Remote controller的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們挖掘到下列精選懶人包

Martin Fowler的企業級軟體架構模式：軟體重構教父傳授51個模式，活用設計思考與架構決策

為了解決Remote controller的問題，作者MartinFowler 這樣論述：

★★★榮獲素有IT書籍奧斯卡金像獎之稱的第13屆Jolt獎★★★   ✎與一群專家級貢獻者David Rice、Matthew Foemmel、Edward Hieatt、 Robert Mee以及Randy Stafford共同合作，Martin Fowler之必讀經典✎   [名家名著] 25 Martin Fowler的企業級軟體架構模式 Patterns of Enterprise Application Architecture   　　陳傳興、張立顗　翻譯 　　黃忠成　審校 　　陳仕傑(91)　專文推薦   　　企業級軟體開發的實踐因許多新技術的出現而受惠。物件導向程式語言（如

Java和.NET）與新工具和新技術的日趨普及，讓我們有能力建置更穩固與強健的應用程式，但它們並不容易實作。開發人員在企業級應用程式中總是會面臨相同的困境、遭遇同樣的難題，因為他們尚未充分領會到資深前輩們的架構經驗和失敗教訓。 　　 　　本書介紹的，正是企業級軟體開發人員所面臨的種種嚴峻挑戰。企業級應用程式（如預約系統、供應鏈程式、金融系統等等）的挑戰是獨特的，與桌上型電腦系統和嵌入式系統同行所面臨的挑戰截然不同。因此，企業級開發人員往往必須自行挖掘解決方案。   　　本書作者Martin Fowler是全球知名的物件導向大師、軟體重構教父，他發現，儘管技術發生了變化──從Smalltalk到

CORBA，再到Java與.NET──相同的基本設計概念仍然可以調整並應用來解決這些常見的問題。在一群專家級貢獻者的幫助下，Martin將40多種重複出現的解決方案淬鍊成為模式，並提供完整的脈絡，讓讀者能夠在面對困難的設計決策時做出正確的選擇，最終寫成這本不可或缺的解決方案手冊，它適用於任何的企業級軟體平台。   　　本書實際上是兩本書合二為一。第一個部分是開發企業級應用程式的簡單教學，讀者可以從頭到尾閱讀，以熟悉本書的範圍及章節安排。第二個部分則是本書的主軸，是關於模式本身的參考手冊，Martin為每一個模式都提供了用法和實作資訊，並搭配Java或C#程式碼的詳細範例。書中還利用豐富的UML

圖形來進一步解釋這些概念。   　　你將從本書學會： 　　・將企業級應用程式劃分為多個分層 　　・組織商業邏輯的主要方法 　　・深入處理物件與關聯式資料庫之間的對應 　　・使用MVC模式來組織Web的呈現 　　・處理跨越多個交易的資料的並行問題 　　・設計分散式物件介面 　　・來自David Rice、Matthew Foemmel、Edward Hieatt、Robert Mee、Randy Stafford的專家級分享

Remote controller進入發燒排行的影片

離網型微電網之再生能源系統容量規劃與技術經濟分析

為了解決Remote controller的問題，作者Teketay Mulu Beza 這樣論述：

對於埃塞俄比亞等撒哈拉以南非洲的發展中國家政府來說，實現普遍電力接入一直是一個具有挑戰性的目標。將國家電網延伸至地處偏遠、分散的島嶼人口需要巨大的投資。同樣，由於燃料價格以及污染物排放氣體，獨立的柴油發電機需要巨大的運營成本。另一方面，提供 1 級和 2 級電力的小型太陽能家庭系統無法提供生產用途所需的能源。因此，需要一個中間解決方案來填補離網社區的能源貧困。如今，根據特定場地的環境條件，離網社區已考慮使用以太陽能和風能為主的混合可再生能源系統。與此同時，最近光伏電池板和風力渦輪機成本的急劇下降為利用混合可再生能源系統滿足不同國家的電力需求提供了機會。本研究旨在通過使用能源混合優化模型 (H

OMER Pro) 軟件執行模擬、優化和敏感性分析，研究微型電網混合可再生能源系統為埃塞俄比亞 Kibran Gabriel 島供電的技術經濟可行性。將微型電網系統與獨立的柴油發電和電網擴展系統進行了比較。比較結果證實，微電網系統優於單機柴油發電機組和併網系統。此外，與指定站點的光伏/風/電池、光伏/風/柴油/電池和光伏/電池系統等其他微型電網系統相比，光伏/柴油/電池混合系統是成本最低的系統。根據分析，最佳成本效益的微型電網系統是一種包括潮流 (LF) 策略的系統，其中包含 25 kW PV、10 kW 柴油發電機、40 kWh 電池和 5kW 雙向變流器。最優的光伏/柴油/電池系統，平均能

