驅逐英文的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們挖掘到下列精選懶人包

黑色幽默大師蕭伯納：練就一身嘲弄本領，叛逆宗教觀惹風波，創作新世紀三部曲，終獲諾貝爾文學獎

為了解決驅逐英文的問題，作者鄧韻如,梅昌婭 這樣論述：

諾貝爾文學獎得主╳批判現實主義劇作家 最幽默的語句，最真實的題材，最灑脫的人生   　　他為創作小說堅持不輟，意外的戲劇之路讓他揚名國際 　　「從來沒有發生過的真正歷史」，展現壯士的無畏與作家的道義 　　最理性的思維如何被幽默刺的筆調包裹，書寫出真實深刻的社會 　　他是戲劇鬼才──蕭伯納   　　「人往往將現況歸咎於環境因素，但我不相信造化弄人。世界上出類拔萃的人都是運籌帷幄，主動找尋自己想要的環境。要是遍尋不獲，他們就創造一個。」   　　▎整個大英博物館都是我的學習場 　　從愛爾蘭遠赴英國尋求一片天的他，最初因學歷不被任何出版社聘用，憑藉著對知識的渴望，在大英博物館的閱覽室裡博覽群書，

不局限於既定的框架中，加上童年對音樂、美術、文學的敏銳度，成功在業界成為出色的書作、音樂、繪畫評論家，犀利的筆調與精確的評論讓大眾耳目一新，進而為日後的創作奠下基石。   　　▎願能以「溫柔的方式」推翻這個世界 　　成為費邊社成員，主張以溫和漸進變革來改善現有的社會風氣，反對武力抗爭及帝國主義的侵略行動；以極具敏感的觀察力，洞察社會中的不公及矛盾；站上講臺呼籲群眾，以真實的筆觸揭露看見的不堪。   　　▎與生俱來的現實主義者，大膽而叛逆地做自己 　　後半生戲劇創作不輟，以戲劇嘲諷社會，抨擊資本主義的腐敗；反對為引人注目而作的荒誕離奇故事情節，傾向幽默和諷刺的劇本；不追求形象逼真的戲劇場面，深刻

揭露現實社會衝突。令人激動的諷刺常蘊涵著獨特的詩意美，結合機敏與智慧，摒棄常規的聚合，形成前所未有的文風，推出後，一掃英國劇作自19世紀末以來的陰霾，成為了戲劇界的創新者，寫下英國戲劇史的新一頁。   　　▎「作品具有理想主義和人道主義」──獲得諾貝爾文學獎 　　受易卜生影響，主張寫社會問題，提倡劇本的任務是引起觀眾的思考，情景必須生活化， 但他不屑於瑞典皇家學院的審查制度，原本一度拒絕領獎，爾後將獎金贈與英國瑞典文學基金會，作為獎勵瑞典文學作品英文譯本的基金，建立一個當時自己未能有的創作環境。沒有任何背景的蕭伯納，憑藉自我的才華與意志，在紛亂的文學界中嶄露頭角，走上文學的金字塔頂端。   本

書特色   　　本書詳盡地介紹現代戲劇大師蕭伯納的一生及其作品，且看享譽全球的幽默劇作家如何從被數度退稿的小說家，搖身一變成為戲劇界的革新家，從而揭開英國戲劇史上的新篇章。

驅逐英文進入發燒排行的影片

運用決策實驗室法與網路程序分析法評估押出機製造業技術知識傳承之關鍵因素

為了解決驅逐英文的問題，作者陳秀娟 這樣論述：

過去大多技術知識傳承研究皆以學者或管理者角度去評估如何促進技術知識傳承，缺乏以師徒制之要角「師父」為立場之適切性實務型研究，形成探究技術知識傳承領域的缺口。本研究嘗試挑戰結合具實務管理經驗的主管與從基層做起的資深黑手主管以同理心、換位思考為出發點，探討押出機製造業技術知識傳承關鍵因素，透過文獻回顧、彙整、探究後，採用德爾菲法（Delphi Method），建構押出機製造業技術知識傳承關鍵因素之研究架構，包括「組織制度」、「組織文化」、「知識管理」、「心理契約」、「員工關係」等五個構面和二十個準則，並運用以決策實驗室法為基礎的網路程序分析法（DEMATEL-based ANP）與重要性-績效分

析法(IPA) 找出押出機製造業技術知識傳承之關鍵影響因素的源頭，針對共識度最低、權重最小之準則與優先改善之指標準則，結合專家群意見提出創新管理之分析與建議，以優化現階段管理模式。 研究結果顯示「技術知識模仿與學習」為本研究關鍵影響因素的源頭，它可以成功帶動其他關鍵因素的改善；「教育訓練」之共識度最低、「創新與冒險」權重及績效表現最落後，表示該兩個準則雖然受外界重視，但不適用於押出機製造業技術知識傳承；並且針對五項優先改善的指標，分別為「績效考核」、「積極進取」、「技術知識分享」、「技術知識傳承」及「工作態度傳承」等，提供後續作法之策略及建議。本研究成果供傳統製造業訂立知識管理與傳承方針之

參考，並祈能為押出機製造業永續性略盡棉薄之力。

古爾納作品：天堂(2021年諾貝爾文學獎得主作品)

