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國立臺灣科技大學 工業管理系 喻奉天所指導 高傲凡的 國民中學排課問題之研究 （2019），提出逢甲人工智慧課表關鍵因素是什麼，來自於學校排課問題、中學排課問題、國民中學排課問題、整數線性規劃。
而第二篇論文國立臺灣科技大學 工業管理系 喻奉天、郭伯勳所指導 藍鈺雰的 應用基因演算法於國民中學排課問題 （2019），提出因為有 學校排課問題、中學排課問題、國民中學排課問題、基因演算法的重點而找出了 逢甲人工智慧課表的解答。
國民中學排課問題之研究
為了解決逢甲人工智慧課表 的問題，作者高傲凡 這樣論述：
對於每間學校而言，排課作業都是每年必須面對的難題之一，如何排出有品質之課表，甚至同時讓學生或是老師滿意為一大學問。因此，許多專家學者對其進行研究，並發表許多關於時間表問題 (Timetabling Problem; TTP)中的學校排課問題(School Timetabling Problem; STP)之論文。隨著資訊科技之發達，排課作業已不像以往耗時又耗力，但現有市售軟體大多只能滿足排課的基本原則，並未將大多老師之考量因素納入系統，因此，雖能排出相關課表，許多老師仍會提出自己的修改建議，導致學校行政人員上的作業困難。本論文針對國民中學排課問題(High School Timetablin
g Problem; HSTP)中之國中排課問題(Junior High School Timetabling Problem; JHSTP)進行研究，根據國民中學排課之基本原則建構一整數線性規劃模型，同時實地走訪多間學校了解其排課時所注重之因素，作為數學模型之目標，建構一由老師角度出發之國中排課數學模型。本研究以某國民中學之資料建立題庫，並使用GUROBI及CPLEX分別對題庫進行求解。研究結果發現， GUROBI求解能力優於CPLEX。除此之外，本研究使用C#程式語言，開發一套簡易排課系統，將GUROBI求解器套用於其中，可實際用於求解國民中學排課問題。
應用基因演算法於國民中學排課問題
為了解決逢甲人工智慧課表 的問題，作者藍鈺雰 這樣論述：
每學期初學校排課人員必須進行排課作業，一直以來都是排課人員所面臨的難題，目的是為了排出一個合理且高品質的課表，但往往耗費心力也無法有效地排出讓學生和教師皆滿意的課表。學校排課問題(School Timetabling Problem; STP)屬於時間表問題(Timetabling Problem; TTP)的一種，此問題主要將班級、教師、教室、課程等資源相互組合並指派於合適的時間段，同時需滿足相關的限制條件，而如何在有限的資源下排出可行又令人滿意的課表是具有一定的難度和複雜度，因此，排課問題常被視為NP-Complete或NP-hard問題。本研究以臺灣一所國民中學進行中學排課問題(Hig
h School Timetabling Problem; HSTP)中之國民中學排課問題(Junior High School Timetabling Problem)研究與實際應用，建構以老師角度為考量目標的數學模型，並運用此國民中學之實際資料為題庫，提出基因演算法(Genetic Algorithm; GA)進行測試與求解此問題，在符合所有硬性限制下最小化所有軟性限制之值，以找出可行且有品質的排課表。最後將實驗結果與Gurobi進行比較，結果顯示本研究所提出的GA演算法求解能力與效率皆優於Gurobi。