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隨機指標平滑曲線優化之投資績效分析-以元大寶來台灣卓越50指數股票型基金為例

為了解決鴻海 成交 明細的問題，作者陳映銓 這樣論述：

本研究以元大寶來台灣卓越50指數股票型基金之週資料為樣本，利用John F.Ehlers所提出的Noise Aliasing及Spectral Dilation之技術優化傳統隨機指標(stochastic oscillator)並衍生十二種交易模式波段頻率，進而比較優化前後之獲利績效。本研究之參數設定在9，並將進退場數值設定在20及80。　　研究結果發現，經優化後之十二種交易模式，其波段波幅會變大且較平滑，交易次數雖然明顯增多，然而卻改善了優化前部分區段無法有效進場操作甚至獲利之問題；另外，經優化後十二種交易模式之獲利績效均有明顯的改善，尤其是平均單筆虧損都有明顯的下降，其原因

在優化後雖總交易次數增加，但單筆持有時間縮短有利於做空模式在多頭市場中停損，而在做多模式中又能有效利用其市場之優勢，其中又以當數值由上往下跌破20時買進，並在數值由上往下跌破80時賣出之獲利績效最好。