.Net Core SDK的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們挖掘到下列精選懶人包

.Net Core SDK的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦周家安寫的 380個精選實例:一步步昇華成.NET Core大內高手 和李競 等的 微軟Azure實戰參考都 可以從中找到所需的評價。

另外網站批次移除舊版本.NET Core SDK也說明:NET Core 開發一段時間後,會發現你的作業系統安裝了很多版本的.NET Core SDK 或Runtime,因為在Visual Studio 2019 16.3 版之前,每次更新Visual ...

這兩本書分別來自深智數位 和北京航空航天大學出版社所出版 。

國立雲林科技大學 資訊管理系 陳重臣所指導 周仲屏的 公文辨識資料整合系統-以公司部門為例 (2021),提出.Net Core SDK關鍵因素是什麼,來自於Google Cloud Vision、低成本、效率。

而第二篇論文國立清華大學 資訊工程學系 徐正炘所指導 樊慶玲的 最佳化沈浸式影片串流至頭戴式顯示器 (2020),提出因為有 虛擬實境、多媒體串流、使用者體驗、頭戴式顯示器、360度影片的重點而找出了 .Net Core SDK的解答。

最後網站NET Core SDK 3.1.415 - Chocolatey.org則補充:The SDK includes the runtime and command line tools for creating .NET Core applications. This is a metapackage, which installs the latest release of .

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了.Net Core SDK,大家也想知道這些:

380個精選實例:一步步昇華成.NET Core大內高手

為了解決.Net Core SDK的問題,作者周家安 這樣論述:

  Visual Studio號稱地表最強大的開發環境,但也是最龐大的系統。你也許想用的是Visual Studio的強大,但卻又想開發出如Ubuntu Linux或MacOS般的輕巧程式,有可能嗎?   .NET Core是你的答案。   微軟最新的核心元件.NET Core不但具有Visual Studio Community版本與生俱來的強大功能,更有精巧的.NET Core的核心,幫助你在最節省資源的情況下,快速輕巧開發出Visual Studio的各種程式,如C#、Web、主控台或MVC的網站架構等等。   本書所有內容均以實例的形式呈現,全書將近400個實

例,每個實例都有完整的步驟及清楚的圖示,詳細說明完成實例專案的步驟,讀者可以直接動手實作,親自體驗程式設計的樂趣。讓你從零基礎,一躍成為微軟平台的開發大師。   全書分為三篇:   第一篇 基礎知識。有關開發環境的架設、基礎類型、流程控制、常用集合、LINQ 語法和物件導向思想等內容。   第二篇 技術進階。強化程式設計技能,此部分的實例包含檔案與目錄操作、基礎I/O、序列化/ 反序列化、網路與非同步程式設計、反射與加密演算法應用等內容。   第三篇 ASP.NET Core。此部分主要包含與Web 開發相關的實例,重點有關Web Host 初始化、中介軟體、依賴植入、應用設定、EF Cor

e 等關鍵知識。   涵蓋以下內容:   在Windows上安裝Visual Studio Community最新版   在Linux安裝.NET Core SDK/Runtime   使用.NET Core命列行/IDE建立你的專案   C#的完整基礎,如流程控制,物件導向、資料型態   C#的進階使用,包括數學運算及字串處理、泛型及集合   LINQ的使用、I/O、流處理、文件處理、序列化   例外的處理、單步偵錯、平行處理   網路程式設計、反射及Composition、加密演算   完整的ASP.NET Core,web主機設定   MVC及Web API、JSON檔案   應用程式

及資料庫的存取   適合讀者群:可作為.NET Core技術相關課程的教學用書,或從事.NET Core技術開發的IT從業者參考。                               本書特色   ◎微軟資深MVP執筆撰寫   ◎微軟全球執行副總裁沈向洋推薦   ◎380個實用案例全方位展示.NET Core程式設計技術精要 

公文辨識資料整合系統-以公司部門為例

為了解決.Net Core SDK的問題,作者周仲屏 這樣論述:

