你看見的世界其實是媒體資訊建構的論文書籍站
國立中央大學 資訊工程學系在職專班 蔡宗翰所指導 呂昕恩的 基於台語與華語之語碼混合資料集與翻譯模型 （2021），提出Viên canh soup關鍵因素是什麼，來自於語碼混合、機器翻譯、損失函數重構、低資源語言。
而第二篇論文國立臺灣師範大學 創造力發展碩士在職專班 洪榮昭所指導 羅婉綸的 運用多媒體認知情意學習理論比較SHAKING-ON、KAHOOT在臺語學習的成效 （2020），提出因為有 數位遊戲、本土語言學習、遊戲興趣、多媒體學習理論的重點而找出了 Viên canh soup的解答。
Viên canh soup進入發燒排行的影片
Tô SÚP CUA KHỔNG LỒ 0 Đồng Mẹ Nấu Mời Camera Thiên Quần Hoa Ăn Không Hết Trả Tiền Gas. #funnyhung #supcua #supcuakhonglo #vosuloc #taixiec #amthucsaigon
SÚP CUA KHỔNG LỒ Nhưng 0 Đồng?... 0 Đồng là do hôm nay võ sư Lộc nhờ mẹ ruột nấu nồi súp cua ngon nên hoàn toàn free, bên cạnh đó anh camera man Thiên Quần Hoa còn giao thêm nấm đùi gà kết hợp ăn món soup thì đúng bài cả nhà ạ. Tuy là súp nhà nấu, nhưng mẹ võ sư Lộc đã nêm nếm cũng như thêm vào các loại topping như cua lột, thịt gà, trứng cút,,... Thêm việc mẹ võ sư Lộc cũng là 1 bà đầu bếp có nhiều năm kinh nghiệm nên không đùa được đâu. Cùng trải nghiệm tô súp cua nhà nấu ngon không thua kém gì các quán súp ca Sài Gòn nào.
Địa Chỉ: nhà võ sư Lộc
Giờ Hoạt Động: mọi lúc
Giá:0 Đồng
Ai muốn mua nấm đùi gà khổng lồ 60k/kg liên hệ a Thiên qua số điện thoại: 0829220291 (freeship phạm vi 10km)
Trang cập nhật những quán ăn ngon, phù hợp với túi tiền của mọi người cũng như các thử thách ăn uống mang tính giải trí ngay tại quán. Mong nhận được sự ủng hộ từ các anh chị em gần xa để nhóm có thêm động lực ra những clip chất lượng hơn.
Kênh Ăn Nhanh Funny Hùng Vlog: https://bit.ly/2O0Xlp6
Đăng kí kênh #FunnyHung tại link: http://bit.ly/2xW70pu
?LIÊN HỆ HỢP TÁC - QUẢNG CÁO: [email protected]
Fanpage Facebook: http://bit.ly/2kIKrkL
Facebook: http://bit.ly/2Rm7u0l
Tiktok Hùng: https://bit.ly/2VhZgKt
Tiktok Lộc: https://bit.ly/2XMMCVn
Instagram: http://bit.ly/2OCVfz2
Gmail: http://bit.ly/2DTrMvu
----------
Link Đập Hộp Nút Bạc Ăn Mừng 1 Bàn Tiệc Bún Bò Thố Đá Hoành Tráng: https://bit.ly/3aHzO6x
