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通道容量公式的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們挖掘到下列精選懶人包
通道容量公式的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦袁杰寫的 通信系統-類比與數位(第七版) 和（美）約翰·F.肖特爾（美）詹姆斯·M.湯普森（美）唐納德·格羅斯（美）卡爾.M.哈里斯的 排隊論基礎（第5版）都 可以從中找到所需的評價。
另外網站信息处理- 通道容量是什么意思？ - 吾爱随笔录- 问答也說明：信道容量的公式为：. C=B∗log2(1+SN) C = B ∗ log 2 ( 1 + S N ). 其中是以Hz 为单位的通道带宽，是信噪比（无单位）。鉴于此，信道容量仅取决于其带宽和接收信噪 ...
這兩本書分別來自全華圖書 和人民郵電所出版 。
國立臺灣科技大學 電子工程系 林士駿所指導 陳芃威的 高斯廣播通道的有限長度傳輸 （2020），提出通道容量公式關鍵因素是什麼，來自於消息理論、最佳化技術、有限長度傳輸、無線通訊。
而第二篇論文國立中山大學 電機工程學系研究所 翁金輅所指導 錢德明的 5G手機之3.5/5.8-GHz MIMO雙頻八天線設計研究 （2016），提出因為有 多輸入多輸出天線、8 天線手機、手機天線、吞吐量、5G 通訊、通道容量、雙頻MIMO八天線的重點而找出了 通道容量公式的解答。
最後網站法規名稱： 臺灣電力公司營業規則 - 植根法律網則補充：十一、需量契約容量：契約上得使用之最大用電需量（15分鐘平均瓩數）。 ... 適當之配電場所及通道，俾裝設供電設備，如未設置，本公司得拒絕供電。
通信系統-類比與數位(第七版)
為了解決通道容量公式 的問題，作者袁杰 這樣論述：
本書內容多為基礎理論，並配合適當的數學推廣，目的在提供通信系統分析與設計的基本概念。全書大致可分三部份：類比通信、數位通信、以及通信的基礎理論與信號分析的數學工具。 本書適合作為專科或大學電子系教科書，此外，對通信系統有興趣者與相關技術者也有很大的幫助。 本書特色 1.本書撰寫內容多為基礎理論，並配合適當的數學推演，目的在提供通信系統分析與設計的基本概念與應用。 2.全書大致可分三部份：類比通信、數位通信、以及通信的基礎理論與信號分析的數學工具。 3.本書適用於大學、科大電子、電機科系「通信系統」課程或業界相關人士及有興趣之讀者使用。
高斯廣播通道的有限長度傳輸
為了解決通道容量公式 的問題，作者陳芃威 這樣論述：
在本論文中，我們分析了在異質延遲和通道條件的兩用戶高斯廣播通道下的非正交多工(NOMA)以及分時多工(TDMA)和混合式非正交多工傳輸(Hybrid NOMA)中的有限長度碼。我們使用有限長度碼傳輸率/容量公式(Finite-Blocklength-Code Rate/Capacity Formula)取代傳統的香農通道容量公式(Shannon Capacity)，藉此來分析Dispersion對於傳統香農通道容量公式在考量有限長度封包和解碼可靠性的修正。不同功率條件的有限長度高斯碼對於總傳輸率和消耗的總能量會產生不同的影響。此外，有限長度代碼的選擇會影響到干擾情境和分析標準進而影響能量和傳
輸率。從模擬結果，我們可以看出，由於有限長度的傳輸條件和不同的功率條件或有限長度碼的選擇，實際的傳輸能量和可實現的傳輸率與香農通道容量公式的分析相比，會有明顯的偏差。
排隊論基礎（第5版）
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為了解決通道容量公式 的問題，作者（美）約翰·F.肖特爾（美）詹姆斯·M.湯普森（美）唐納德·格羅斯（美）卡爾.M.哈里斯 這樣論述：
本書介紹了如何分析排隊模型的概率性質，以及分析過程中所涉及的統計原理。作者並沒有局限于某個特定的應用領域，而是基於電腦科學、工程學、商業和運籌學等多個領域的實踐闡述了相關的排隊論理論。本書特別介紹了一種數值方法，可以幫助讀者理解排隊論並對相關資料進行估算，並全面地介紹了簡單的和高級的排隊模型。 本書擴展了對排隊論的定性（非數學）描述，包括對日常生活中排隊場景的描述，擴展了對隨機過程的介紹，包括泊松過程及瑪律可夫鏈。在介紹理論知識的同時，本書還提供了實際應用的例子，所有習題都已經過國外本科及研究生高等課程的課堂測試，可以幫助讀者掌握解決實際排隊問題的技巧。各章所介紹的關鍵概念和公式都是相對獨