文件辨識系統適用於任何文書業務,文書工作不僅需花時間與人力資源去完成,文書業務不僅會直接影響公司整體營運亦會間接影響績效。最近有很多公司透過雲端服務開發屬於自己的文件辨識系統,如使用Google的Cloud vision、AWS的文件辨識及Azure的Computer vision。在文中應用雲端辨識服務及比較系統開發和購置的成本與時間,發現對於中小型企業而言,這樣的系統應用開發具有成本效益,將每份原本資料處理時間從30-40分鐘降至5-10分鐘,每份文件節省時間約30分鐘。在辨識檔案不壓縮的情況下,中文打字錯誤平均從每20字錯1字降至0字;數字打反或打錯機率從30%降至0%;英文打字錯誤從

每20組錯1組降至0組,辨識系統讓計算錯誤率降低,且日後如需查閱時,不再需要花費1-2工作天至倉庫尋找,只需花5-15分鐘完成確認,自行開發系統有顯著提升整體業務效率。

微軟Azure實戰參考

為了解決.Net Core SDK的問題,作者李競 等 這樣論述:

本書介紹了微軟Azure雲平臺的IAAS和PAAS中的具體服務,主要包括:雲存儲(Azure Storage)、App Service、雲資料庫(Azure SQL Database)、分散式緩存、分散式訊息佇列服務(Service Bus)、分散式基礎架構服務(Service Fabric)、大資料處理平臺HDInsight、資料分析服務Power BI、人工智慧/機器學習(Machine Learning)、多媒體服務等。讀者可以從中學到Azure雲平臺的基本概念、基本操作方法,學會如何利用雲平臺的資源,為進一步開發複雜的應用打下基礎。 本書適用於雲技術行業使用微軟A

zure雲平臺開發應用程式的技術人員。

最佳化沈浸式影片串流至頭戴式顯示器

為了解決.Net Core SDK的問題,作者樊慶玲 這樣論述:

隨著科技日新月異,人們不再滿足於僅僅使用平面顯示器觀看高清(Full High Definition)、超清(Ultra-High Definition)串流影片,而開始追求沈浸式(immersive)的觀看體驗。因此,能提供使用者沈浸式體驗的360度影片蔚為潮流,例如,知名影音串流平台如YouTube及Facebook皆已支援360度影片串流。此外使用頭戴式顯示器(HMD)觀看360度影片,更能讓使用者得到身歷其境的體驗,因為使用者能透過轉頭自然地改變觀看角度,猶如親身處在影片的虛擬環境中。然而,串流360度影片至頭戴式顯示器並非易事。首先360度影片為提供使用者頭戴式顯示器中擬真的畫面,

需要極高的解析度而造成相當可觀得檔案大小,這將使頻寬不堪負荷而造成額外的延遲及差強人意的使用者體驗。此外,由於360度影片需投影到二維影片後才能進行壓縮,所造成的變形使現存的影片品質指標,如峰值信噪比(Peak Signal-to-Noise Ratio, PSNR)及結構相似性(Structural SIMilarity Index, SSIM)皆難以準確衡量360度影片的觀看品質,更遑論考慮人類複雜的視覺系統及使用者多元的觀看行為。這些困難阻礙了以使用者體驗為導向的360度影片串流最佳化發展。為了解決上述的挑戰,本論文解決了360度影片串流至頭戴式顯示器的三個核心問題,這三個問題分別處於串

流的三個階段:串流傳輸、壓縮與包裝,以及顯示與觀看。首先,我們設計並開發了一個神經網路,運用感測資料及影片分析進行訓練,以預測使用者未來視野。我們所提出的預測網路有效地減少360度影片傳輸所需頻寬,但仍維持相當好的影片品質。接下來,我們利用影片模型、觀看機率及客戶端頻寬分佈,來計算最佳化編碼階梯(Encoding Ladder),以決定應儲存哪些影片版本在有儲存空間限制的伺服器上,藉此最佳化異質客戶端的觀看品質。最後,我們設計並進行使用者研究與分析,調查並量化各式影響使用者體驗的因子,最終參考這些因子來建立觀看360度影片的使用者體驗模型。我們所研究的這三個核心問題可以有效地最佳化360度影片

串流系統,這些開發的技術以及經驗,也將成為未來如虛擬實境、擴增實境、混合實境、以及延伸實境,這些創新應用的基石。