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智慧型手機應用做為空氣品質監測系統之未來潛力研究

為了解決西屯酒吧的問題，作者孫偉碩 這樣論述：

智慧型手機應用做為空氣品質監測系統之未來潛力研究學生：孫偉碩 指導教授：白曛綾國立交通大學工學院永續環境科技學程摘 要空氣品質監測Sensor包含影像，影像除與能見度有關外，能見度又與民眾之視覺感受有關，且能見度好壞又受PM2.5濃度高低影響，其中能見度高低又與死亡率有關，而智慧型手機即是一種Sensor，因此，本研究將探討以智慧型手機應用做為空氣品質監測系統之未來潛力。本研究採用LPV-3能見度儀於嘉義所做之能見度監測實驗(僅統計能見度與影像之相關性)，及環保署監資處於金門-海景、陽明-山景、萬華-都市、崙背-鄉村及台東-乾淨

背景(僅統計影像與PM2.5之相關性)等5站空品站所增設之Belfort 能見度儀，並統計其監測之（1）能見度與影像、（2）影像與PM2.5、（3）PM2.5與能見度之相關性，統計結果R2依序為：（1）嘉義- LPV-3: 能見度與影像為0.81、（2）金門-海景:依序為0.81、0.72及0.87、（3）陽明-山景:依序為0.83、0.27及0.5、（4）萬華-都市:依序為0.53、0.02及0.1、（5）崙背-鄉村:依序為0.92、0.71及0.67及（6）台東-乾淨背景: 影像與PM2.5為0.83。由以上統計結果得知，（1）影像與能見度具一定之相關性（R2平均為0.8）、（2）影像與P

M2.5之相關性與地表粗糙度及大氣混和均勻程度有關，粗糙度越小且大氣混和越均勻其相關性就越高及（3）能見度儀與拍攝儀需架設同一地點，其監測數據才具代表性。本研究所探討使用智慧型手機上傳照片僅是影像來源之一，未來可評估延伸路口監視器、行車紀錄器等，任何有鏡頭的地方都可作為影像來源，以擴增巨量資料範圍，並利用大數據技術統計分析且分類其影像與能見度及PM2.5之級距，未來更能搭配APP軟體及穿載式裝置所提供環境監測功能，由雲端處理中心及影像大數據圖庫資料運算，連結地理資訊定位系統運算後，並由雲端中心提供慢跑者空氣品質最佳之路徑，並於跑完步後可將環境資訊及照片上傳並分享至社群網站，不僅可增加朋友之間的

互動亦可擴增影像圖庫資料之收集，使雲端資料庫所回饋之訊息將越來越準確。未來更期盼能藉由智慧型手機將空污監測系統，由監測何時會超標提升能預期何時會超標之功能，並由系統自動發送預測空品資訊，再進一步則由系統自動提供如何改善之建議方案，使智慧型手機應用於空氣污染監測系統變得更智慧。關鍵字: 智慧型手機,影像 ,能見度, PM2.5 ,空氣品質監測系統