立的，讀者可以單獨閱讀感興趣的內容。 本書可作為高等院校應用數學、統計學等專業師生的參考書，也可為應用數學、運籌學、工程學和工業工程領域的從業者提供有益參考。 第 1章 基礎知識. . 1 1.1 系統的效益指標. . . 2 1.2 排隊系統的特徵. . . 3 1.2.1 顧客的到達過程. . . 4 1.2.2 服務員的服務過程. 4 1.2.3 服務員的數量和服務通道的數量. . 5 1.2.4 排隊規則. 5 1.2.5 系統容量. 6 1.2.6 服務階段的數量. . . 6 1.2.7 標記法. . . 7 1.2.8 模型選擇. 8 1.3 等待的體驗8
1.4 利特爾法則. . . 10 1.4.1 利特爾法則的幾何式圖解. . .14 1.4.2 H = λG. 16 1.4.3 利特爾法則的分佈形式18 1.5 一般結果. 20 1.6 佇列的簡單記錄. . 23 1.7 軟體介紹. 26 . . 27 第2章 過程回顧33 2.1 指數分佈. 33 2.2 泊松過程. 37 2.3 離散時間瑪律可夫鏈. .47 2.3.1 瑪律可夫鏈的質50 2.3.2 行為51 2.3.3 遍歷. . 58 2.4 連續時間瑪律可夫鏈. .61 2.4.1 嵌入離散時間瑪律可夫鏈. . .64 2.4.2 C-K 方程65 2.4.3 行為68
. . 69 第3章 簡單瑪律可夫排隊模型. . . 72 3.1 生滅過程. 72 3.2 單服務員排隊模型（M/M/1） . . . 77 3.2.1 用反覆運算法求解{pn} . . . 78 3.2.2 用母函數求解{pn} . . . 79 3.2.3 用線運算元求解{pn}. .81 3.2.4 效益指標83 3.2.5 等待時間的分佈. . 88 3.3 多服務員排隊模型（M/M/c） . . . 91 3.4 服務員數. 98 3.5 截尾的排隊模型（M/M/c/K） . 102 3.6 埃爾朗損失公式（M/M/c/c） . . 107 3.7 無窮服務員排隊模型（M/M/∞
） . . 110 3.8 有限源排隊模型. 111 3.9 狀態相依服務. . . 118 3.10 有不耐煩顧客的排隊模型. . . 123 3.10.1 M/M/1 止步.123 3.10.2 M/M/1 中途退出. 124 3.11 瞬態行為. . . 125 3.11.1 M/M/1/1 排隊模型的瞬態行為. 125 3.11.2 M/M/1/∞ 排隊模型的瞬態行為127 3.11.3 M/M/∞ 排隊模型的瞬態行為. . 130 3.12 忙期分析. . . 130 .132 第4章 瑪律可夫排隊模型. . 148 4.1 批量到達排隊模型（M[X]/M/1） . . . 148
4.2 批量服務排隊模型（M/M[Y ]/1） . . . 154 4.2.1 部分批量服務排隊模型. . . 155 4.2.2 批量服務排隊模型. . . 156 4.3 埃爾朗排隊模型. 159 4.3.1 埃爾朗分佈. 160 4.3.2 階段型分佈. 162 4.3.3 埃爾朗服務排隊模型（M/Ek/1） . . 166 4.3.4 埃爾朗到達排隊模型（Ek/M/1） . . 170 4.3.5 Ej /Ek/1 排隊模型. . .173 4.4 具有優先順序的排隊模型. . 175 4.4.1 具有兩個優先順序的非搶佔排隊模型. .177 4.4.2 具有多個優先順序的非搶佔排隊
模型. .184 4.4.3 具有優先順序的搶佔排隊模型. . . 192 4.4.4 排隊的. . . 193 4.5 重試排隊模型. . . 197 4.5.1 M/M/1 重試排隊模型. . . 198 4.5.2 有不耐煩顧客的M/M/1 重試排隊模型. 202 4.5.3 M/M/c 重試排隊模型似求解方法. .208 .211 第5章 排隊網路：串聯網路和迴圈網路. 218 5.1 串聯網路219 5.1.1 節點輸出. . . 220 5.1.2 有阻塞的串聯網路. . . 224 5.2 傑克遜開網路. . . 226 5.3 傑克遜閉網路. . . 235 5.4 迴圈網路
251 5.5 傑克遜網路的擴展. . . 252 5.6 非傑克遜網路. . . 255 .256 第6章 一般到達時間間隔分佈和一般服務時間分佈. .263 6.1 一般服務時間分佈、單服務員（M/G/1） . . . 263 6.1.1 效益指標：PK 公式. .263 6.1.2 離開時刻系統大小概率. . . 269 6.1.3 證明πn = pn . . . 276 6.1.4 遍歷理論. . . 277 6.1.5 等待時間. . . 280 6.1.6 忙期分析. . . 284 6.1.7 系統容量有限的排隊模型（M/G/1/K） 286 6.1.8 一些補充結果. . .
