FinTech 學程的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們挖掘到下列精選懶人包

FinTech 學程的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦量化通寫的 零基礎入門的Python自動化投資:10年操盤手團隊量化通,教你從零開始學程式交易,讓你輕鬆選股、判斷買賣時機,精準獲利 和蔡坤穆,戴志言,張家濟,柯秀佳,廖俊鑑,許中川,吳師豪,歐宗殷,李麒麟,黃文宏的 智慧商務導論(第二版)都 可以從中找到所需的評價。

這兩本書分別來自采實文化 和全華圖書所出版 。

銘傳大學 財務金融學系碩士在職專班 李忠榮、李儀坤所指導 陳亭亭的 日本信用金庫數位化之研究 (2021),提出FinTech 學程關鍵因素是什麼,來自於金融科技、數位化、數位化金融環境3.0。

而第二篇論文輔仁大學 金融與國際企業學系金融碩士在職專班 高銘淞所指導 楊士毅的 P2P跨境支付業務在台發展之可行性 以WISE做案例分析 (2021),提出因為有 跨境支付、P2P、第三方支付、媒合、匯兌的重點而找出了 FinTech 學程的解答。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了FinTech 學程,大家也想知道這些:

零基礎入門的Python自動化投資:10年操盤手團隊量化通,教你從零開始學程式交易,讓你輕鬆選股、判斷買賣時機,精準獲利

為了解決FinTech 學程的問題,作者量化通 這樣論述:

沒時間盯盤、不會選股、不敢停損停利⋯⋯ 讓投資新手或資深股民都相當困擾, 其實,只要學會程式交易,機器人幫你自動化投資, 這些問題就能一勞永逸, 連文科人也可以輕鬆上手!     ★ 第一次用Python投資理財就上手   ★ 5大策略╳3大數據整理套件╳2大爬蟲基礎╳基礎語法╳選股模型╳LINE即時通知   ★ 超過5,000名學員實證,可以簡單學習、好用的自動化投資法     如果你有這些問題,必讀本書:   .想要投資卻不知道怎麼開始   .沒有程式基礎,也不知道怎麼入門用Python投資理財   .資訊爆炸的時代,不知道哪些才是有用的數據

  .到底要怎麼快速取得股市的報價   .總是沒有時間看即時的股市資訊,導致錯失進出場良機     ◎ AI取代人工投資,程式交易已成為時代主流   隨著科技與網路的進步,AI逐漸取代人力,處理重複且瑣碎的工作,   也可以應用在投資理財的領域,   無論是基金、股市、期貨、加密貨幣,都可以看到AI的應用,   就連美國高盛集團也只剩三名人工交易員,幾乎所有交易流程皆透過電腦程式自動化,   國內外金融機構導入金融科技(FinTech)推出相關服務,大專院校紛紛開設相關課程,   「程式交易」明顯已經成為時代的主流。     ◎ 程式交易,讓你更輕鬆賺錢

、賺自由   程式交易可以把原本由「人」操作的投資,全部交由電腦程式自動執行,   不僅能隨時追蹤股市行情,讓你不錯過買賣時機,減輕盯盤壓力,   更能用最嚴謹、最即時的數據,優化你的投資策略,戰勝不敢停損的心魔,   輕鬆獲利的同時,更獲得自由!     ◎ 程式交易的入門首選──Python   目前有各種可以應用在投資的交易程式,包括:Python、Multicharts、TradingView、MT4……   而Python是一種廣泛使用的程式語言,適用於各作業系統,函式庫也非常豐富,   就連沒學過程式的小學生、文科生,都能輕鬆上手。     

◎ 第一次用Python投資理財就上手   致力於提供程式交易教學的量化通,   團隊累積數十年的投資經驗,管理資產規模達上億元,   多次受邀至各大專院校與知名企業擔任講師,   擅長用深入淺出的方式帶領投資新手輕鬆學會程式交易,   因此,透過本書,你將從零開始學到──     .5大策略:趨勢策略、動能策略、反轉逆勢策略、通道策略、籌碼策略   .零基礎學Python:從安裝到建置開發環境、基本語法、資料整理   .3大數據整理套件:datetime、csv、pandas   .2大爬蟲基礎:get、post   .選股模型:建立選股架構,實踐

個人的選股策略   .LINE即時通知:設定不同種類的訊息,免費推送至到不同的群組     本書會用圖解和步驟的方式,帶你從零開始學會用Python投資理財,   還有許多實戰技巧和範例,讓你能避開人性的投資盲點,   優化選股策略,自動化投資,精準獲利!     本書幫你解決對程式交易的疑問:   .要選擇哪種程式語言與軟體呢?   .完全不會寫程式,要怎麼開始?   .要準備多少資金?如何用最小的成本開始?   .電腦設備要很好才能做程式交易嗎?   .要如何知道程式執行的結果? 專業推薦     Adam|HiSKIO專業線上

