金融期走勢的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們挖掘到下列精選懶人包

金融期走勢的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦黃正傳寫的 高手叫我不要教的H模型:兩個指標,百倍獲利(第二版) 和徐國華的 100張圖學會期貨交易:交易醫生聰明打敗投資風險,從零開始期貨初學入門指南都 可以從中找到所需的評價。

這兩本書分別來自深智數位 和財經傳訊所出版 。

國立臺北科技大學 資訊與財金管理系 王貞淑所指導 王怡芬的 結合技術指標與官網新聞之情感分析預測股價趨勢-以半導體產業為例 (2021),提出金融期走勢關鍵因素是什麼,來自於LSTM(長短期記憶模型)、多元迴歸、技術指標、官方網站新聞、情感分析。

而第二篇論文國立彰化師範大學 會計學系企業高階管理碩士在職專班 吳明政所指導 楊耀德的 虛擬貨幣期現貨套利交易策略之研究-以ETH乙太幣為例- (2021),提出因為有 虛擬貨幣、配對交易、比特幣、乙太幣、期現套利的重點而找出了 金融期走勢的解答。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了金融期走勢,大家也想知道這些:

高手叫我不要教的H模型:兩個指標,百倍獲利(第二版)

為了解決金融期走勢的問題,作者黃正傳 這樣論述:

  有用的策略為什麼不自己賺?   ➢那是因為我的目的不在賺錢,人生有許多更有意義的事要做。   被說出來的策略還有用嗎?   ➢有用的。如果市場夠大,說出來也沒關係。價值型投資法、多角化投資法、長期投資法,這些投資方法簡單又有用,完全不怕被人知道。H模型也是。   投資策略總是模稜兩可,不知如何執行?   ➢不確定和風險是兩回事。完全不能估計是不確定,有機率可遵循是風險。高風險高報酬、低風險低報酬,操作完全有公式可遵循。   數學不好,不懂投資怎麼辦?   ➢要學。本書盡力求通俗,讀者有任何困難歡迎到作者的FB粉絲專頁「程式交易Alex Huang」發問。      「吾未聞枉己

而正人者也,況辱己以正天下者乎?」不能面對自己,就沒有辦法做好事情。只有透過數學與邏輯,才能忠實面對自己與環境的關係,訴諸各種花俏的投資心法,不能量化統計,就是逃避卸責之道。   程式交易的殿堂無比深遂,期望能以本書協助讀者正確地踩入第一步,並展示切實獲利的方法,照亮前方的康莊大道。  

金融期走勢進入發燒排行的影片

主持人:阮慕驊
主題:美元走勢如何觀察?
節目時間:週一至週五 5:00pm-7:00pm
本集播出日期:2021.08.25

阮慕驊新書《錢要投資 賺到退休 賺到自由健康》📚 https://bit.ly/338oFJL
#財經觀點 #週選擇權結算
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結合技術指標與官網新聞之情感分析預測股價趨勢-以半導體產業為例

為了解決金融期走勢的問題,作者王怡芬 這樣論述:

2020年COVID-19爆發,伴隨全球經濟下滑,在不景氣情況下,縱身投入股市的投資者卻不在少數,根據證交所(2021)統計近半年內新開戶人數就有近四十一萬人。近年來,半導體產業進步快速,在股市交易中也受到高度關注,行政院更將半導體發展納入未來國家政策發展考量之一,可見半導體產業對我國股市經濟與政策發展的重要性。本研究透過相關股價資訊與統整過往文獻中多數研究使用的技術指標,以上市半導體類股為標的,建立多元迴歸分析與LSTM股價漲跌預測模型。然而,不論是網絡謠言、公司澄清公告或新聞不實報導,任何消息面資訊皆可能影響股價漲跌,即財經新聞等文本信息可通過影響投資者情緒而導致投資者行為和決策,最終對

股市波動產生影響。據此,本研究以公司官網發佈具可信度與真實性之新聞,進行文字探勘與情感分析,探討僅參考技術指標與加入官網新聞情感分數為特徵值後,對於股價漲跌趨勢預測的影響。整體而言,不論是在整體平均彙整結果,或針對上中下游產業分析結果,LSTM模型皆較多元迴歸更有效地預測股價漲跌趨勢,且不論加入技術指標或官網新聞情感分數作為特徵值,皆有助於提升模型正確率。在結合官網新聞情感分數後,模型的RMSE與MAE大幅降低,而判定係數(R²)與正確率(Accuracy)也明顯提升,其中正確率最高的是長週期(24日)技術指標結合官網新聞情感分數之LSTM模型,正確率最高為80.21%,相較僅以技術指標為特徵

值,增加近10%準確率,而加入官網新聞情感分數為特徵值,增加近6%準確率。上中下游分析結果中,長週期(24日)技術指標結合官網新聞情感分數之上游與中游LSTM,正確率為80.39%、81.18%最高。而在三個實驗中,長週期(24日)皆較短週期(6日)正確率來得高,代表天數區間拉得愈長,愈能夠精準預測股價漲跌趨勢。由實驗結果顯示,本研究所提出的技術指標對半導體類股股價漲跌的確具有預測能力;而將官網新聞情感分數結合上述指標,可有效提升股價漲跌預測準確率,尤其對於預測長週期(24日)半導體上游與中游產業的預測效果最佳。故參考官方網站新聞資訊確實有助於投資者在投資股市時,揭露更多股價資訊。