Link Đến Quán Bún Chửi Cô Huyền Gọi Tô 300k Thử Thách: https://bit.ly/2V2Z2FA
Link Đến Quán Bánh Canh Cua 300k Gọi Tô 600k: https://bit.ly/2UEO8Hm
Link Ăn Tô Súp Hàu Khổng Lồ Hàu Sữa Ngập Mặt: https://bit.ly/2UEnu1k
Link Ăn 1 Tô Gỏi Đu Đủ Của Cô Móm 120k Cho 8 Người Ăn: https://bit.ly/2V2Z0NY
Link Ăn 1 Con Gà Ta Ca Sỹ Bảo Anh Và 1 Tô Cháo Khổng Lồ: https://bit.ly/2xLfWAL
Link Ăn 8 Tô Bún Giò Heo Minh Qúy Siêu Nổi Tiếng Hóc Môn: https://bit.ly/2X74cTV
Link Ăn 3 Tô Phở Hùng Ôn Lại Kỷ Niệm Thử Thách Phở Ông Hùng 200k: https://bit.ly/3bOH5S1
Link Funny Hùng Ăn Thi Cùng Sơn Đậm Sâu Bò Viên 200k Khổng Lồ: https://bit.ly/2x4x04C
Link Ăn Lẩu FA Liệu Có Thoát Ế: https://bit.ly/3dTpdHx
Link Ăn 1 Ổ Bánh Mì Khổng Lồ 10 Người Ăn: https://bit.ly/347C4Bm
基於台語與華語之語碼混合資料集與翻譯模型
為了解決Viên canh soup 的問題，作者呂昕恩 這樣論述：
台語與中文語碼混合在台灣是一個常見的口語現象，然而台灣遲至 21 世紀才開始建立官方書寫系統。缺少官方書寫系統，不僅代表著我們在 NLP 領域面臨資源不足的問題，導致我們在方言代碼混合任務上難以取得突破性研究，更意味著我們面臨著語言傳承的困難。基於上述問題，本研究將從簡要介紹台語的歷史以及台灣語碼混合現象著手，討論台灣語碼混合的語言比例組成與文法結構，建立基於台文字的台語語華語之語碼混合資料集，並介紹可應用於台文的現有斷詞工具。同時我們將在本研究介紹台語語言模型的訓練方法，同時使用我們提出的資料集，利用 XLM 開發台語語碼混合翻譯模型。為適用於語碼混合的情境，我們提出自動化語言標注(DLI
)機制，並使用遷移學習提升翻譯模型表現。最後我們根據交叉熵（Cross-entropy, CE）的問題，提出三種利用詞彙詞相似度來重構損失函數。我們提出 WBI 機制，解決詞彙資訊與字符集預訓練模型不相容的問題，並引入 WordNet 知識在模型中。與標準 CE 相比，在單語和語碼混資料集的實驗結果表明，我們的最佳損失函數在單語和 CM 在 BLEU 上，分別進步 2.42分（62.11 到 64.53）和 0.7（62.86 到 63.56）分。我們的實驗證明即使是使用基於字符訓練的語言模型，我們可以將辭彙的資訊攜帶到下游任務中。
運用多媒體認知情意學習理論比較SHAKING-ON、KAHOOT在臺語學習的成效
為了解決Viên canh soup 的問題，作者羅婉綸 這樣論述：
基於多媒體學習的認知情感理論，本研究採用Shaking-on和Kahoot兩種類型的遊戲，探討參與者在臺語學習中的遊戲焦慮、遊戲興趣和心流體驗，並進一步比較對遊戲學習價值、學習興趣和焦慮的不同影響。本研究採用問卷調查的實驗研究方式。將目標學生分為兩組，分別進行Shaking-on和Kahoot兩種不同動作的數位遊戲，以了解他們在數位遊戲評量後的遊戲焦慮、遊戲興趣和心流經驗是否具有顯著差異，同時探討於遊戲學習價值是否具有顯著差異。在使用遊戲作為評量前，由教學者測試受試者的臺語焦慮，以了解不同性別之焦慮狀況；遊戲結束後，則進行「數位遊戲評量情意量表」，以測量受試者的遊戲焦慮、對遊戲的興趣、心流體
驗與對遊戲學習價值的感知。本研究共收回299份之有效之數據並進行驗證，結果顯示，性別差異並不影響臺語焦慮；在遊戲焦慮構面，不同動作的數位遊戲表現沒有差異，但在遊戲興趣、心流經驗和遊戲學習價值構面有顯著差異，且肢體動作較大的Shaking-on明顯優於Kahoot。此外，在臺語學習成效上，肢體動作較大的Shaking-on同樣優於Kahoot。