏味的條列式學習模式，跟著本書開啟一趟心智圖單字記憶的奇幻旅程吧！ 　　#不過看到這邊，相信你也會有疑問， 　　究竟什麼是「心智圖」？ 　　心智圖（Mind Map）是全球公認最有效的記憶方法，廣泛應用於商用、學術與各學習領域，就連微軟創辦人比爾蓋茲（Bill Gates）也運用心智圖提升工作效率。以工作層面來說，心智圖可以運用在報表、客戶管理、簡報製作等等。以學習層面來說，除了單字記憶之外，心智圖也能運用在文法、寫作、演講等。 　　心智圖的呈現可以有許多樣貌，其靈魂所在是由一個中心主題去做延伸，並搭配關鍵字（key word）與圖像方式，是一個能幫助邏輯思考、

創意、想像力的高效率學習法。 　　1.核心字彙：精選核心字彙，依照多益出題方式撰寫例句，幫助讀者快速理解單字用法與意思。 　　2.分類標籤：運用邏輯思考及分類聯想，串連相關字彙，快速掌握試題情境。 　　3.相關字彙：系統式歸納整理，點列重要的衍生字、搭配字與相關字，並以米字符號標記進階字彙。 　　4.說明：針對單字補充說明相關資訊。 　　5.衍生：多益單字題有三分之一的機率考詞類變化，判斷詞性熟記詞類變化便能輕鬆解題拿分。 　　6.比較：比較易混淆字詞，分析並說明差異，正確掌握不同的使用時機。 　　7.同義／反義：單字題及閱讀測驗慣常使用同反義字做為關鍵字或選項。 　　8.常用詞彙／片語：針

對單字延伸出商務上常用的搭配詞彙及常考片語。 　　9.說文解字：運用字根字首字尾輕鬆破解長單字，爾後遇到相同詞綴的單字便能觸類旁通。 　　10.發燒關鍵字：解說多益商務財經用語及相關流行用語。 　　#搭載數位學習充電站，行動學習不受限！ 　　隨書贈送多益單字行動學習網 　　內含：1.多益程度分級測驗2.約2000句關聯字例句3.多益全真模擬試題乙回

快快樂樂學Word 2007徹底活用(附光碟)

為了解決Word製作考卷的問題，作者文淵閣工作室 這樣論述：

　　本書維持「快快樂樂」系列叢書一貫之特色-深入淺出、平易近人，帶領您一起感受Word 2007的超強魅力。透過本書的內容，舉凡各類型學校報告、考卷、邀請函、海報、圖表與圖案繪製...等都可快樂學習、快樂應用，全文使用實例導向的編輯方式讓您在無壓力的狀態下，輕鬆學會Word 2007。 本書特點第一章 ~ 第六章　　認識Word 2007全新的結果導向操作界面，了解其完整且豐富的撰寫工具與檔案管理。透過文件的建立，學習基本元素的操作，包含了文字的各項格式設定、調整段落定位點、編號與項目符號的套用..等。此外搭配上各類型的圖片與文字藝術師，增加文件圖文並茂的效果，更利用表格強調與顯示資料的內

容，為您紮實奠定Word的基本工夫。 第七章 ~ 第十二章　　圖表與SmartArt圖形的應用，能讓整份文件呈現更豐富且多樣化的面貌，而長文件的製作、各類型文件的合併列印設計與追蹤修訂、註解的進階技巧，極致發揮Word的編輯功效，再加上版面及列印的相關設定，讓您能正確完整地輸出完美作品。最後提供建立方程式、自動校正、斷字、翻譯、新增部落格文章...等輔助功能，讓您成為真正的文件達人！ 附錄A　　在「互動式指令對照與相容性套件」中，特別針對使用者對全新介面的不熟悉與新舊版檔案格式不相容所產生的問題，整理出解決方法。 相信只要活用本書的範例，必能為您的生活與職場帶來更多助益。

藉由神經網路回答國小社會科段考題

為了解決Word製作考卷的問題，作者王柏皓 這樣論述：

隨著類神經網路的發展，在圖像識別、語音辨識等諸多領域大有斬獲，在自然語言處理方面(NLP)也不落於人後，讓電腦了解自然語言，進而逐漸深入到方方面面，如：問答、語意分析、自然語言生成等，並且有令人稱奇的結果。自然語言處理裏頭，有多種不同任務，而且模型通常很大，訓練屬於自己專項任務的自然語言模型是曠日廢時的。使用遷移式學習，使得我們得以把原先使用在另一項任務的模型，用於自己的任務，使模型可以一定程度的被通用；使用預訓練模型，並對他進行微調，讓他在我們的任務上表現良好，如此我們既可以減輕環境負擔又可以縮短訓練時長。在上述範疇中，以 BERT、GPT2、GPT3 最廣為人知。本研究從全國中小學題庫網

上取得國小三到六年級社會科段考考卷，並由眾多因格式、排版不一的考卷中抽取純文字的是非題與選擇題文本，再利用正規表達式對這些文本作分割和標準化並存成 json 格式的檔案，成為可以立即使用的資料集，並且我們也將此資料集公開給大眾取用。我們在製作完資料集後，我們建立了以 GRU 為基礎的模型、以 BERT 為基礎的模型來回答國小社會科是非題與選擇題，並在以 BERT 為基礎的模型上嘗試了三種不同框架來回答選擇題，分別是將選擇題做四選一方式回答、將選擇題做二選一方式回答以及將選擇題當是非題回答，也使用 Facebook 的 fastText 建立簡單的模型作為四個模型的基線，我們也將以上共五個模型作

正確率、訓練時間、消耗資源、參數儲存空間等比較。最終我們分析了模型中錯誤的題目，發掘模型在回答選擇題選項中有以上皆◯的字樣時會比較容易答錯，且模型的正確率與題目文本中出現的生冷詞彙、訓練集的題庫大小相關，並以此結果作為將來為提升模型正確率的可行性評估。