100張圖學會期貨交易:交易醫生聰明打敗投資風險,從零開始期貨初學入門指南

為了解決金融期走勢的問題,作者徐國華 這樣論述:

  ★為了降低理財風險,你做過什麼功課嗎?     你閒著沒事的時候做什麼?被投資界稱為交易醫生的徐國華,會把自己想到或聽到的投資方法,用2,000或是3,000天的交易資料驗算,看報酬率到底多少。     比如美股(道瓊)若大漲或是大跌2%以上,台指期第二天的走勢如何,他回測2010年以來的數據。發現如果是漲,台股有65%的機會跌;如果是跌,有75%的機會漲。     又如,他統計了2,000天的台指期貨交易日,可以發現台股跳空超過50點的交易日,比例大約是25%。如果發生了跳空要如何操作?如果是:「跳空開高後放空在開盤價下(減N點),跳空開低則是相反進場做多在

開盤價上(加N點),進場的時間設定在開盤後30分鐘內執行,進場後只有一個停損30點的條件,如果沒有打到停損,則在當日收盤出場。」長期執行的結果曲線還蠻有趣的!竟然就是一條左下右上的損益曲線,不過勝率並不高,多空的合併勝率不到四成。(補充一句,無論「加N點」或是「減N點」都可以用統計方法計算出最適數值)     ★首度公開!交易醫生不藏私的期貨交易筆記     作者用明確的方法告訴你各種交易策略的操作要訣。如日內波段交易。他是這麼寫的:     1.當日交易方向:   一天只選擇一個方向來操作。不管你是用籌碼、大週期方向或前日漲跌走勢,一天選擇一個方向做,這樣做的好處是,

可以避免在一天之內,做多失敗,做空也失敗,就是大家俗稱的「雙巴模式」。做交易不用做到當別人打了你的右臉,你要連左臉也轉過來讓他打。     2.進出場周期:   一般人慣用的是5分K線,一天有60根K棒,當我們選擇的K棒越長,是比較不容易被騙線沒錯,但是往往進場時間也就相對較晚,同時我們設定停損的區間也就會跟著放大。我建議,當你熟練了5分K線的操作,不妨把K棒週期縮小到3分K線;當你操作不順利的時候,就退回5分K線。     3.交易頻率:   每天的出手控制在3~5次內,頻繁出手,往往是當天行情沒能掌握的狀況,回頭檢視交易紀錄,你會發現多半是輸錢的結果多。    

 他帶領LINE群組在盤中實戰交易超過4年,建議一人一天不交易不超過5次,連續損失兩次後,就請暫停今日的交易。     而成功的期貨投資人,最重要的,是要每天檢討,作者公布他全面檢討每筆交易的方法及表格,只要能檢討,賺錢的比率就大增。     本書的方法簡單,只用K線和成交量操作,不過也回測幾種長用技術指標的功效,以供參考。   本書特色                           ★從什麼是期貨,到如何操作期貨!   本書由什麼是期貨開始,介紹如何選用下單軟體(至少要有停損、停利、鍵盤下單、變形功能),更向讀者介紹大量的操作方法(日內波段交易、剝頭皮交

易、削到爆交易法)。而如果你用日內波段交易,有幾個重點:一天只做一個方向、用5分鐘K線、每天出手在3至5次之內。明確的說明,減少你迷途的時間。     ★期貨的風險真的很高?   「風險來自於高槓桿,而如果你能善用槓桿,你可以舉起一個地球。」而且台灣股市有大量的主力介入,千線萬線不如一根電話線。作者操作股票時,每天開盤前花3個小時收集資料,但是還是不時被主力打敗,而期貨沒有這個問題,沒有任何人可以操控期貨市場,你只要和自己比賽。     ★作者對各種操作策略進行回測,以提供最正確的資料!   很多人提出操作方法,但是到底有沒有用?以現在的科技,每天每種投資標的變動都被記錄下

來,而作者充分的運用這項工具,對他提出的「意見」提供量化的績效評估。你看到的不是「好運」帶來的結果,而是經過資料庫核實的事實。   專家推薦                         群益期貨總經理李文柱   德意志交易所首席代表姒元忠   台師大管理學院教授何宗武   暢銷書作者錢世傑博士   台灣量化交易協會理事長、國立臺北科技大學教授吳牧恩   知名部落客李堯勳(自由人)  

虛擬貨幣期現貨套利交易策略之研究-以ETH乙太幣為例-

為了解決金融期走勢的問題,作者楊耀德 這樣論述:

虛擬貨幣的基礎技術架構源於區塊鏈,區塊鏈技術利用了不對稱的加密技術、雜湊函數、共識演算法等資訊方法,建立了一套新式的電子現金系統,並經過13年的時間證明該系統的可靠度。由於虛擬貨幣並無任何物理價值,所以必須透過演算法採礦的過程注入成本價值,形成共識。虛擬貨幣作為一種新興的投資工具,不僅實現了與其他傳統資產類似的價值保存功能,許多研究也在探討虛擬貨幣的價值是貨幣、商品,抑或只是技術產品。在法律的相關領域也對虛擬貨幣的的特質、管制及犯罪行為多所研究。但由於虛擬貨幣的單位價格具有劇烈的波動度,其風險及報酬顯著異於傳統資產,在傳統的人為操作模式下,易受情緒與市場面的影響而影響投資決策。因此本論文將研

究利用傳統金融技術的配對交易方式,套用於虛擬貨幣市場的永續合約及現貨價格,實現程式化期現套利策略用於波動度大的虛擬貨幣市場的的可行性及績效探討。