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書中字有黃金屋 你看見的世界其實是媒體資訊建構的論文書籍站 Surfs the net

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國立臺東大學 資訊管理學系碩士班 謝昆霖所指導 顏肇甫的 社群網站與使用者自我揭露現象之研究-以隱私顧慮與人肉搜索為干擾變數 （2014），提出Surfs the net關鍵因素是什麼，來自於社群網站、隱私顧慮、人肉搜索、自我揭露。

而第二篇論文國立屏東大學 資訊工程學系碩士班 洪昌鈺、趙志峯所指導 林建男的 以樹莓派單板電腦為基礎的人群分流之研究 （2014），提出因為有 區域特徵、物件辨識、場景辨識、加速穩健特徵演算法、密度空間分群演算法的重點而找出了 Surfs the net的解答。

最後網站surfing the net - 读音、用法和例句_英語字典 - 极简词典則補充：People who are looking for love sometimes find themselves surfing the net, logging in some networking sites or entering chat rooms, hoping to find the ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了Surfs the net，大家也想知道這些：

社群網站與使用者自我揭露現象之研究-以隱私顧慮與人肉搜索為干擾變數

為了解決Surfs the net的問題，作者顏肇甫 這樣論述：

近年來，社群網站快速發展，社群網站上面的資訊問題越來越被重視，從資訊安全一直到個人隱私，這些問題漸漸的受到矚目，任何使用者都可以輕易的在社群網站上面搜尋到個人資料；而另外一個受關注的議題則是「人肉搜索」，人肉搜索的現象不僅是隱私揭露的重要指標更是有遊走於法律邊緣的行為。本研究旨在探討社群網站上的隱私顧慮的行為是否會影響使用者自我揭露的意願；另外也探討社群網站上發生的人肉搜索現象是否會影響使用者自我揭露的行為。

以樹莓派單板電腦為基礎的人群分流之研究

為了解決Surfs the net的問題，作者林建男 這樣論述：

　　區域特徵擷取已經普遍應用於物件辨識，場景辨識，影像比對，影像對位及影像擷取等相關研究上。　　本論文的主要研究課題是偵測人流並將其分群，我們採用樹莓派B+單板電腦來製作人群流動相關程式。在本論文所使用的演算法中，首先我們利用影片中的影像相減取得像素差值達到去除背景的效果再將剩餘的像素用原始影像值填回，並利用加速穩健特徵演算法取得影像中的特徵點，並將特徵點用密度空間分群演算法進行分群。實驗結果顯示能有效地將視頻中每個人群有效的分類出來並可追蹤個別人群移動的情況。

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