288 6.1.9 批量到達排隊模型（M[X]/G/1） . . 289 6.1.10 離開時刻狀態相依、分解及服務員休假. 292 6.1.11 穿越法296 6.2 一般服務時間分佈、多服務員（M/G/c/· 及M/G/∞） . 300 6.2.1 M/G/c/∞ 排隊模型. 301 6.2.2 M/G/∞ 和M/G/c/c 排隊模型. . . 302 6.3 一般到達時間間隔分佈（G/M/1 及G/M/c） . . . 305 6.3.1 G/M/1 排隊模型. . . .306 6.3.2 G/M/c 排隊模型311 .317 第7章 一般排隊模型與理論研究323 7.1 G/Ek
/1、G[k]/M/1 及G/PHk/1 排隊模型. 323 7.1.1 矩陣幾何解. 326 7.1.2 擬生滅過程. 329 7.2 G/G/1 排隊模型330 7.2.1 GEj/GEk/1 排隊模型. . . 337 7.2.2 G/G/1 離散時間排隊模型341 7.3 M/D/c 排隊模型. . . 342 7.4 半瑪律可夫過程與瑪律可夫更新過程.344 7.5 其他排隊規則. . . 349 7.6 排隊系統的設計與控制. . 355 7.6.1 設計問題. . . 357 7.6.2 控制問題. . . 362 7.7 統計推斷366 .375 第8章 界似解. 378 8
.1 界. . .378 8.1.1 單服務員排隊模型的基本關係. 378 8.1.2 單服務員排隊模型的界. . . 381 8.1.3 多服務員排隊模型的界. . . 391 8.2似393 8.2.1 用界似. 394 8.2.2 系似. . . 396 8.2.3 過似. . . 397 8.3 確定流體排隊模型408 8.3.1 一般關係. . . 410 8.3.2 基本模型. . . 411 8.3.3 重新審視道路模型. . . 414 8.3.4 串聯佇列. . . 416 8.4 網似417 8.4.1 基本假設和表示符號. 418 8.4.2 參數分解. . . 419
8.4.3 多服務員. . . 427 .428 第9章 數值方法與模擬方法433 9.1 數值方法433 9.1.1 穩態解. 433 9.1.2 瞬態解. 442 9.2 數值逆變換. .450 9.2.1 傅裡葉級數方法. 452 9.2.2 誤差分析. . . 456 9.2.3 示例. . . 458 9.2.4 其他數值求逆方法. . . 462 9.3 離散事件模擬. . . 464 9.3.1 模擬模型的組成. 465 9.3.2 輸入建模與數生成. . . 467 9.3.3 記錄. . . 481 9.3.4 輸出分析. . . 482 9.3.5 模型驗證. . . 4
87 .488 附錄A 符號及縮寫. .492 附錄B 模型與分佈. . 499 附錄C 變換和母函數. . . 504 C.1 拉普拉斯變換. . . 504 C.2 母函數. .510 附錄D 微分方程和差分方程515 D.1 常微分方程. 515 D.1.1 分類. . 515 D.1.2 求解. . 516 D.1.3 分離變數法517 D.1.4 一階線微分方程. . 519 D.1.5 常係數線微分方程520 D.1.6 待定係數法524 D.1.7 微分運算元法525 D.1.8 降低階數. . 527 D.1.9 線微分方程組529 D.1.10結. 532 D.2 差分方程
. . . 532 D.2.1 常係數線差分方程533 D.2.2 線差分方程組535 附錄E QtsPlus 軟體. . . 537 參考文獻. .540
5G手機之3.5/5.8-GHz MIMO雙頻八天線設計研究
為了解決通道容量公式 的問題，作者錢德明 這樣論述：
因應MIMO技術對於5G通訊系統的重要性，本論文提出可應用於行動通訊及區域網路之8 x 8 MIMO系統手機雙頻八天線設計，此設計因為可應用於行動及區域網路，使得手機在任何時間、任何地點皆能使用。並且，透過將手機植入八天線，使得手機在有限頻寬下運用MIMO技術可以大幅增加頻譜效率。天線操作頻帶涵蓋3.5 GHz (3.4~3.6 GHz)及5.8 GHz (5.725~5.875 GHz)的雙頻操作，雙頻八天線設計為四組雙天線結構組成，分別配置於手機兩長側邊，且天線所需接地面淨空區僅需1 mm寬度，符合大螢幕智慧型手機的需求，同時，一組雙天線結構僅佔邊框面積7 x 17.5 mm2，可於3.
5/5.8 GHz頻帶的天線效率均大於45%和60%，且天線之間的ECC也均小於0.2，此外，兩組雙天線結構總長度為50 mm，僅約為3.5 GHz的0.6波長。接著，以Shannon提出的通道容量公式進行分析MIMO資料傳輸速度上限，並針對通道容量公式進行簡化、探討及分析其物理意義，並解釋本論文天線設計經計算後的通道容量之物理意義。最後，將此雙頻八天線手機於一般室內環境下測試MIMO效能，結果顯示在3.5/5.8 GHz頻帶於一般室內環境皆可達到2.7 Gbps以上的吞吐量，驗證此雙頻八天線手機在未來5G通訊系統中的可行性。