Baidu pan的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們挖掘到下列精選懶人包

探討PVA/PCL生物性奈米纖維薄膜製備與性質之研究

為了解決Baidu pan的問題，作者林琨翔 這樣論述：

本研究利用靜電紡絲法製備出高分子纖維薄膜，利用調整參數來製備最佳的纖維薄膜。本研究是通過實驗型靜電紡絲技術製備出聚乙烯醇(PVA)/聚己內酯(PCL)複合纖維薄膜，研究在固定PCL濃度的情況下，改變PVA的濃度，對纖維薄膜的影響與效果。 本研究先針對靜電紡絲溶液，因兩高分子在親水方面的性質差異，需先找出兩種高分子之間的共溶劑，來達成均勻混和的目的，製備出能吸附水且不被水溶解掉的奈米纖維薄膜，保有兩者的特性。比之單一成分，機械強度、親水性都有明顯的提升，且含水率高達475%。並與市售(生物纖維、不織布)面膜做比較，發現奈米複合纖維有高於生物纖維的拉伸率以及不織布的拉伸數值。

利用Kubeflow自動部署機器學習產品之研究

為了解決Baidu pan的問題，作者林建宏 這樣論述：

要開發虛擬服務，有各種開發環境與工具，如何整合這些開發環境、工具與快速部署應用服務、使用者給予回饋，即時更新模型，都是重要的研究主題。Kubeflow就是用來解決上述問題的，透過Kubernetes將各種開發套件打包成Pod的方式部署，並建立圖形介面，開發人員只需知道如何做操作介面而無需理解底層的Pod是如何溝通與運作。本研究是透過Azure平台建立一個雲端的集群，部署Kubeflow在集群上，並在Kubeflow實現人臉辨識的應用，透過分散式訓練將訓練資料分配給Worker Node協助訓練，加速模型的訓練過程。將實現步驟部署在Kubeflow Pipeline上，變成一個workflow

，讓開發人員能清楚看到訓練過程與結果，並將模型部署在AKS平台上，利用雲端可以讓開發人員在各個地方都能進行操作，更新模型也能自動將模型推送至AKS上更新。