PythonAnywhere的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們挖掘到下列精選懶人包

網頁設計手冊(上)：網站開發基礎16堂課

為了解決PythonAnywhere的問題，作者高慧君,魏仲良 這樣論述：

　　本書採用的Django框架，是使用Python語言編寫的一個廣受歡迎、免費、開放原始碼、且功能完整的網站後端框架，有助讀者用最快的速度掌握網站開發最基礎的知識。 本書特色 　　1.使用最熱門的Python程式語言，搭配Django框架設計出由淺入深的網站範例專案，讓學習者逐步熟悉網站開發技術。 　　2.提供程式碼，供學習者複製指令或程式碼以便快速獲得執行結果，書中則詳細解說程式碼的意義。 　　3.網站開發包含有前端與後端的技術，本書補充相關入門知識作為擴充自學基礎。  

PythonAnywhere進入發燒排行的影片

Create a Python based website in less than 20 minutes: Using the power of pythonanywhere and Flask to create a basic website for

為了解決PythonAnywhere的問題，作者Van Winkel, Alex 這樣論述：

以計程車大數據為基礎之載客熱點預測平台之建置

為了解決PythonAnywhere的問題，作者許龍哲 這樣論述：

智慧交通為現代城市的重要課題，而載客熱點預測是智慧交通的議題之一。成功地預測出未來時間點乘客搭車的熱點可以使計程車公司更容易的調度車輛、減少郊區車輛較少的問題，有效率的調派車輛能使載客次數增加從而提高獲利。本論文利用計程車行車紀錄的資料結合深度學習與地圖視覺化的方式建置載客熱點預測平台，使用開源的地圖工具(Folium)進行地圖之繪製，將神經網路模型預測出的結果與地圖結合，使數據能夠在地圖上以熱點的方式呈現。地圖視覺化的原因是希望使用者能夠容易的使用透過深度學習所產生的結果，以熱點圖的方式在網站地圖呈現讓使用者只需要打開地圖就能看出當前及未來之載客趨勢，進而讓計程車司機前往乘車熱點區域服務，

亦或是讓計程車公司調派車輛前往指定地點。本論文目標為有效解決計程車空車、郊區車輛較少之問題，並且平台建構方向希望使用者能夠簡易的操作，僅需要稍微熟悉就能輕鬆使用。