源成本 (COE) 為 0.175 美元/千瓦時，淨現成本 (NPC) 為 119,139 美元，可再生摩擦 (RF) 為 86.4%，減少污染物排放 33,101.69 千克/與獨立的柴油動力系統相比。在敏感性分析中考慮了對總水平輻照度 (GHI)、柴油價格和負載消耗變化的最佳微型電網敏感性。結果證實，在 GHI、柴油價格和負載消耗等不確定參數的變化下，系統將運行良好。

Badger’’s Burrow

為了解決Remote controller的問題，作者Sayler, Ken 這樣論述：

A USAF air traffic controller is deployed from the Philippines in the late 1960s to a remote mountain top in Northern Laos to help install and flight check a navigational aid to help with the U. S bombing of Hanoi. The site is overrun by the North Vietnamese Army and he is taken prisoner. His fat

e is unknown to the U.S. so they list him as MIA. He endures life as a POW deep in the mountainous jungles of Laos while back in the Philippines the woman he loves and their young son wait bravely and faithfully throughout the years believing he is alive and will one day return to them.

微型電網分層控制策略研究

為了解決Remote controller的問題，作者張泉泉 這樣論述：

微型電網(Microgrid)作為一種高效利用可再生能源分散式發電(Distributed Generation)的方法，可被用於解決偏遠地區的發電問題或為關鍵負荷提供不間斷供電。為了保證微型電網的可靠性和經濟運行，首要任務是維持系統電壓/頻率穩定和實現分散式發電單元之間功率的精確分配。微型電網通常運行於中低壓電力系統中，其線路阻抗主要呈現電阻電感性，傳統的P-f/Q-U下垂控制(Droop Control)性能不佳，雖然可通過採用虛擬複阻抗(Virtual Complex Impedance)的方法，使線路阻抗中的電阻分量被虛擬負電阻抵消。但由於存在線路阻抗參數漂移和估計誤差等問題，若虛擬

負電阻設計不當會導致系統不穩定。本文根據中低壓微型電網的線路參數特點，採用P-U/Q-f下垂控制，並且在控制迴路中引入由虛擬負電感和虛擬電阻組成的虛擬複阻抗，其中虛擬負電感用於減小系統阻抗中電感分量引起的功率耦合(Power Coupling)，虛擬電阻用於增強系統中的電阻分量，並且調整阻抗匹配度以提高功率分配精度。然而此作法功率分配仍然會受到系統線路阻抗參數的影響。此外，下垂控制結合虛擬阻抗方法易引起電壓偏差問題。因此本文研究了一種新型的基於虛擬複阻抗的穩壓均流控制方法，在不受線路阻抗參數變化影響的情況下實現精確的功率分配，並且提高電壓品質。本研究同時建立基於所提出方法的微型電網系統小信號模

型(Small-Signal Model)，用於分析系統的穩定性和動態性能，同時為控制器參數的設計提供理論依據。分析結果表明，所提出方法對線路阻抗參數漂移和估計誤差具有強健性，並且使系統具有較大的穩定裕度和較快的動態響應速度。再者，本文針對微型電網併聯逆變器的有功功率分配和電壓偏差問題探討，基於全域滑動模式控制(Total Sliding-Mode Control)技術重新設計功率-電壓下垂控制器和內迴路電壓調節器。首先，針對功率-電壓下垂控制回路，定義有功功率與公共耦合點(Point-of-Common-Coupling)電壓幅值之間的下垂控制關係誤差。然後通過採用全域滑動模式控制以獲得新的

下垂控制關係，從而同時實現有功功率分配和電壓幅值恢復。由於全域滑動模式控制方案可為系統提供快速的動態性能和強健性，高精度的暫態有功功率分配也可在不受線路阻抗影響的情況下被實現。更進一步，本文針對微型電網提出基於自我調整模糊類神經網路(Adaptive Fuzzy Neural Network)的分散式二級控制(Distributed Secondary Control)方案，以實現電壓/頻率恢復和最優功率分配。首先，建立微型電網動態系統模型，該模型由逆變器介面分散式電源模型和微型電網電力網絡模型組成，其中分散式電源模型可通過具有最優有功功率分配方案的初級控制器的動態模型來表示。微型電網電力網絡

模型由潮流動態模型和負荷模型組成。然後定義基於一致性演算法的誤差函數，並提出基於模型的全域滑動模式控制技術來處理同步和跟蹤問題。為達到無須詳細動態控制設計，本文設計自我調整模糊類神經網路方案來模擬全域滑動模式控制律，以繼承其快速動態響應性能和強健性。同時，所提出的自我調整模糊類神經網路控制方法可以解決全域滑動模式控制對微型電網動態模型精確資訊的依賴。藉由投影演算法(Project Algorithm)和李雅普諾夫穩定性(Lyapunov Stability)定理，推導模糊類神經網路的參數自我調整調節律，以保證基於自我調整模糊類神經網路的分散式二級控制系統的穩定性。本文所提出方法的有效性和優越性

將通過數值模擬和實驗進行驗證。