學習平台CEO   Nic|在地上滾的工程師    蔡明志|輔仁大學資管系副教授、多本Python程式語言書籍作家   好評推薦     「很開心聽到量化通即將出版新書,他們對於量化交易領域一直有著自己的堅持與想像,在過去與他們合作的過程當中,感受到他們在內容製作上相當用心,並且對簡單化專業知識與複雜資訊的企圖心非常強烈。如果你在網路上看過相關內容卻仍然一知半解,透過本書,相信能以友善且有系統的方式,從零開始一步步建構必要的知識點,無痛地上手Python程式交易,開啟新的投資方式。」──Adam,HiSKIO專業線上學習平台CEO     「不管先學

程式還是先學投資,當兩個技能組合在一起的時候,可以探索不一樣的收入模式,透過這本書入門會是個不錯的選擇!」──Nic,在地上滾的工程師  

日本信用金庫數位化之研究

為了解決FinTech 學程的問題,作者陳亭亭 這樣論述:

金融科技快速發展,為金融業帶來巨大衝擊。當金融服務不再侷限於固定場域,而是升級為一種行為時,代表著傳統銀行的臨櫃服務與實體ATM將逐漸被淘汰。日本金融廳為協助銀行因應金融科技浪潮及數位化,於2016年修法放寬對銀行或是銀行持有的子公司投資金融科技公司,加速了日本金融的科技數位化。台灣金管會也於2015年積極推動「打造數位化金融環境3.0」計劃,期望台灣金融能與世界接軌並提供民眾便利之數位化金融服務。日本合作金融機構具有輔助銀行服務不足、扶持弱勢及中小企業之功能,信用金庫面對金融環境競爭加劇、人才不足、少子高齡化、金融數位化及營運限制下,透過集團之力,由信金資訊子公司及信金共用中心關係企業,協

助信用金庫推動數位化,效率大增。另一方面信用金庫不只數位化,更是朝向服務高齡者,提供特色銀髮金融,並配合政府地方創生,活絡地區經濟等多元化的型態提升信用金庫創新服務能力,增加獲利。相關作法實值得國內信合社參酌。

智慧商務導論(第二版)

為了解決FinTech 學程的問題,作者蔡坤穆,戴志言,張家濟,柯秀佳,廖俊鑑,許中川,吳師豪,歐宗殷,李麒麟,黃文宏 這樣論述:

  本書的出版是為因應全球工業4.0的來臨,配合教育部推動智慧商務人才培育的目標,在教育部技職司的支持下,高科大於2016-2017年執行了「智慧商務跨領域人才培育計畫」。   在該計畫執行完成後產出一些具體的成果:第一,設置了四個實作場域,包括:「智慧物流實作場域」、「智慧零售實作場域」、「智慧科技實作場域」、「智慧金融實作場域」;第二,管院相關系所除配合場域的建置修改課程,更開設了:「智慧物流」、「智慧零售」、「智慧金融」三個學分學程,其目的是為了培育跨領域智慧商務人才,以符合產業對人才的需求。 本書特色   1.智慧商務大整合:全書分為「導論」、「智慧零售」、「

智慧物流」、「智慧金融」四大篇,循序漸進地介紹智慧商務的發展。   2.新興商業模式大解析:包含大數據、物聯網、互聯網、工業4.0、FinTech、AR/VR、5G行動通訊等,理論結合實務案例,使讀者能理解更全面性的概念。   3.智慧商務案例新趨勢:內文具備豐富多元的個案,輔以照片說明,清楚好懂。

P2P跨境支付業務在台發展之可行性 以WISE做案例分析

為了解決FinTech 學程的問題,作者楊士毅 這樣論述:

網路科技日新月異,隨著近年金融科技在世界各國法規修訂後,非金融業經營匯兌業務也在WISE的帶領下,取得亮眼成績;亦顯現出傳統銀行匯款模式,正逐漸被取代。台灣同樣身處於如此的金融新潮流,在主管機關引導協助,逐漸完善了第三方支付及 P2P 商業模式;然而國內雖在主管機關大力支持下發展金融科技產業,卻仍見櫻桃支付新創公司誤踩法規紅線。顯示國內法規與新興商業模式仍有磨合與進步的空間。本研究從台灣第三方支付的經營模式比較跨境支付的支付流程,再結合 P2P 的媒合模式,掌握用戶資料與金錢流向,防止洗錢案件發生;並以國際成功案例WISE做分析比較後,顯見在國際非金融業經營滙兌業務市場上,是值得發展的新興行

業。最後亦呼籲主管機關,為提升金融科技產業競爭力,主管機關理應適當修改銀行法 29 條,或不應擴大解釋匯兌之業務範圍,並期許開放非銀行業辦理代收代付,以及小額匯兌業務。倘能結合第三方支付與 P2P 換匯行業,將能建構簡單、易監控且可行的商業模式,不僅可解決消費者長期以來對傳統銀行匯款的依賴,亦是金融科技業的福音。