為了解決驅逐英文的問題，作者 這樣論述：

本書是2021年諾貝爾文學獎得主古爾納代表作，曾入圍1994年度“布克獎”和“惠特布萊德獎”。故事發生在一戰期間的東非。當時的東非遭到歐洲殖民列強瓜分,英國殖民者驅逐土著居民,德國人則計劃修建一條跨越東非大陸的鐵路。為了償還債務,主人公尤素夫十二歲時被父親賣為勞工,對此,年幼的尤素夫並不知曉。他被送到“叔叔”——富商阿布達爾·阿齊茲的店里幹活,受盡剝削和奴役。此後,尤素夫跟隨商隊游弋,在長達八年的商旅生活中,從鄉村來到海濱城市,轉換到城市商人的複雜生活方式,從一個孩童成長為一個青年。他目睹部落爭鬥不斷、迷信盛行、疾病肆虐、奴隸貿易猖撅的非洲,親身體驗了殘酷的社會現實和世態炎

涼，認識到了主人和僕人、商人和村民、伊斯蘭教和萬物有靈論之間的複雜關係,目睹了殖民主義帶給非洲人的災難。 《天堂》既是一部關於主人公的成長小說,又是一部從非洲人的視角講述非洲殖民化歷程的歷史小說,在一定程度上顛覆了歐洲中心主義意識形態書寫的非洲歷史。小說的題目頗具諷刺意味,評論界常常將《天堂》和約瑟夫·康拉德的《黑暗的中心》作比較,把前者視為對英國文學經典文本的后殖民反寫。 阿卜杜勒拉扎克·古爾納，非洲裔旅英小說家、1948年生於坦桑尼亞,20歲時為躲避內亂移民英國。目前是肯特大學英文系教授,主講“殖民與后殖民話語”課程,從事與非洲、加勒比、印度等地區的后殖民文學研究。從1987年

起開始文學創作,作品主要以殖民主義及流散給人們帶來的痛苦和身份危機為題材。2021年，“因為對殖民主義文學的影響，以及對身處於不同文化夾縫中難民處境毫不妥協且富有同情心的洞察”，古爾納被授予諾貝爾文學獎。

運用多準則決策於專案評選： 以海軍AI技術科研應用方向為例

為了解決驅逐英文的問題，作者白子渤 這樣論述：

誌謝.................................................................................................................... i摘要................................................................................................................... iiAbstract...................................................

.......................................................... iii目次.................................................................................................................. iv表目次..............................................................................................................vii圖目次

..............................................................................................................xii第一章 緒論 ...................................................................................................... 11.1 研究背景....................................................................

.............................. 11.2 研究動機.................................................................................................. 41.3 研究目的.................................................................................................. 81.4 研究流程............................................

...................................................... 9第二章 文獻探討............................................................................................ 112.1 專案評選與多準則決策........................................................................ 112.2 人工智慧與海軍 AI 技術科研應用方向評選...........................

........... 132.3 科技研發附加價值（VORDI） ........................................................... 312.4 效益後勤（PBL）................................................................................. 342.5 海軍 AI 技術排序評估指標建構.......................................................... 36第三章 研究設計..................

........................................................................... 403.1 研究架構................................................................................................ 403.2 定義評選準則........................................................................................ 433.3 層級分析法（AHP）

............................................................................ 483.4 決策實驗室分析法（DEMATEL）..................................................... 54v3.5 混合權重（Composite Importance） ................................................... 583.6 基於決策實驗室網路層級分析法（DANP）..................................

... 593.7 逼近理想解排序法（TOPSIS）........................................................... 613.8 加法比率評估（ARAS） ..................................................................... 643.9 糙加法比率評估（R-ARAS） ............................................................. 67第四章 研究結果與分析............................

..................................................... 714.1 專家樣本分析........................................................................................ 714.2 評估構面與指標之相對權重分析........................................................ 734.2.1 四大構面之權重分析...................................................

................... 734.2.2 跨構面指標之總體權重分析.......................................................... 754.2.3 評估戰力提升構面下指標之相對權重分析 ................................. 764.2.4 評估維保智能化構面下指標之相對權重分析 ............................. 784.2.5 評估產業效益構面下指標之相對權重分析 ................................. 794.2.6 評估作業成本構面下指標之相

對權重分析 ................................. 804.3 評估構面與指標之間影響程度............................................................ 804.3.1 評估構面之影響程度分析.............................................................. 814.3.2 評估指標之影響程度分析（戰力提升構面）.............................. 854.3.3 評估指標之影響程度分析（維保智能構面） ............

................. 894.3.4 評估指標之影響程度分析（產業效益構面） ............................. 924.3.5 評估指標之影響程度分析（作業成本構面） ............................. 954.4 DANP 分析 ............................................................................................ 984.5 混合權重.................................................

............................................. 102vi4.6 方案排序分析...................................................................................... 1054.6.1 TOPSIS 分析 ................................................................................. 1054.6.2 ARAS 分析...................................

................................................. 1224.6.3 R-ARAS 分析................................................................................ 139第五章 結論與建議....................................................................................... 1535.1 研究結論........................................

...................................................... 1535.2 研究貢獻.............................................................................................. 1585.3 研究限制與未來建議.......................................................................... 159參考文獻 ........................................

............................................................... 161中文文獻.................................................................................................... 161英文文獻.................................................................................................... 165網路資源.............

....................................................................................... 171附錄 A R-ARAS 粗糙化公式................................................................... 172附錄 B R-ARAS（A2~A6 表格）........................................................... 173附錄 C 專家訪談 ...........................

........................................................... 187附錄 D 專家問卷...................................................................................... 189